网络价值与系统内部链接节点综合后的平方成正比，工厂把产品、原材料、工业平台与控制系统、管理系统，包括人流、资金流、物流全部连在一起，会有巨大的增值效果，这是工业升级的重要抓手。
当前，全球范围内新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起。工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，日益成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石。
11月27日，国务院发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》。这是党的十九大之后，国务院发布的首个落实十九大“关于建立*新型经济体系，关于互联网、大数据、云计算等与实体经济相结合”的重要文件。
中国工程院院士余少华在11月21日召开的2017中国工业互联网大会上表示，“我们正在经历一场深远的信息革命，这场革命很大程度是由信息与通信技术驱动的。‘万物互联’是下一步的发展方向，而工业互联网直接反映出人、网、物的互联关系。”
工业互联网是指机器、原材料、控制系统、信息系统、产品、人等之间的网络互联，通过对工业数据的全面深度感知，实现传输交换、快速计算处理、高速建模分析，从而达到生产的优化和生产组织方式的变革。余少华介绍道：“可以从三个层次来理解，一是小概念，即工业网络；二是中等概念，指工业和产业智能化发展中，关键基础设施的新业态、新模式；三就是智能制造。”
工业互联网有两种形式，余少华表示，“实际上要建两个工厂，一个是物理工厂，一个是智能工厂。这两个工厂有不同的定位，但之间也有很强的耦合、交叉和物流、资金流、任务流、数据流、人流等领域的融合。”
中国信息通信研究院院长刘多表示，整个工业互联网其实是快速发展的互联网与新工业革命产生历史性交汇而催生的。“每次信息通信技术和工业的结合都能产生变革，以前更多的是单点应用，但互联网和工业的融合不仅仅是单点，只要能够联网就能在数字化和自动化的基础上进行网络化、智能化发展。”
随着新一代人工智能的发展，工业与人工智能的结合成为工业互联网发展的应有之义。工业互联网产业联盟秘书长余晓晖表示，“工业互联网一定会把人工智能作为一个非常重要的技术内嵌进去。人工智能技术如果要和制造业产生较好的结合，工业互联网是最重要的载体。”
余晓晖认为，工业互联网与人工智能的结合主要体现在设备、边缘、平台三个层面。平台与人工智能的结合既可以通过把人工智能架构直接融入到工业互联网架构中来实现，也可以把人工智能算法封装在工业微服务模块中，或者直接在工业App里植入机器算法。
把这么多东西联网的目的是什么？对此，余少华表示，“理论上讲，网络价值与系统内部链接节点综合后的平方成正比，稍微大点的工厂，把产品、原材料、工业平台与控制系统、管理系统，包括人流、资金流、物流全部连在一起，会有巨大的增值效果，这是工业升级的重要抓手。”
从科技发展趋势来看，信息革命正在重塑人类的未来。余少华说，近半个世纪以来，通过互联网和信息通信的发展，“人类在现有的自然世界和物理世界上面叠加了一个神经层，几乎完成了对物质世界的精准控制。”但是，信息革命也带来了信息过剩的问题。
“连接的数量会从目前百亿级到2023年300亿，再到千亿、万亿级。数据的总量从GB、TB，逐渐发展到EB、ZB、YB。”余少华表示，在这种情况下，下一步要通过大数据、人工智能等完成对信息世界的管控，“大带宽、广覆盖、高通量、绿色节能将成为连接的基本特征。总的来讲，就是大融合、大连接、大数据、新智能。”
以大数据为例，余少华作了一个比喻，“大数据的影响，就像显微镜的发明一样。当年的显微镜看细胞，现在的‘显微镜’看社会。”
余少华通过“低熵系统”阐述了工业互联网的基本逻辑，“熵代表工业系统的混乱和物质，智能生产就是想办法降低系统的熵。今天的工业互联网就是在完成这件事情，信息的结构化亦然。而算法的本质就是把数据放在正确的位置上。”
在此背景下，全球制造业风起云涌，各国纷纷出台制造业战略，以制造业为核心，拓展实体经济。
我国工业互联网发展的路线图实际上与制造强国路线图一致，即到2025年迈入制造强国行列，2035年整体达到世界制造强国阵列的中等水平。然而，余少华直言，“与美国、日本、德国等发达国家相比，我国现在的差距还比较大。我们面临着竞争生态的危机。”
工业互联网怎么做？余少华概括为“生产方式的大变身”，即从大规模生产向个性化定制转型、生产型制造向服务型制造转型、要素驱动向创新驱动转型。
余少华介绍道，发展工业互联网三大体系（平台、网络、安全）可以从生产端、产品端以及平台切入，这其中，要解决五个“如何”的问题，“如何将客户需求快速转变为方案和产品；如何减少人工工序以提高品质管控；如何通过生产过程的透明化缩短产品交付周期；如何使信息流快捷有效；如何降低成本”。
从实践来看，全球工业互联网走过的道路并不长，应用路径初步形成。余晓晖说：“经过这些年的努力，工业互联网首先考虑的是面向企业内部的生产提升，也就是能不能满足解决工厂生产的问题。通过工业互联网打通设备的产线、生产和运营系统，获取数据，提质增效，这是数据驱动的智能生产能力。”
以此为基础，企业会问，“如果我们能提高生产率、降低生产成本，那么，我的产品能不能卖更高的价格，为企业创造更多的价值？”余晓晖表示，面向企业外部价值的延伸，也是目前很重要的一个发展方向，这是数据驱动的业务创新能力。
余晓晖进一步在国际层面作横向比较，“德国在智能工厂的智能提升方面做得最多，美国在智能产品服务方面做得比较前沿。如果我国继续深入，就要做一个生态开放的工业互联网系统，这是数据驱动的生态运营生产。”
工业互联网平台究竟怎么使用？余晓晖总结为四大场景，一是面向工业现场生产过程的优化，比如制造工艺、生产流程的优化；二是面向企业运营的管理决策优化，比如供应链管理；三是面向社会化生产的资源优化配置与协同；四是面向产品全生命周期的管理与服务优化，比如产品溯源。他表示，“未来将会是多平台协同发展。”
工业互联网目前还存在一些难点问题。通信方面，余少华表示，第四版互联网协议与第六版互联网协议之间的互通还有很长的路要走；频谱资源的有限性也应该引起重视。
“在网络体系方面，我国与美国、德国是不一样的，”余晓晖表示，我国很多工厂虽然企业管理层面可能已经网络化，但在生产层面还没有完成网络改造。即使完成网络改造，目前的技术尚不能满足工业互联网的需要。
此外，我国工业互联网在安全方面的挑战也不容忽视，余晓晖说，“一是安全本身，即由互联网和工业体系发展带来的新的安全挑战；二是安全意识，很多工业企业没有意识到安全部署。”
来源：中国科学报
智能制造学会联合体“智能制造十大科技进展”评选结果公示
中国人工智能学会
为助力创新驱动发展战略，促进“中国制造2025”实施，在中国科协的积极倡导和指导下，中国人工智能学会与11家智能制造相关的中国科协所属全国学会共同发起组建成立“中国科协智能制造学会联合体”。
2017年，中国科协智能制造学会联合体承担中国科协“智能制造科技进展项目研究”。经过推荐和评选，评出“世界智能制造十大科技进展“和”中国智能制造十大科技进展“（以下简称”双十“），现予以公示。
世界智能制造十大科技进展
一、EC-IOT边缘计算创新工业互联网应用
入选理由：
华为EC-IOT边缘计算面向行业智能化挑战，实现关键技术的突破，如：千万级、可视化设备管理SDN；实时以太网标准TSN；平台安全性、模型驱动的智能分布式平台、开发与部署运营框架等。应用创新表现在智能制造、梯联网方案、智慧水务、智慧楼宇、智慧照明等多方面。如在智能制造方面：完成网络资源、生产设备、生产工艺的智能编排，使制造过程的自感知、自决策、自执行和可预测性维护。在梯联网方案方面：通过电梯预测性维护，提高维护效率，降低维护成本，支撑电梯制造商向服务商进行转型。构建智慧水务行业物联网，实现故障自诊断、可预测性维护，降低能耗，保证用水安全。
关键词：边缘计算；TSN；SDN模型驱动；分布式平台；工业互联网应用
二、COSMOPlat平台构建开放的共创共赢生态系统
入选理由：
COSMOPlat平台是海尔自主研发、具有中国自主产权的工业互联网平台，是全球唯一有用户全流程参与体验实现用户终身价值的共创共赢多边平台，构建起智能制造创新能力与攸关各方价值最大化的生态系统，形成了物联网范式的“世界第三极”。它具备独创性、时代性、普适性三大特征，并具有三个差异化特点：以用户体验迭代为中心，创造用户终身价值；以互联工厂为载体，实现由大规模制造到大规模定制；打造用户、企业、资源开放共赢的全生态。目前，COSMOPlat平台聚集了3亿多用户和380多万家企业，平台规模超过2000亿，实现了跨行业、跨领域的扩展与服务。由海尔的八大互联工厂为样板，复制到12个行业、11个区域和20个国家，服务全球3万多家企业。
关键词：共创共赢；大规模定制；互联工厂
三、金属增材制造在航空发动机关键零部件制造的应用
入选理由：
GE 成功打印燃油喷嘴，是世界上第一个量产的航空3D打印件。将20个零件集成为1个整体式部件，大大减少了开发与生产时间，一年的成产能量高达35,000-40,000件。与传统加工的上一代产品相比，产品重量降低了25%，耐用性超过5倍。带有3D打印燃油喷嘴的发动机LEAP成为A320neo飞机的选配。2015年5月19日，A320neo飞机首飞成功。3D打印的燃油喷嘴获得欧洲航空安全局（EASA）的认证和美国联航空管理局(FAA)的认证。
关键词：燃油喷嘴；3D打印
四、Thingworx物联网使能技术平台构建智能制造新主线
入选理由：
PTC ThingWorx物联网使能技术平台融合世界智能制造体系框架，面向制造业企业未来业务转型方向，从数字化工程、制造、服务等价值链层次给出各个环节的转型之路。
ThingWorx构建贯穿研发、制造、客户服务等端到端价值链的全新业务主线；打通横向供应链、纵向企业各层次、端到端价值链等多个方面的集成，在实现互联互通、虚实映射的基础上，构建出智能制造新主线的物联网应用业务体系；从创新研发、卓越制造、敏捷服务、智慧管理四个方面，推动企业业务模式的转型升级。
关键词：物联网；使能技术平台；智能制造新主线
五、3DEXPERIENCE平台创建数字化世界
入选理由：
达索系统3DEXPERIENCE平台是世界上第一个开放互联、数据驱动、基于模型、虚实融合的企业业务平台。平台提供3D建模、内容仿真、社交协作、信息智能等方面的300多个APP应用。这些应用以数字化方式覆盖从设计、制造、营销、维护等企业围绕产品创新展开的几乎所有环节。所有应用都基于统一的用户界面，统一的模型，统一的数据库，统一的协同方式。让不同用户都能快速的协作实现设计与生产。3DEXPERIENCE平台发展数年来，越来越多的企业开始深入认识并接受达索系统三维体验解决方案，并且利用平台实现自身的数字化转型。
关键词：3D 体验；智能制造；数字化转型
六、智能手套实现指尖上的创新
入选理由：
博世智能手套内置多个微机电传感器，基于创新算法进行精准的手势识别和追踪，在不需要进行任何物理接触的情况下将数据传输到软件平台，软件平台则将所采集的数据与已存储的数据进行对比，所采集的数据可以在任何终端诸如笔记本电脑，智能手机可视化展示。
通过智能手套的应用，通过计算在试点工厂每年将会节省7000个工作小时；应用在员工培训中，减少了操作人员资格培训的时间以及培训师所投入的精力。智能手套会在生产过程中起到防呆防错作用，进一步提升产品的质量。
关键词：博世智能手套；传感技术；可穿戴设备；VR；人机互连
七、“Digital twins”推动数字化企业发展
入选理由：
西门子“Digital twins”数字化企业解决方案覆盖从产品设计、生产规划、生产工程、生产执行，直到服务的全价值链的整合及数字化转型，在虚拟环境下完整真实构建整个企业的数字虚体模型，帮助企业在实际投入生产之前即能在虚拟环境中优化、仿真和测试，在生产过程中也可同步优化整个企业流程，从而打造高效的柔性生产，加快产品创新与上市速度、全面提升生产效率和产品质量。全价值链的数据集成和历史数据的不断迭代，使得设计与生产模型得以精确地持续改善和优化，使传统的敏捷设计、精益生产迸发出突破性的生产力提升。
关键词：Digital twins；数字化企业
八、[email protected]精益智能工厂解决方案架构
入选理由：
三菱电机[email protected]解决方案坚持从生产现场出发，分析并梳理企业智能制造建设面临的根本性问题，采取相应措施。在产线的设计阶段，活用IoT及边缘计算技术，采用MES-Interface对数据进行收集，解决了使用PC采集成本较高和不稳定的缺点，并将生产现场产生的数据在现场进行分析，将分析结果立即反馈回现场，指导现场进行改善活动。与传统观念更侧重于如何实现自动化、省人化不同，三菱电机更关注于解决生产实际问题，为企业产生真正的价值。
关键词：边缘计算；产线数据
九、OPC UA成为智能制造信息集成关键技术标准
入选理由：
OPC UA是工业领域软件接口标准，定义了不同实体间交换工业相关数据的方法。OPC UA可以实现从现场设备到企业管理各个层级的实时数据互通互联，具有跨平台、跨网络、安全性和强大的建模能力，从而成为了面向智能制造互联互通和信息集成的重要解决方案。目前已发布《OPC统一架构》系列国家标准8项（GB/T 33863.1～8-2017），正在制定国家标准4项，成为国家智能制造标准体系中信息技术关键技术标准。
关键词：OPC 统一架构；信息集成；互联互通；国家标准
十、Leonardo数字化创新系统赋能企业业务运营
入选理由：
SAP Leonardo 数字化创新系统，将物联网、大数据、人工智能、区块链等领先技术融入云平台，智能的连接人、物与业务。它不仅能实现对互联万物的感知洞察，还帮助企业实现端到端的数字化业务流程，让所有技术实现集成和数字化实时运营。让客户可以快速创新，并在数字世界中重新定义业务流程及模式。SAP Leonardo 在互联车辆领域、企业资产管理、全球性跨地域的工厂管理方面进行创新应用。
关键词：数字化创新系统；企业数字化运营
中国智能制造十大科技进展
一、新一代移动CPU——麒麟970
入选理由：
华为麒麟970是推出的全球首款人工智能手机芯片，是当前业界最领先的手机SoC，开创了手机人工智能计算的行业先河。这款芯片采用最先进的10nm工艺，性能和功耗方面都达到了业界最佳水平；其创新的HiAI移动计算架构带来强大智慧算力，首次集成NPU专用硬件处理单元，大幅提升了手机在图像识别、语音交互、智能拍照等方面的能力。通信方面实现业界最高的1.2Gbps峰值下载速率，助力移动互联网联接速度再创新高。目前，华为全新一代旗舰手机Mate 10系列已经搭载麒麟970芯片，这是业界首次将人工智能硬件应用在移动设备领域。
关键词：人工智能；手机芯片
二、华晨宝马智能化生产系统
入选理由：
“华晨宝马智能化生产系统”融合了宝马集团全球最先进的生产技术，应用高标准的物流、生产和质量管理体系。本着“在中国、为中国”的发展理念，该生产平台前瞻性应用了“工业4.0”的设计概念和智能科技，广泛使用大数据、数字模拟和物联网等具有“工业4.0”特色的先进科技，在智能化、数字化、人性化、可持续和大数据应用等方面取得卓越成效，被誉为是汽车行业“工业4.0”应用的先锋。
关键词：宝马智能化工厂；工业4.0应用；智能生产与检测；智能生产控制
三、树根互联“根云”平台
入选理由：
三一“根云”平台融合深厚的工业基因和新兴的互联网技术，服务大型先进制造业企业和信息化水平薄弱的中小工业企业，普适中国制造业向服务型制造转变的需求，为企业提供基于物联网、大数据的云服务，面向机械装备的制造商、金融机构、业主、使用者、售后服务商、*监管部门提供应用服务。短短半年时间内覆盖多达40个细分行业，正逐步向更多行业拓展，实现广泛赋能。平台有效支持45个国家和地区的设备接入，帮助中国企业走出去，吸引国外企业入驻。目前，已经实现多个从制造业向制造服务业转型的案例，引领工业模式创新。
关键词：物联平台；制造服务转型
四、集装箱装卸全自动化码头
入选理由：
青岛港自动化码头是亚洲首个、全球领先的全自动化集装箱码头。通过自主构建码头全自动化生产流程、规划设计码头平面布局、选型或设计全自动流程装备、集成测试自动化工艺流程，运用人工智能、物联网和自动化技术，全球首创了桥吊机器人自动拆装集装箱旋锁、续航无限制AGV及所有轨道吊“一键锚定”等系统，实现了集装箱装卸生产现场数字化驱动的全过程自主（无人）化。青岛港自主的规划设计和系统性的集成创新与人工智能技术的应用，具有低成本、高质量、可个性化复制的显著优势，具有自主知识产权，运行效率较国外同类码头高50%。
关键词：集装箱运输；智能码头；无人化；AGV
五、Apollo自动驾驶开放创新平台
入选理由：
百度Apollo面向高级别自动驾驶应用，努力攻克自动驾驶和人工智能领域的技术难题，在多传感器融合、智能感知、智能决策控制、高精度地图、模拟仿真、信息安全、智能互联、人机交互等技术方面已实现重点突破。Apollo自动驾驶开放创新平台向业界提供了一套覆盖车辆、硬件、软件和云端服务的开放、完整、完全的自动驾驶系统级解决方案。Apollo联盟已成为全球最大的自动驾驶生态体系。
关键词：自动驾驶；开放平台；Apollo
六、空间站机械臂在轨智能捕获与操控
入选理由:
空间站机械臂是实现我国空间站组装建造、航天器捕获、辅助航天员出舱活动、维修维护、载荷照料等空间智能操作的核心装备，是我国目前智能程度最高、规模与技术难度最大、系统最复杂的空间智能制造系统。该机械臂全长10米并可扩展到15米的多机械臂串联应用，突破了爬行操作、大柔性高精度控制、实时动力学等核心技术，全部核心部件实现国产化，负载自重比、操控精度等指标达到世界领先水平。通过空间站机械臂研制，形成了四项空间机器人国家标准，引领了空间智能装备的“中国制造”之路，具有划时代的里程碑意义。
关键词：空间站机械臂；智能；捕获；操作；在轨扩展
七、iDolphin 38800吨智能示范船
入选理由：
中国船舶工业集团公司自主研制的iDolphin（智慧海豚型）38800吨智能示范船具有自主设计和动态优化船舶航路和航速，自主评估和优化船舶能耗状态，自主评估、诊断重要系统设备的安全性和性能等功能，实现了船舶自身和海洋环境等数据信息的自动感知，以及船岸一体的船舶智能化运行管理。它是全球首艘通过英国劳氏船级社和中国船级社认证的智能船舶。该项目研发的关键技术和系统，能够满足不同用户、不同船型的智能化需求，同时也为实现完全自主控制的智能船舶终极目标奠定坚实基础。
关键词：智能船舶；船舶智能化运行；船舶智能网络系统
八、工业无线网络WIA-FA技术及标准
入选理由：
中国科学院沈阳自动化研究所等单位共同研发的WIA-FA技术是唯一面向工厂自动化高速控制应用的工业无线网络标准（IEC 62948、GB/T 26790.2-2015），是世界工业物联网领域的重大进展。正如IEC TC65秘书长Rudy先生说：“WIA-FA在高并发、抗干扰、实时性方面领先于欧美相关无线技术，将在工厂自动化领域扮演越来越重要的角色。” WIA-FA产品在新松、昆船、舜宇、重庆声光电等企业进行了应用，为我国智能制造提供了核心技术支撑；并与德国SAP、Pilz等开展合作研发。获得2016年ISA“卓越技术创新奖”和2015年IEC 1906奖。
关键词：工业无线网络；工厂自动化；标准
九、智能化纺纱系统解决方案
入选理由：
立达集团提供的纺纱智能化解决方案包括高度自动化的全流程棉纺生产设备，自动物料运输系统和蛛网纱厂管理系统。实现了各工序间原料、半成品、制成品自动运输，制成品自动打包、码垛、仓储；同时，蛛网系统将纺织车间的各机台运转数据、产品质量信息、操作管理人员信息、设备用电量、车间环境温湿度等集成到大数据平台进行分析，指导生产管理。立达智能化纺纱系统已经在全球推广应用，实现了整个纺纱过程的自动化、连续化、数字化、信息化、智能化。纺纱企业实现了从原万锭用工40-60人，减少到10-15人,达到世界领先水平。
关键词：智能纺纱；蛛网管理系统
十、船舶制造智能化车间
入选理由：
南通中远川崎船舶制造智能化车间，以数字化精益设计为源头，集成化信息系统为支撑，精益生产和智能化装备为手段，精益管理为保障，将工业机器人应用和自动化生产线改造作为两化融合、智能制造的切入点，分步推进智能制造，在自动化、智能化生产线、流水线的基础上，建设智能化车间，在离散型生产方式中，它已经获得了确保安全质量、自我纠错，产品建造周期缩短10%～15%，生产效率方面提高15%以上，运营成本降低10%～15%，产品不良品率降低5%以上的阶段性成果。
关键词：造船智能装备；造船生产线
自本公示发布之日起7天内为异议期。如对入选项目有异议，请在异议期内提交书面异议材料。异议材料应包括异议具体内容和相关事实依据。以单位名义提出异议的，应写明单位名称、法人、联系人、通信地址、联系电话及传真，并加盖单位公章；以个人名义提出异议的，应签署本人真实姓名（签字）、并提供本人身份证复印件、通信地址和联系电话。 不符合上述要求的异议将不予受理。评选工作组负责处理异议，并对提出异议的单位或个人予以保密。如经确认异议成立，取消入选项目，并由参评单位自负相应法律责任。主办单位将对违规情况予以公布。异议期后，全部入选项目将于12月6-8日在”2017世界智能制造大会“上发布。
联系人：刘艳秋
中国科协智能制造
学会联合体”双十“评选办公室
2017年11月30日
人工智能赛博物理操作系统
AI-CPS OS
“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS
OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS
OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。
AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。
领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：
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重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？
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重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？
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重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？
AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：
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精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。
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智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。
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高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。
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不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。
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边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。
AI-CPS
OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：
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创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；
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对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；
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人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。
给决策制定者和商业领袖的建议：
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超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；
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迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新
评估未来的知识和技能类型；
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制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开
发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；
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重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临
较高失业风险的人群；
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开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。
子曰：“君子和而不同，小人同而不和。” 《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。
如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！
新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。
产业智能官 AI-CPS
用“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能），在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。
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新技术：“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能”；新产业：“智能制造”、“智能农业”、“智能金融”、“智能零售”、“智能城市”、“智能驾驶”；新模式：“财富空间”、“特色小镇”、“赛博物理”、“供应链金融”。
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