因为想要学习机器视觉，所以安装了Anaconda， 并且要用Anaconda安装 TensorFlow。 因为是国外的服务器，下载速度极其慢，于是我直接登录命令中的网址，然后想通过网页下载 .whl 版本的TensorFlow，速度也很慢，后改用迅雷直接下载，速度非常快，这证明应该不是外网被墙或者国外服务器慢的问题，是下载器的问题。下载完成后，通过Anaconda Prompt 安装 .whl 时，还要下载一些其他依赖包，比如numpy等（此处很疑惑，Anaconda中已经有munpy了，为什么还要下载），又是速度其慢无比，然后总是因为网络不好下载中断，换清华源后速度还是一样，不知道有没有办法完全手动配置，就像下载TensorFlow的 .whl 文件直接安装一样，不要从Anaconda Prompt直接下载，而是一个个单独下载，安装，然后配置到一起，不然除非下载速度有所提升，或者即使慢，不要中断也行，否则永远安装不成功。
连续试了几次不行，总是在安装scipy-1.4.1的时候卡住
换个思路，不要通过Anaconda Prompt下载，百度 scipy-1.4.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl， CSDN上就有好多分享，直接下载安装
由于 安装 scipy-1.4.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl前要先安装 numpy和MKL， 同样是CSDN上其他博主分享的资源，用迅雷和网盘下载，速度如下
这还是没开通会员的速度，进一步证实了是下载器问题，虽然也不是很快，但是几十几百K的速度，相对于Anaconda几K的速度，实在是很快了，本来文件也不大，几分钟就下载完成了，最重要的是，至少不会由于中断而需要重新下载。
试用会员后速度杠杠的
按照这个思想，安装完成TensorFlow需要的扩展包后，后再用Anaconda重新安装TensorFlow，然后从哪里卡住，就看看是什么扩展包又没下载下来，然后用以上同样的方法单独下载安装，再重复。
此处分享一个有用连接，基本上大部分需要的扩展包都可以找到
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
