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本期为大家带来的AI书单是——人工智能书单（数学基础篇）！
人工智能书单
（数学基础篇）
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《机器学习算法的数学解析与Python实现》
ISBN：978-7-111-64260-2
作者：莫凡 编著
定价：89.00元
出版时间：2020/1
内容简介：
如果你之前不太了解机器学习，现在想要了解机器学习的主流算法和原理，并希望快速、清晰地建立对机器学习的“大局观”，但是担心一上来就被各种艰涩的数学公式“揍”得眼冒金星，那这本书就是你想要的。
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《信息论基础 （原书第2版）》
ISBN：978-7-111-22040-4
作 者：Thomas M. Cover;Joy A. Thomas
定 价：59.00元
出版时间：2007/10
内容简介：
本书是信息论领域中一本简明易懂的教材。主要内容包括：熵、信源、信道容量、率失真、数据压缩与编码理论和复杂度理论等方面的介绍。《信息论基础》（原书第2版）还对网络信息论和假设检验等进行了介绍，并且以赛马模型为出发点，将对证券市场的研究纳入了信息论的框架，从新的视角给投资组合的研究带来了全新的投资理念和研究技巧。
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《线性代数（原书第9版）》
ISBN：978-7-111-51165-6
作 者：[美] 史蒂文 J. 利昂
定 价：79.00元
出版时间：2015/09
内容简介：
本书结合大量应用和实例详细介绍线性代数的基本概念、基本定理与知识点，主要内容包括：矩阵与方程组、行列式、向量空间、线性变换、正交性、特征值和数值线性代数等。为巩固所学的基本概念和基本定理，书中每一节后都配有练习题，并在每一章后提供了matlab练习题和测试题。本书叙述简洁，通俗易懂，理论与应用相结合，适合作为高等院校本科生“线性代数”课程的教材，同时也可作为工程技术人员的参考书。
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《线性代数及其应用（原书第5版）》
ISBN：978-7-111-60257-6
作 者： [美]戴维· C. 雷
史蒂文· R. 雷 著 朱迪 ·J. 麦克唐纳
定 价：79.00元
出版时间：2018/07
内容简介：
本书是一本的现代教材，给出新的线性代数基本介绍和一些有趣应用，目的是帮助学生掌握线性代数的基本概念及应用技巧，为后续课程的学习和工作实践奠定基础。主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性和小二乘法、对称矩阵和二次型、向量空间的几何学等。此外，本书包含大量的练习题、习题、例题等，便于读者参考。
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《概率论基础教程（原书第9版）》
ISBN：978-7-111-44789-4
作 者：（美）Sheldon M. Ross
定 价：69.00元
出版时间：2014/01
内容简介：
本书是概率论的入门书，系统介绍了概率论的基础知识及其应用，主要内容有组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等，内容丰富，通俗易懂。各章末附有大量的练习，分为习题、理论习题和自检习题三大类，并在书末给出自检习题的全部解答。适合作为数学、统计学、经济学、生物学、管理学、计算机科学及其他各工学专业本科生的教材，也适合作为研究生和应用工作者的参考书。
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《随机过程（原书第2版）》
ISBN：978-7-111-43029-2
作 者：（美）Sheldon M. Ross
定 价：79.00元
出版时间：2013/07
内容简介：
本书是随机过程的入门教材，没有用到测度论，仅以微积分及初等概率论知识为基础，适合作为统计学专业本科生以及其他理工和经管类专业研究生相关课程的教材，更值得相关研究人员和授课教师参考。从概率的角度而不是分析的角度来看待随机过程，书中介绍了随机过程的基本理论，包括Poisson过程、Markov链、鞅、Brown运动、随机序关系、Poisson逼近等，并阐明这些理论在各领域的应用。书中有丰富的例子和习题，其中一些需要创造性地运用随机过程知识、系统地解决的实际问题，给读者提供了应用概率研究的实例。
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《随机过程基础（原书第2版）》
ISBN：978-7-111-44751-1
作 者：（美）Richard Durrett
定 价：45.00元
出版时间：2014/01
内容简介：
本书包括离散时间Markov链、Poisson过程、更新过程、连续时间Markov链、鞅和金融数学六章内容，涵盖了随机过程的核心知识点，涉及大量较新应用。书中内容完全以应用为导向，不涉及高深的理论证明或数学推导，极富思想性作者力求通过展示随机过程的实际应用来让学生学习这门学科，因此书中有大量的例子，还有200多道习题来加深读者对内容的理解。本书可作为各专业本科生或研究生的随机过程入门教材，也可作为相关老师和实际工作者的参考书。
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《线性回归分析导论（原书第5版）》
ISBN：978-7-111-53282-8
作 者：[美]道格拉斯 C.蒙哥马利 伊丽莎白 A.派克 G.杰弗里·瓦伊宁
定 价：99.00元
出版时间：2016/04
内容简介：
本书是世界公认的《回归分析》标准教材（aleadingtextbookonregression）。不仅从理论上介绍了当今统计学中用到的传统回归方法，还补充介绍了尖端科学研究中不太常见的回归方法。难能可贵的是，作者有丰富的教学经验和实际应用经验，使得本书理论和应用并重，还给出实际应用中应该注意的问题。新版除利用Minitab,SAS,S-PLUS软件外,还融入了新流行的JMP软件和R软件，来阐释相关技术方法。配套资源很丰富，数据、教学PPT等可免费下载。
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《矩阵分析（原书第2版 ）》
ISBN：978-7-111-47754-9
作 者：（美）Roger A. Horn Charles R．Johnson 著
定 价：119.00元
出版时间：2014/09
内容简介：
从数学分析的角度阐述了矩阵分析的经典和现代方法，主要内容有特征值、特征向量、范数、相似性、酉相似、三角分解、极分解、正定矩阵、非负矩阵等。新版全面修订和更新，增加了奇异值、CS分解和Weyr标准范数等相关的小节，扩展了与逆矩阵和矩阵块相关的内容，对基础线性代数和矩阵理论作了全面总结，有1100多个问题，并给出一些问题的提示，还有很详细的索引。《华章数学译丛：矩阵分析（原书第2版》可作为工程硕士以及数学、统计、物理等专业研究生的教材，对从事线性代数纯理论研究和应用研究的人员来说，本书也是一本必备的参考。
