1. Neo4j介绍

Neo4j是一种NoSQL数据库，而且属于NoSQL数据库里的图数据库。常见的SQL数据库有MySQL Oracle等常见的NoSQL数据库有Redis ES Mongdb Neo4j等近几年比较流行的的图数据库有Neo4j Titan OrientDB Sparksee Virtuso ArangoDb Airaph GraphDB GraphBase等

Neo4j数据库比较适合处理关系，比如人和人之间的关系。比较成功的应用有领英 FaceBooke Twitter

2. Neo4j下载、安装、配置

neo4j分为企业版和社区版，社区版免费，企业版收费。 neo4j 学习记录（一）

2.1 下载

linux unix 推荐下载.tar.gz包 windows推荐下载.zip包，第一，和linux上目录及文件一样；第二，使用.exe安装的用户经常找不见配置，load csv以及其他操作时经常找不见目录

下载地址： Neo4j所有版本的下载地址

https://neo4j.com/download-thanks/?edition=community&release=3.1.2&flavour=unix Linux Mac版　https://neo4j.com/download-thanks/?edition=community&release=3.1.2&flavour=winzip Windows版

2.2 安装

下载的压缩包neo4j-community-3.1.2.zip，解压完就可以用。
解压完进入bin目录，输入neo4j console就可以看到neo4j数据库启动了，可以在浏览器里输入http://localhost:7474来访问数据库，默认用户名、密码: neo4j/neo4j
如果想自定义配置，可以在${NEO4J_HOME}/conf/neo4j.conf修改对应配置

官网的安装说明

  打开终端
1 Open up your terminal/shell.  
  解压安装包
2 Extract the contents of the archive, using: tar -xf <filecode>. 
  For example,tar -xf neo4j-community-3.1.2-unix.tar.gz  
  the top level directory is referred to as NEO4J_HOME
  $NEO4J_HOME指安装目录，在neo4j安装目录的bin目录使用neo4j console启动neo4j数据库
3 Run Neo4j using, $NEO4J_HOME/bin/neo4j console  
  Instead of 'neo4j console', you can use neo4j start to start the server process in the background.
  在浏览器里输入http://localhost:7474即可访问数据库
4 Visit http://localhost:7474 in your web browser. 
  第一次登录数据库默认用户名密码是neo4j/neo4j，第一次登录需要修改密码
5 Change the password for the 'neo4j' account.

linux用户注意: 使用超级用户修改/etc/security/limits.conf文件，允许当前用户(neo4j)打开40000个文件

neo4j   soft    nofile  40000
neo4j   hard    nofile  40000

2.3 配置

常用配置

#设置可以通过ip当问Neo4j数据库
dbms.connectors.default_listen_address=0.0.0.0  

#历史版本请修改 
dbms.connector.http.address=0.0.0.0:7474
org.neo4j.server.webserver.address=0.0.0.0 

#(可以不配置)
export NEO4J_HOME=/usr/neo4j/neo4j-community-3.1.2  

#启动Neo4j数据库
./${NEO4J_HOME}/bin/neo4j start  
#停止数据库
neo4j stop 

windows 使用neo4j console来启动数据库

使用nohup命令可以使neo4j数据库一直运行
nohup ./bin/neo4j console  = neo4j start
要结束该命令时，用 kill -9 进程号 来关闭该进程

设置neo4j开机启动

vim /etc/rc.d/rc.local
在文件最后添加如下命令行：
/usr/share/neo4j/bin/neo4j start
其中/usr/share/neo4j/bin/是安装Neo4j的路径

3. Neo4j使用

A row is a node A table name is a label name

Properties 　Both nodes and relationships can have properties. 　Properties are named values where the name is a string. The supported property values are: 　• Numeric values, 　• String values, 　• Boolean values, 　• Collections of any other type of value.

Labels have an id space of an int, meaning the maximum number of labels the database can contain is roughly 2 billion.

Paths A path is one or more nodes with connecting relationships, typically retrieved as a query or traversal result

Neo4j is a schema-optional graph database

You can use Neo4j without any schema. Optionally you can introduce it in order to gain performance or modeling benefits. This allows a way of working where the schema does not get in your way until you are at a stage where you want to reap the benefits of having one.

Indexs Performance is gained by creating indexes, which improve the speed of looking up nodes in the database.

Cypher

:help  帮助页面
:schema  查看数据库结构
:schema ls -l :Person

:server change-password  // 修改密码
CALL dbms.changePassword("newpassword")  // (旧版本)修改密码

:server connect  连接

:play sysinfo 查看系统信息

// List node labels  查询所有的label
CALL db.labels()

// List relationship types  查询所有的type
CALL db.relationshipTypes()

// What is related, and how  查询数据里的节点和关系 类似于 SQL的desc
CALL db.schema()

// List functions
CALL dbms.functions()

// List procedures
CALL dbms.procedures()

CALL dbms.listQueries() ;

CALL dbms.killQuery(queryId);


// 查询一共有多少节点
// Count all nodes
match (n) RETURN count(n)

// 查询一共有多少关系  // 不带方向的话结果是2倍
// Count all relationships
match ()-->() RETURN count(*);
match ()-[r]->() return count(r); 

match (a:Person), (b:Person) where a.name = 'zhangsan' and b.name = 'lisi'
merge (a)-[r:RELTYPE]->(b) return r

// 模糊匹配
match (n:Person) where n.name =~ '张.*' return n

// 包含
match (n:Person) where n.name contains '张' return n;

// 去重
match (n:Person) with n.name as name  return distinct name;

// Count all nodes  查询一共有多少节点
match (n) RETURN count(n)

// Count all relationships 查询一共有多少关系
match ()-->() RETURN count(*);


// 查询一共有多少种节点
call db.labels();
match (n) return distinct label(n);


// 查询一共有多少关系
call db.relationshipTypes()

// 查询数据库里的所有属性
match (n) unwind keys(n) as allkeys  return distinct allkeys;

// 查询关系最多的节点
// 实际使用时，最好对n加个范围，要不然 全图扫描
// 使用with 和 别名，能减少一次count(*)的查询
match (n:Movie)--() with n.title as title, count(*) as count return title, count order by count desc limit 1;
match (n:Movie)-[r]-() with n.tile as title, count(r) as count return title, count order by count desc limit 1; 

// 查询孤立节点
match (n) where not (n)--() return id(n);