♈️ 正确性测试
借助这个OJ题来测试一下我们七大排序算法的正确性:
???? 冒泡排序
这里我们的冒泡排序过了9组测试用例,说明其排序的功能没啥问题,就是太慢了。
???? 选择排序
选择排序也是同样的效果。
???? 插入排序
同为一个量级的排序算法,我们的插入排序居然过了11组数据!
???? 希尔排序
我们的希尔排序直接狠狠拿下了!果然O(N*logN)级别的排序算法就是不一样(崇拜。
???? 堆排序
堆排序也直接过了!
???? 快速排序
这里我们快速排序被针对了,导致很慢!还是我们优化了很多地方才过的。
???? 归并排序
归并排序也过了!
???? 计数排序
可以看到我们计数排序的实力还是杠杠的,当然这是因为力扣的测试用例没有针对计数排序,如果将数据范围搞的很极端,计数排序的性能就更不上了。
♈️ 性能测试
我们使用下面的代码来测试一下八大排序的性能,测性能的时候我们要调到Release版本下,优化更好。
void TestOP()
{
int N = 10000;
printf("N: %d\n", N);
int* a1 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);
if (a1 == NULL)
{
printf("a1 malloc failed\n");
exit(-1);
}
int* a2 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);
if (a2 == NULL)
{
printf("a2 malloc failed\n");
exit(-1);
}
int* a3 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);
if (a3 == NULL)
{
printf("a3 malloc failed\n");
exit(-1);
}
int* a4 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);
if (a4 == NULL)
{
printf("a4 malloc failed\n");
exit(-1);
}
int* a5 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);
if (a5 == NULL)
{
printf("a5 malloc failed\n");
exit(-1);
}
int* a6 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);
if (a6 == NULL)
{
printf("a6 malloc failed\n");
exit(-1);
}
int* a7 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);
if (a7 == NULL)
{
printf("a7 malloc failed\n");
exit(-1);
}
int* a8 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);
if (a8 == NULL)
{
printf("a8 malloc failed\n");
exit(-1);
}
for (int i = 0; i < N; ++i)
{
a1[i] = rand() % N;
a2[i] = a1[i];
a3[i] = a1[i];
a4[i] = a1[i];
a5[i] = a1[i];
a6[i] = a1[i];
a7[i] = a1[i];
a8[i] = a1[i];
}
int begin1 = clock();
BubbleSort(a1, N);
int end1 = clock();
int begin2 = clock();
SelectSort(a2, N);
int end2 = clock();
int begin3 = clock();
InsertSort(a3, N);
int end3 = clock();
int begin4 = clock();
HeapSort(a4,N);
int end4 = clock();
int begin5 = clock();
QuickSort1(a5,0,N-1);//三路划分版本
int end5 = clock();
int begin6 = clock();
ShellSort(a6, N);
int end6 = clock();
int begin7 = clock();
MergeSort(a7, N);
int end7 = clock();
int begin8 = clock();
CountSort(a8, N);
int end8 = clock();
printf("BubbleSort:%dms\n", end1 - begin1);
printf("SelectSort:%dms\n", end2 - begin2);
printf("InsertSort:%dms\n", end3 - begin3);
printf("HeapSort:%dms\n", end4 - begin4);
printf("QuickSort1:%dms\n", end5 - begin5);
printf("ShellSort:%dms\n", end6 - begin6);
printf("MergeSort:%dms\n", end7 - begin7);
printf("CountSort:%dms\n", end8 - begin8);
}
int main()
{
srand(time(NULL));
TestOP();
return 0;
}
函数clock()是返回程序运行到当前指令的时间:
这是1w整形数据的运行结果:
这是10w整形数据的运行结果:
可以看到10W个O(N^2)的排序就有点hold不住了,特别是我们的冒泡排序,居然跑了14秒!
这是100w整形数据的运行结果:
O(N^2)的算法跑太慢了,我们就不让它们上场了。
这是1000w整形数据的运行结果:
这是1亿整形数据的运行结果:
可以看到1亿整型数据除了我们的快速排序和计数排序稳在10秒内,其它N*logN级别的排序算法都超过了10秒,HeapSort更是达到了惊人的41秒多,其它O(N^2)的算法都上不了桌,这里可能出现内存不够用的情况,把编译器调到64位就行。