文件名称：master:使用Python，Jupyter Notebook和OpenML的机器学习课程
文件大小：729.73MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-02 19:17:06
JupyterNotebook
开放式机器学习课程 用于机器学习教学的Jupyter笔记本。 基于scikit-learn和Keras，OpenML用于在许多数据集上进行更广泛的实验。 资料来源 以实践为导向的材料 我们使用以下几本出色的书中的许多代码示例。 我们敦促您阅读它们，以更全面地了解Python中的机器学习： 和。 本书完全专注于scikit-learn，由其核心开发人员之一撰写，为如何使用Python进行机器学习提供了明确的指导。 FrançoisChollet的。 本书由Keras库的作者撰写，并通过实际示例清晰地解释了深度学习。 Sebastian Raschka撰写的。 关于如何使用Python进行机器学习的经典教科书之一。 Wes McKinney撰写的。 有关使用Python进行数据科学的介绍性更广的文章。 理论导向材料 为了更深入地了解机器学习技术，我们可以推荐以下书籍： Marc De