opencv-python图像透视变换cv2.warpperspective
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# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np
import sys
img = cv2.imread('test.jpg')
# cv2.imshow("original", img)
# 可选，扩展图像，保证内容不超出可视范围
img = cv2.copymakeborder(img, 200, 200, 200, 200, cv2.border_constant, 0)
w, h = img.shape[0:2]
anglex = 0
angley = 30
anglez = 0 # 是旋转
fov = 42
r = 0
def rad(x):
return x * np.pi / 180
def get_warpr():
global anglex,angley,anglez,fov,w,h,r
# 镜头与图像间的距离，21为半可视角，算z的距离是为了保证在此可视角度下恰好显示整幅图像
z = np.sqrt(w ** 2 + h ** 2) / 2 / np.tan(rad(fov / 2))
# 齐次变换矩阵
rx = np.array([[1, 0, 0, 0],
[0, np.cos(rad(anglex)), -np.sin(rad(anglex)), 0],
[0, -np.sin(rad(anglex)), np.cos(rad(anglex)), 0, ],
[0, 0, 0, 1]], np.float32)
ry = np.array([[np.cos(rad(angley)), 0, np.sin(rad(angley)), 0],
[0, 1, 0, 0],
[-np.sin(rad(angley)), 0, np.cos(rad(angley)), 0, ],
[0, 0, 0, 1]], np.float32)
rz = np.array([[np.cos(rad(anglez)), np.sin(rad(anglez)), 0, 0],
[-np.sin(rad(anglez)), np.cos(rad(anglez)), 0, 0],
[0, 0, 1, 0],
[0, 0, 0, 1]], np.float32)
r = rx.dot(ry).dot(rz)
# 四对点的生成
pcenter = np.array([h / 2, w / 2, 0, 0], np.float32)
p1 = np.array([0, 0, 0, 0], np.float32) - pcenter
p2 = np.array([w, 0, 0, 0], np.float32) - pcenter
p3 = np.array([0, h, 0, 0], np.float32) - pcenter
p4 = np.array([w, h, 0, 0], np.float32) - pcenter
dst1 = r.dot(p1)
dst2 = r.dot(p2)
dst3 = r.dot(p3)
dst4 = r.dot(p4)
list_dst = [dst1, dst2, dst3, dst4]
org = np.array([[0, 0],
[w, 0],
[0, h],
[w, h]], np.float32)
dst = np.zeros((4, 2), np.float32)
# 投影至成像平面
for i in range(4):
dst[i, 0] = list_dst[i][0] * z / (z - list_dst[i][2]) + pcenter[0]
dst[i, 1] = list_dst[i][1] * z / (z - list_dst[i][2]) + pcenter[1]
warpr = cv2.getperspectivetransform(org, dst)
return warpr
def control():
global anglex,angley,anglez,fov,r
# 键盘控制
if 27 == c: # esc quit
sys.exit()
if c == ord('w'):
anglex += 1
if c == ord('s'):
anglex -= 1
if c == ord('a'):
angley += 1
print(angley)
# dx=0
if c == ord('d'):
angley -= 1
if c == ord('u'):
anglez += 1
if c == ord('p'):
anglez -= 1
if c == ord('t'):
fov += 1
if c == ord('r'):
fov -= 1
if c == ord(' '):
anglex = angley = anglez = 0
if c == ord('e'):
print("======================================")
print('rotation matrix:')
print(r)
print('angle alpha(anglex):')
print(anglex)
print('angle beta(angley):')
print(angley)
print('dz(anglez):')
print(anglez)
while true:
warpr = get_warpr()
result = cv2.warpperspective(img, warpr, (h, w))
cv2.namedwindow('result',2)
cv2.imshow("result", result)
c = cv2.waitkey(30)
control()
cv2.destroyallwindows()
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运行效果：
控制：
- s控制垂直方向上的形变
- a和d控制水平方向上的行变
- u和p控制角度旋转
- e 输出当前旋转矩阵参数
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对服务器之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
原文链接：https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/80273818