1. 题意
给定一个数组,求包含
a
[
k
]
a[k]
a[k]的
m
i
n
(
a
r
r
)
×
a
r
r
.
s
i
z
e
(
)
,
s
.
t
.
a
[
k
]
∈
a
r
r
min(arr)\times arr.size(),s.t.a[k] \in arr
min(arr)×arr.size(),s.t.a[k]∈arr
好子数组的最大分数
与柱形图面积相似,只是区间需要包含 a [ k ] a[k] a[k]。
2. 题解
2.1 单调栈
求出左边第一个小和右边第一个小形成的区间包含 a [ k ] a[k] a[k]即可。
比原来代码多了一个判断。
class Solution {
public:
int maximumScore(vector<int>& nums, int k) {
int n = nums.size();
stack<int> p;
vector<int> left(n, -1);
vector<int> right(n, n);
for (int i = 0;i < n; ++i) {
while (!p.empty() && nums[i] <= nums[p.top()])
p.pop();
if (!p.empty())
left[i] = p.top();
p.push(i);
}
p = stack<int>();
for (int i = n - 1; ~i; --i) {
while (!p.empty() && nums[i] <= nums[p.top()])
p.pop();
if (!p.empty())
right[i] = p.top();
p.push(i);
}
int ans = 0;
for (int i = 0;i < n; ++i) {
if (left[i] < k && right[i] > k) {
ans = max(ans, (right[i] - left[i] - 1) * nums[i]);
}
}
return ans;
}
};
2.2 双指针
我们从 k k k出发,那边的数比较大,我们就自增哪边;然后算此时区间的分数。
- 自己代码
class Solution {
public:
int maximumScore(vector<int>& nums, int k) {
int n = nums.size();
int left = k - 1, right = k + 1;
int ans = nums[k];
int minv = nums[k];
while(left > -1 || right < n) {
if (left > -1 && right < n) {
if (nums[left] <= nums[right]){
minv = min(minv, nums[right]);
++right;
}
else {
minv = min(minv, nums[left]);
--left;
}
}
else if ( left > -1) {
minv = min(minv, nums[left]);
--left;
}
else {
minv = min(minv, nums[right]);
++right;
}
ans = max(ans, (right - left - 1) * minv);
}
return ans;
}
};
- 灵神代码
直接循环 n − 1 n-1 n−1次
class Solution {
public:
int maximumScore(vector<int> &nums, int k) {
int n = nums.size();
int ans = nums[k], min_h = nums[k];
int i = k, j = k;
for (int t = 0; t < n - 1; t++) { // 循环 n-1 次
if (j == n - 1 || i && nums[i - 1] > nums[j + 1]) {
min_h = min(min_h, nums[--i]);
} else {
min_h = min(min_h, nums[++j]);
}
ans = max(ans, min_h * (j - i + 1));
}
return ans;
}
};
// 作者:灵茶山艾府
主要是证明正确性:
假设最大分数值的区间为 [ L , R ] [L,R] [L,R];
我们只需要证明当左指针 l p lp lp在 L L L时,右指针 r p rp rp一直移动到 R R R。
和右指针 r p rp rp在 R R R时,左指针 l p lp lp一直移动到 R R R。
假设 m i n ( a [ i ] ) = m , i ∈ [ L , R ] min\ (a[i]) = m, i \in [L,R] min (a[i])=m,i∈[L,R];
当 l p = L lp=L lp=L时, a [ l p − 1 ] < m a[lp - 1] \lt m a[lp−1]<m一定成立;否则最大分数区间可以将该值包进来。
此时 a [ r p ] ≥ m > a [ l p ] a[rp] \ge m \gt a[lp] a[rp]≥m>a[lp],所以此时一定是 r p rp rp指针一直移动到 R R R。
当 r p = R rp=R rp=R时同理,所以以哪边大移动哪边的策略一定能计算到最大分数区间。