近年，格灵深瞳一个重要发展方向是布局基于云端的智能识别与分析的技术，为在互联网化过程中有人工智能需求的客户，特别是追求更高效、便捷和成本优势的客户提供智能云到端的服务。基于先动的技术优势，格灵深瞳启动了深瞳云项目，逐步建立由端到云的高密度、低成本、大规模并发的PaaS。
2017年，深瞳云产品正式上线。
具体来说，深瞳云支持识别、比对、聚类、数据结构化等计算服务，并同时提供海量存储、多维分析等数据服务。终端支持大规模部署的智能设备接入，包括深瞳人眼摄像机、慧目系列智能摄像机、皓目行为分析仪、小灵瞳学机器人等智能前端设备。
目前，我们已经将云和智能终端结合，孵化出聚焦智慧安防、智慧交通、智慧学校、智慧能源、新零售等行业的解决方案，为众多生态伙伴提供各类具有技术和成本优势的智能应用方案。
智慧安防
以智慧安防为例， 目前有海量的摄像头每天产生大量的视频、图片信息，但其实我们很多时候并不知道现场发生了什么。当有事故发生的时候，我们没有办法从海量数据中立刻提取出对我们有用的信息。如果能够把一段视频，转换为人、车的数量、位置，车牌号，属性等信息，便可以更好的检索和使用这些数据，还可以跨摄像头来完成很多智能分析功能。
在人脸方向，我们做了人脸检测/跟踪、特征点定位、属性识别以及包括陌生人识别在内的身份识别。通过深度学习算法和多层模型大大提升了机器对图像的理解和预判，从而高效地实现自动特征提取，可以支持动态和静态人脸检测、跟踪、比对、报警、检索等功能。
除了人脸的检索和识别外，我们还做了人体结构化信息输出。目前我们可以提取五十多种结构化信息，包括性别、年龄、是否背包、抱孩子、戴眼镜/口罩等等。我们的产品可以利用被检索人之前的一张图片，到视频中去搜索这个人曾在哪些地方出现过。人在视频中因为角度的不同，姿态也会发生变化，要在视频中去做这样的搜索，是一件非常有挑战的事情。但是，现在我们的结构化产品，已经可以完成这样的目标，技术优势己充分展现。
智慧交通
同样的，在车辆的检索和识别上，我们也做了一些类似的工作，称为车辆结构化。我们可以利用一张目标车辆的图片，从一段视频中检测并且识别出它。与此同时，我们会给出这个目标车辆的相关信息，包括它的颜色、粗粒度的类别——比如属于面包车还是SUV，车牌号，车的主品牌、子品牌等等，如果是同一品牌不同年份的车，我们也会给出这些详细的信息。对于主品牌、子品牌这些细粒度的识别，我们也可以支持到几千种。
但是，基于云端分析的最大挑战在于网络宽带和中心节点的运算压力。所以我们也希望可以让终端产品不止看清，还要看懂这个世界。
目前我们拥有的智能终端产品主要有深瞳人眼摄像机、慧目系列智能摄像机、皓目行为分析仪、小灵瞳学机器人等。
对于安全场景，传统摄像头的有效作用距离基本在3-5米，在大而广的室外场景下，这样的作用距离还是存在局限性：看清和看远不可兼得。针对这种情况，我们在2016年自主研发了一款智能摄像机——深瞳人眼摄像机。深瞳人眼摄像机可以看清并抓拍到50米以内的人脸，且图像质量非常好，这样再结合我们的平台能力，远距离的人脸抓拍比对就能很好地完成。
具体到应用层面，在智慧安全服务、智慧学校、智慧能源等行业，瞄准这些领域对人脸识别、身份验证、车辆管理等功能的迫切需求， 我们为他们提供了云+端的结构化解决方案。
除了室外场景，针对室内场景，尤其是当只有二维数据，且图像中两个目标物体相互遮挡的时候，我们就无法仅靠图像分析出它们的位置关系。因此，我们研发出另一款创新性产品——皓目行为分析仪。皓目行为分析仪有一个深度信息传感器，利用这个传感器，我们就可以得到空间的三维数据，从而分析出空间中两个目标的位置关系，并对空间中出现的目标进行检测和跟踪。基于这样的技术能力，我们就可以满足现实场景中的如下需求：客流分析、逗留时间统计、威胁区域越线报警等。
但是，如果只是单纯的将使用场景分为室内和室外，未免笼统。所以今年，我们针对不同的行业应用，又发布了慧目系列智能摄像机。慧目智能摄像机系列涵盖十余款产品，最重要的是，它具备嵌入式AI能力，支持动态人脸检测、抓拍和去重。这就进一步使得我们在智慧零售、智慧金融、智慧工厂、智慧工地等行业均有可落地的云+端形式的解决方案。
最后关于存储。
深瞳云是建立在公有云及专有云上的平台。在专有云方案中，深瞳云使用了边缘存储技术，节省了从边缘到中心的传输开销，大幅度降低云存储成本；在公有云方案中，深瞳云使用热数据和冷数据融合的方式，通过工程上的优化节约了存储空间。这样的方案使得我们在存储方面也取得了几倍的成本降低。
格灵深瞳越来越清楚这样一个事实：我们打造的是从端到云的全链条方案，这使得我们的产品在可控的成本内，依旧具备十分有竞争力的行业解决方案，相信在不久的将来，格灵深瞳可以在更广阔的领域内伸展自己的拳脚，真正做到覆盖全行业的感知智能云。
是视觉，更是远见
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