前言
今天分享一下，什么是Flink流式计算，与Spark、Storm比较有哪些优劣势和侧重点
什么是Flink
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Flink是一个分布式计算引擎，支持流计算和批处理
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Flink的优势
1.和Hadoop相比, Flink使用内存进行计算, 速度明显更优
2.和同样使用内存的Spark相比, Flink对于流的计算是实时的, 延迟更低，Spark并非真正的流式计算
3.和同样使用实时流的Storm相比, Flink的吞吐量更大，提供了更优秀的API, 支持批量计算
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在单机上, Flink大概能达到35万条/秒的吞吐量, 这个数据大概是Storm得3-5倍
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在单机上, Flink消息处理的延迟大概在200毫秒左右, 这个数据大概是Storm的3-5倍
FLink和Spark对比：
Flink的应用
Flink在很多公司的生产环境中得到了使用, 例如: ebay, 腾讯, 阿里, 亚马逊, 华为等
写在最后
flink最近一两年才流行起来，目前在一些超大型公司使用，一些中小企业的业务量，像Storm,Spark都能使用，具体看公司的实际情况进行技术选型。
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