需求分析说明书，即系统详细的开发流程，本文简单谈谈我是怎么写的，由于本人资历尚浅，可能写的也并不规范，当作经验之谈。想要完成一个需求分析说明书，我个人觉得，需要的知识有抽象转实体，实体提取，实体联系，其实就是数据库的知识，此外还有统一建模语言UML，用来构建各种图，还有确定设计模式，使用何种技术栈最能解决这个需求，技术栈就是前后端使用何种语言，若有移动端，API及文档如何编写，服务器使用哪种，文件服务器怎么设置，怎么解决高并发问题，基本的安全知识等等。
一、拿到系统功能需求书
我本人做了一些项目，非专业人士能给的，无非就是简单的罗列功能，有些好的最多能给的加个功能模块，模块下对应的详细功能，真的不能再多了。下面是我之前做的一个项目需求。
业务知识库
系统提供问答管理功能，可对工程认证业务知识库进行问题录入、问答导入、问答打出、同时对业务知识进行分类，支持单个录入、批量导入、快速添加业务知识问答，每个问答包括标准文法、相似问法、答案，机器人会根据问答知识库来回答用户的提问；
问答设置
添加问答时先选择问答分类，设置问答标准问法，相似问法、关联问题、标准答案。谁知问答的状态，启用或停用。
还可通过固定模板，对问题进行批量导入。
问答逻辑设置
系统设计自动默认推送的问题列表的层级逻辑。
业务知识问答
业务知识问答分为问题列表推送，精准回答、模糊匹配问答、模糊引导问答、智能学习及未知学习；
1.问题列表推送
页面自动推送常见问题，又用户自行选择，引导用户咨询和增加答题精准度，用户打开问答窗口时，默认推送该列表，按照问题点击次数降序排列；
2.精准回答
客户提问能精准匹配业务知识库的问答只是，机器人将根据问答学习提供准确答案。
3.模糊匹配问答
用户提问与业务知识库有语法顺序、名词、动词、形容词等加入情况，机器人通过语义理解分析，匹配业务知识，并给出准确回答。
4.模糊引导问答
用户提问的问题比较模糊，机器人根据语义分析理解匹配到多个问题不能准确回答，会推送给用户一个建议问题列表，客户可根据需求选择问题，机器人将推送选择问题的回答。
5.智能学习
当用户问的问题比较模糊，机器人不能准确回答，会给客户一个建议问题列表，当客户第一次选择问答的时候，机器人会自动将此问题推荐为用户选择问题的相似问法，管理员可在后台操作是否进行关联。
6.未知学习
机器人不能回答的问题，系统自动记录至未知学习列表，同时记录该问题的询问次数，管理员可根据问题提问频率看是否添加到知识库中，也可忽略或关联到其他问题中。
报表分析
1.热点问题报表
热点问题统计实现对用户常问问题进行统计排名，系统自动对用户常问50问题进行统计排名，管理员可选择不同问题分类进行统计
2.采纳率统计
用户收到机器人反馈的问题后可选择采纳或不采纳，系统将统计不同答案的采纳率以便修改知识库。
可以看到，一个系统，就这么多字，然后让你负责，技术栈无所谓。如果看到这个能随便写，那就不用往下看了。如果你看到这个一筹莫展，那请往下看，可能会对你有帮助。
二、导图软件提取关键字
为了让大家能直观的看到这个结构，我就不提取关键字了，直接复制下来，原则上是不能直接复制的，因为导图的描述字不宜过长，这是我专门交了2000块钱学习的导图怎么弄的一点知识。直接看结果：
三、设计数据库
1、对导图的每个模块中进行实体提取
怎么进行实体提取，实体直观的就是名字，不直观的就是要推断，就是我前面说到的抽象转实体。从上面的导图中，可以看到，直观的实体有知识库问答、用户、问答类别、以及未知问答等，要推断的实体接着往下看。
2、找出实体间的关联关系
在结构化数据库中，实体间的关联主要有1对1，1对多，多对多三种关系，关系的良好设计能减少数据库的冗余性。因为涉及到公司的数据，我不会把所有的关系都写下来。对以上三个关系，我每个举一个例子。1对1就不说了，1对多如分类对问答，一个问答只能对应一个分类，而一个分类能对应多个问答，这就是1对多，所以问答表中必有一个字段是外键，并且关联分类表中的主键。多对多的例子就是，一个问答能关联多个问答，而这个问答也能被多个问答关联，这就是多对多的关系，在数据库设计中，两个多对多的实体一般要对应三张表，第三张表中有两个外键分别对应两个实体表的主键。
3、推断实体表
在推出关联后，就可以推断实体表了，找出一些联系，或者一些事实，并用新的实体表来描述，这就是抽象转实体。
4、给实体表添加字段
字段就是表的属性，对应表的列。找属性和找实体差不多，属性就是实体的特征，如用户的属性，可以有性别，年龄，密码等等。字段在开发过程中是可以继续添加的，记住，一旦确定了表间的关系后，尽量不要修改，不然会陷入很难受的地步。
四、写标准的需求文档
功能有了，数据库有了，现在就要把详细的需求文档写出来，详细的需求文档可以说是开发过程的引导，一切开发工作都是照着需求文档弄的。所以，想要写规范的需求文档需要一个规范的需求文档模板。根据这个规范的需求模板，来写你的内容。
一个好的需求的文档模板目录大概如下：
Catalog 目 录
1 Introduction 简介 5
1.1 Purpose 目的 5
1.2 Scope 范围 5
2 General description 总体概述 5
2.1 Software perspective 软件概述 5
2.2 User characteristics 用户特征 5
2.3 Software function 软件功能 5
2.4 Assumptions & Dependencies 假设和依赖关系 5
3 Specific Requirements 具体需求 5
3.1 Functional Requirements 功能需求(详细描述) 5
3.2 Performance Requirements 性能需求 6
3.3 External Interface Requirements 外部接口需求 7
4 Overall Design Constraints 总体设计约束 7
4.1 Standards Compliance 标准符合性 7
4.2 Runtime Limitations 环境约束 7
4.3 Technology Limitations 技术限制 8
5 Software Quality Attributes 软件质量特性 8
6 Dependencies 依赖关系 8
7 Other Requirements其他需求 9
7.1 Database 数据库 9
7.2 Operations 操作 9
7.3 Localization 本地化 9
8 Issues To Be Determined 待确定问题 9
需求文档就是把以上的内容清楚的描述出来，注意在功能需求那把模块具体写清楚，甚至开发过程的简单流程。至此，需求分析文档初步完成。
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作者：一枝韩独秀
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/weixin_42363997/article/details/86068106
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