前言
有的人脸识别数据集提供的图像是已经紧crop过的，我们想重新检测人脸的话，由于没有周围的像素信息，容易导致人脸检测失败，这时候就需要对图像扩边，将图像变得后再进行人脸检测，获得自己想要的crop。
方法
原始图像
方法一:
根据图像的边界的像素值，向外扩充图片，每个方向扩充50个像素。
a = cv2.copyMakeBorder(img,50,50,50,50,cv2.BORDER_REPLICATE)
方法二：
把靠近边界的50个像素翻折出去（轴对称）：
a = cv2.copyMakeBorder(img,50,50,50,50,cv2.BORDER_REFLECT)
方法三：
这是另一种折射：
a = cv2.copyMakeBorder(img,50,50,50,50,cv2.BORDER_REFLECT_101)
没看出来有什么区别。
方法四：
常数填充：
a = cv2.copyMakeBorder(img,50,50,50,50,cv2.BORDER_CONSTANT,value=[0,255,0])
方法五：
a = cv2.copyMakeBorder(img,50,50,50,50,cv2.BORDER_WRAP)