同样是数据预测的问题，数据分为四块，数据格式如下，已知均值0.30478，我需要预测其他八个数据，同时我们也知道当第一个属性为0.6时数据值的情况，其在均值0.3189上下波动，因此我们需要根据这组已知的数据来求出在均值0.30478上下波动的数值。
matlab代码如下
%读取数据，共四块数据，用四个矩阵来存储，每个矩阵是8x8的，每一列第4个为平均值，其余为预测值。根据一致的第五列为已知值。
a = xlsread('walking_pro_topic_num.xlsx');
A = reshape(a(1:64,3),8,8);
B = reshape(a(1:64,8),8,8);
C = reshape(a(1:64,13),8,8);
D = reshape(a(1:64,18),8,8);
error_matrix_A = A(:,5) - ones(8,1)*A(4,5);
error_matrix_B = B(:,5) - ones(8,1)*B(4,5);
error_matrix_C = C(:,5) - ones(8,1)*C(4,5);
error_matrix_D = D(:,5) - ones(8,1)*D(4,5) ;
for i=1:8
if i ~= 5
A_coloum_i = ones(8,1)*A(4,i) + error_matrix_A;
A(:,i) = A_coloum_i;
end
end
for j=1:8
if j ~= 5
B_coloum_j = ones(8,1)*B(4,j) + error_matrix_B;
B(:,j) = B_coloum_j;
end
end
for k=1:8
if k ~= 5
C_coloum_k = ones(8,1)*C(4,k) + error_matrix_C;
C(:,k) = C_coloum_k;
end
end
for l=1:8
if l ~= 5
D_coloum_l = ones(8,1)*D(4,l) + error_matrix_D;
D(:,l) = D_coloum_l;
end
end
A1 = roundn(A, -5);
B1 = roundn(B, -5);
C1 = roundn(C, -5);
D1 = roundn(D, -5);
结果如下所示：
