一、安装 Python
建议大家安装 Python3.6 版本或者 Python3.7。安装Python环境和机器学习环境前，请先读完本文。本文是以Python3.7版本为例：
0.查看电脑系统类型
安装前请注意查看电脑系统类型，此电脑或者我的电脑，鼠标右键——属性，出现如下图查看电脑系统类型（图中显示电脑系统类型是64位系统，安装Python则选择其名含有"adm64"字样的文件）：
1.浏览器打开网址: www.python.org；根据电脑系统选择下载。
2.确定电脑系统属性，此处我们以 win10 的 64 位操作系统为例
3.安装 Python 3.7.6
双击下载的安装包 python-3.7.6-amd64.exe
注意要勾选：Add Python 3.7 to PATH
点击 Customize installation进入一步（方便我们自定义安装路径）
4.点击 next。
5.选择自己想要存储的文件夹，点击Install
6.等待安装，直至出现下图，点击Close结束安装
7.检查是否安装成功
方案1：
开始 -> 搜索框中输入cmd -> 以管理员身份运行 -> 进入windows终端。
进入终端后输入Python展示如下则表明安装成功。
方案2：
开始 -> 搜索框中输入cmd -> 回车 -> 进入windows终端 -> 输入 Python 展示如下则表明安装成功。
【注意事项】采用方案 1 和方案 2 来验证 Python 是否成功都可以。但是后续采用 cmd 方案安装 Python 库请采用方案1方式打开 cmd，否则安装 Python 库就会报 没有安装权限的错误。
二、安装 jupyter
打开 cmd请采用用管理员身份打开方式。
1.pip全局换源
如下是全局换成 清华源；不换源也没事，只是安装过程比较慢。
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
2.安装jupyter
pip install jupyter
或
pip install --user jupyter
出现下图界面则安装成功：
三、打开 jupyter notebook并安装sklearn
1.打开jupyter notebook：
jupyter notebook
默认浏览器打开，出现的页面：
2.点击 New，选择Python3环境创建 notebook:
3.在 notebook中安装 sklearn，如下图则安装成功：
!pip install --user sklearn
四、批量安装 Python 包脚本
运行该脚本前，请先安装好Python（必须）和更换pip源（不是必须，但是可以加快安装包的速度）。
install_package.py是我们准备的安装脚本，安装的包主要有：jupyter, scikit-learn, matplotlib,numpy, pandas。
如果放置在我的桌面上，则安装如下：
python 脚本路径/install_package.py
其它安装路径
python 脚本路径/install_package.py
安装成功如下图：
五、注意事项
5.1 打开 cmd 方式引起的问题
打开 cmd 需要最好右键用管理员身份打开, 不然装 jupyter 就会报没有权限的错
如果因为没有权限, 使用了--user 安装 jupyter, 就会出现 jupyter指令找不到的问题, 此时需要在环境变量中添加
C:\Users\你的用户名\AppData\Roaming\Python\Python37\Scripts\
C:\Users\你的用户名\AppData\Roaming\Python\Python37\
注意：上述路径是安装 Python 的路径，请按照自己实际安装路径填写。
主要原因是用 --user 装的包会到用户的 Python 目录底下, 而官方 Python 包安装的时候只把系统 Python 的目录加进了环境变量
修改环境变量过程：
右键计算机/此电脑 -> 属性 -> 高级系统设置 -> 环境变量 -> 双击系统变量下面的 Path 那一行, 然后新建上面所说的两个变量
5.2 Python管理工具包方面的问题
- 大家也可以使用
winpython和anaconda, 因为我们平常熟悉使用pip管理环境所以用了Python官方包加pip的方式 - 安装包的过程中可能会有
warning让升级pip, 这个没有必要升级;如果升级最好也用管理员身份的方式升级, 否则也会报权限问题, 如果用--user安装了, 同样需要添加上面的环境变量。
5.3 批量安装包
假如安装seaborn 、networkx、 graphviz、 tensorflow==2.0.0、 keras包一起安装，则可以采用如下方式：
pip install seaborn networkx graphviz tensorflow==2.0.0 keras
5.4 安装 imgaug 的依赖
- 根据自己系统和
Python版本挑选下面的一句执行安装(如果链接不能用可以在这里找到https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#shapely)- pip install https://download.lfd.uci.edu/pythonlibs/q4hpdf1k/Shapely-1.6.4.post2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
- pip install https://download.lfd.uci.edu/pythonlibs/q4hpdf1k/Shapely-1.6.4.post2-cp37-cp37m-win32.whl
- pip install https://download.lfd.uci.edu/pythonlibs/q4hpdf1k/Shapely-1.6.4.post2-cp36-cp36m-win_amd64.whl
- pip install https://download.lfd.uci.edu/pythonlibs/q4hpdf1k/Shapely-1.6.4.post2-cp36-cp36m-win32.whl
- 安装
imgaug
pip install imgaug