MATLAB imadjust()函数 （图像调整函数）
imadjust()函数是MATLAB中非常常用的函数，它的功能是可以调节图像的亮度，带来视觉上的美化图像，所有理解这个源码是很有用的，接下来让我们慢慢的变秃（强）吧~
1.matlab在哪里看源码
2.翻译注释，理解imadjust()的用处
3.举个栗子
4.认真看别人怎么写的源码
1.matlab在哪里看源码
首先，我们应该在哪里查看MATLAB的源码呢。我用的是MATLAB 7.8.0版本的，是2009年3月6日发布的，发布名称是R2009a。
很简单，只需要打开MATLAB，然后输入open xxxx（你想要查看的函数它的源码），就可以了。
open imadjust 按一下回车，就会跳出imadjust的源码文件了
PS：如果你英语学得好，理解起来会简单很多~
先看第一行，就像c语言的void xxx()一样，意思是定义一个函数，当然这个函数就是我们要学习的imadjust()函数了。
2.翻译注释，理解imadjust()的用处
接下来先看逐行翻译注释（百度翻译）
IMADJUST调整图像强度值或颜色。
J=IMADJUST（I）将强度图像I中的值映射到J中的新值
因此，1%的数据在低强度和高强度的I下是饱和的。
这增加了输出图像J的对比度。
J=IMADJUST（I，[LOW_-IN；HIGH_-IN]，[LOW_-OUT；HIGH_-OUT]）将强度图像I中的值映射到J中的新值，使得LOW_-IN和HIGH_-IN之间的值映射到LOW_-OUT和HIGH_-OUT之间的值。
LOW_-IN以下和HIGH_-IN以上的值将被剪裁；即LOW_-IN以下的值映射到LOW_-OUT，HIGH_-IN以上的值映射到HIGH_-OUT。
您可以使用空矩阵（[]）来指定[LOW_-IN；HIGH_-IN]或[LOW_-OUT；HIGH_-OUT]的默认值[0 1]。如果省略参数，[LOW_OUT；HIGH_OUT]默认为[0 1]。
J=IMADJUST（I，[LOW_-IN；HIGH_-IN]，[LOW_-OUT；HIGH_-OUT]，GAMMA）将I的值映射到J中的新值，如前一语法所述。
GAMMA指定描述I和J中的值之间关系的曲线形状。
如果GAMMA小于1，则映射将向更高（更亮）的输出值加权。
如果GAMMA大于1，映射将向较低（较暗）的输出值加权。如果省略参数，GAMMA默认为1（线性映射）。
NEWMAP=IMADJUST（MAP，[LOW_-IN；HIGH_-IN]，[LOW_-OUT；HIGH_-OUT]，GAMMA）变换与索引图像关联的颜色映射。
如果LOW_-IN、HIGH_-IN、LOW_-OUT、HIGH_-OUT和GAMMA是标量，则相同的映射适用于红色、绿色和蓝色组件。
当LOW_-IN和HIGH_-IN都是1×3向量，LOW_-OUT和HIGH_-OUT都是1×3向量，或者GAMMA是1×3向量时，每个颜色分量的唯一映射是可能的。
重新缩放的颜色映射NEWMAP与MAP的大小相同。
RGB2=IMADJUST（RGB1，…）对RGB图像RGB1的每个图像平面（红色、绿色和蓝色）执行调整，与颜色映射调整一样，可以将唯一映射应用于每个平面。
注意IMADJUST（I）等同于IMADJUST（I，STRETCHLIM（I））。
请注意，如果HIGH_OUT<LOW_OUT，输出图像将反转，如在照相底片中。
支持教学
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对于包含输入图像（而不是颜色映射）的语法，输入图像可以是uint8、uint16、int16、double或single。
输出图像与输入图像具有相同的类。对于包含colormap的语法，输入和输出colormaps是双支撑。
版权所有1992-2007 The MathWorks，Inc。
日期：2007/12/10 21:37:18$
输入输出规格
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I J real(实数)，full matrix(全矩阵) 2-D(二维)
uint8, uint16, double, single, int16
这个是RGB(彩图)的输入输出规格
real(实数)，full matrix(全矩阵) 2-D(二维)
M-by-N-by-3（意思是MN3）
uint8, uint16, double, single, int16
MAP，NEWMAP real(实数)，full matrix(全矩阵)
M*3
值在[0,1]范围内的双精度值。
双实全矩阵
%对I来说，大小只能是2个元素。
%对于RGB或MAP，大小可以是2个元素或其他
%2乘3矩阵。
% LOW_IN < HIGH_IN
[低输入；高输出]与[低输入；高输入]相同的大小限制
%低输出要小于高输出
低进，高进，低出，高出都必须在[0,1]范围内；
GAMMA real(实数)，double，nonnegative(非负数)
%I是标量
%RGB和MAP是标量或1乘3矢量
这个imadjust的源码注释到此为止啦，那么他讲了什么呢
1.这个函数的作用
2.这个函数每个参数的用法和说明
3.举了个小栗子（等下我试试）
4.版权所有
（MATLAB是开放源代码的，所有我们很容易看到里面的内容）
而有的软件是不开发源代码的，你只能使用，但是不知道他的更多信息。
3.源码里举的栗子
例子
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我们试试看他的例子，代码原封不动，只把注释符号删了，把图片换成了我有的图片，让我们看看效果。
结果是报错，为什么呢，因为第一幅图是不支持彩色图像的，那我们换成一副图像试试。
换成这个，再运行一次看看。
图1是灰度原图，图2是按照imadjust默认值变化后输出的图，图3改变了LOW_IN和HIGH_IN后输出的图。图4是彩色原图，图5是改变后输出的图。
我们通过这个例子可以很明显的看出图像的变化，这就是这一个imadjust函数例子的作用，至于图像有没有变好看，什么样算好看，这个取决于个人的审美标准~
4.认真看别人怎么写的源码
看完了注释，举了个栗子，其实就明白很多东西了，那么接下来就看看看imadjust的本体，那些没打注释符的内容。
%分析输入并初始化变量
[图像，图像类型，低输入，高输入，低输出，高输出，伽马]=解析输入（）
PS：伽马gamma就是
幂次方程的幂指数。
我们跳过去看看解析输入函数的内容，鼠标放在
上，然后点击右键，按Ctrl+D。
然后我们就知道这个解析输入函数的具体内容是什么了，
把他旁边的➖点一下，就知道他是196-270行。
有很多，这个解析我们认真的看一看，是怎么完成的。
%默认值
最低最高的输入为0；1
最低最高的输出为0；1
伽马=1
如果函数输入变量数为1，就是imadjust(I),可以参照我们之前举的栗子，也就是说，他只有图像这一个输入的东西，其他的一切都是默认值。
并且，如果数组的维度~=2（不是二维的的）
报错（“[email protected]#$%^&*”），文件运行不了
iptcheckinput()检查数组的有效性
%如果一个用户通过一个m×3的双数组，假设它是一个强度图像（真的没有办法分辨）。
关闭警告图片，并且随后还原图片
或者，如果函数输入变量数为2
如果函数输入不为空
那么输入的lowhigh_in就是第两个参数
又或者如果函数输入变量数为3个
并且输入不为空
那么输入lowhigh_in是第二个参数
输出lowhigh_out是第三个参数
又又或者输入的四个都不为空，那么就有四个参数
那么输入lowhigh_in是第二个参数
输出lowhigh_out是第三个参数
gamma是第四个参数
嗯，这个源码写的有理有据，再往下看
图片类型为findimagetype()，这个函数在272行（不细说）
检查范围checkRange()，这个函数在296行（不细说）
分流范围splitRange()，这个函数在317行（不细说）
以上197-270行的代码就全部讲完了，具体讲的就是对输入的解析，包括图片类型，数值范围，默认值以及报错。
然后再往下看
validateLowHigh()函数对lowIn,highIn,lowOut,highOut的验证，代码在336行。
validateGamma()函数对gamma,imageType)的验证，代码在358行。
如果是包含65536个以上元素的整数数据类型图像，那么输出就是adjustWithLUT()，代码在131行
或者不改变图像的类型
如果图像是双double型
就改变图像类型，变成double型的图像
如果是强度图像，那么输出adjustGrayscaleImage()，代码在171行
如果是索引图像，那么输出adjustColormap()，代码在164行
或者输出真彩色图像adjustTruecolorImage()，代码在177行
如果图像类型改变了，就输出改变后的图像。
至此，该源码结束。
学习过程就是一点点的天才加很多很多的努力和耐心~革命尚未成功，同志仍需努力！