如何批量、快速从MySQL将节点和关系数据导入neo4j

时间：2024-03-31 17:44:29

0 Neo4j简介

安装好neo4j后，启动服务，可以访问地址http://127.0.0.1:7474/browser/看到以下界面，点击*号，就可以看到至多50个节点了。如何批量、快速从MySQL将节点和关系数据导入neo4j
这是neo4j的主界面，通过查询数据节点的相关属性、标签和关系，即时的把节点间存在的关系展示出来。
neo4j中的数据分为两种：node和relationship
每个node必须有：Label、ID，也可以有property
每个relationship有：Type，ID，也可以有property
在上方的输入框，我们可以输入类似sql的cypher-shell语句进行增删改查等操作

同时，cypher-shell也有类似mysql client的终端：
如何批量、快速从MySQL将节点和关系数据导入neo4j
在终端上可以做类似mysql的查询等操作
退出使用 :exit

当然，neo4j的功能远不止这些

1 Neo4j安装

  1. 在官网下载地址下载neo4j对应版本
  2. 解压即可使用
tar -xzvf neo4j-community-3.4.1-unix.tar.gz
  1. 启动命令在解压后文件夹的bin目录下
启动服务：bin/neo4j  start | console | stop | restart（启动 | 控制台 | 停止 | 重启）
cypher命令行：bin/cypher-shell

注意：在ubuntu上可以使用sudo apt-get install neo4j安装neo4j数据库，但是可能会遇到导入数据后无法打开web页面的情况。

2 使用neo4j-admin

neo4j-admin import是官方提供的批量导入工具
创建几个文件： movies.csv、actors.csv、roles.csv

movies.csv
movieId:ID,title,year:int,:LABEL
tt0133093,"The Matrix",1999,Movie
tt0234215,"The Matrix Reloaded",2003,Movie;Sequel
tt0242653,"The Matrix Revolutions",2003,Movie;Sequel
actors.csv
personId:ID,name,:LABEL
keanu,"Keanu Reeves",Actor
laurence,"Laurence Fishburne",Actor
carrieanne,"Carrie-Anne Moss",Actor
roles.csv
:START_ID,role,:END_ID,:TYPE
keanu,"Neo",tt0133093,ACTED_IN
keanu,"Neo",tt0234215,ACTED_IN
keanu,"Neo",tt0242653,ACTED_IN
laurence,"Morpheus",tt0133093,ACTED_IN
laurence,"Morpheus",tt0234215,ACTED_IN
laurence,"Morpheus",tt0242653,ACTED_IN
carrieanne,"Trinity",tt0133093,ACTED_IN
carrieanne,"Trinity",tt0234215,ACTED_IN
carrieanne,"Trinity",tt0242653,ACTED_IN

执行下面的命令就可以导入将数据导入neo4j

rm -rf data/databases/graph.db/;  # 
neo4j_home$ bin/neo4j-admin import --nodes import/movies.csv --nodes import/actors.csv --relationships import/roles.csv

然后就可以看见文章开头的页面了

3. 从mysql导入

待续

rm -rf data/databases/graph.db/;
./bin/neo4j-admin import --nodes /home/watson/crawl/company_info/qichacha.com/nodes_script/nodes.csv --relationships /home/watson/crawl/company_info/qichacha.com/nodes_script/relationships.csv --ignore-duplicate-nodes --ignore-extra-columns true;
./bin/neo4j restart

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