11月30日，2016百度云智峰会（ABC Summit）在北京国际会议中心正式召开，本次峰会以“智能，计算无限可能”为主题，聚焦云计算、人工智能和大数据三大产业。百度总裁张亚勤表示，代表着云智数的ABC时代已经到来，百度三位一体的云服务结构将与传统行业深度融合，为可持续发展提供动力引擎。百度云还在峰会上发布全新人工智能平台级解决方案“天智”，并与合作伙伴共同发布国内首个覆盖陆海空车的智能交通生态联盟。
在下午的智能交通云分论坛中，百度云总经理刘炀、百度L3事业部HMI&生态总经理张辉、百度地图开放平台高级产品经理羊孜之、百度L3事业部技术总经理张少宇、福田汽车集团副总裁&福田商用汽车集团总裁宋术山、英特尔物联网事业部车载解决方案中心高级技术经理王旭芳等业界技术大咖，就智能交通、智能驾驶等领域下一时代发展趋势发表重要演讲，为与会者带来众多的案例分享。
刘炀：云智数技术下智慧交通
百度云总经理刘炀表示，在万物互联的时代，交通行业正呈现出三大发展趋势，即网联化、共享化以及智能化。到2020年，将有260亿设备接入互联网，数据量将暴增至40ZB；在中国，车辆有95%的时间是闲置的，行车过程中平均载人数量不足2人，而在北京的日均拥堵时间则达到了115分钟；车辆也正在由特定功能辅助驾驶向完全自动驾驶过度，到2030年，有限自动驾驶和完全自动驾驶汽车将占整体汽车销量的50%。
人工智能、大数据和云计算正在为当下的交通行业赋予新的能力，交通业也正处于信息交通向智能交通过渡阶段。如智能+出行、智能+外卖、智能+物流，在数据研发企业、互联网企业、交通运输企业、*部门、科研机构、社会机构、社会公众等一同努力下，百度将逐步完善综合交通出行大数据开放平台的建设。
张辉：智能汽车—智慧交通的驱动力
百度L3事业部HMI&生态总经理张辉表示，汽车地图数据产品主要分为三个演进阶段，分别是SD Map、ADAS Map以及HD Map等。而百度L3事业部的汽车地图数据产品主要分为三部分，即L3自动驾驶解决方案、汽车网联解决方案、汽车大数据服务。
L3自动驾驶解决方案的应用场景包括高速、停车（自动停车/召回）、货运（码头/港口）；而汽车网联方案架构主要是百度的CarLife手机—车机智能互联解决方案，自去年9月份开始，CarLife作为中国落地最早最快的车联网解决方案，已经先后与多家车企、车机厂商合作实现量产；汽车大数据架构服务主要分为三层，在应用层需要解决精准营销决策辅助、整车设计数据支持、用户管理服务体系，在DaaS层需要弄清用户画像系统、对应用功能进行分析以及实现车辆信息管理等；在数据层，需要掌握精细化车主用户数据、车辆全面实施驾驶数据及地理信息数据等。
羊孜之：地图服务助力出行应用开发
百度地图开放平台高级产品经理羊孜之表示，百度地图已经成为国内地图的领跑者。百度地图的月活跃用户已经超过3亿，市场份额超过70%，日均定位请求超过400亿次，每日导航服务超过2亿公里，在如此可观的数据下，可见百度地图已深入用户心中。
羊孜之还表示，用户出行的核心功能主要有四点，即跨城交通、驾车、步行和骑行。而百度地图已经支持的功能包括实时路况、实景路况、实时公交、天气/突发事件实时推送、全景、免费停车场以及步行AR导航等等，满足用户日常需求。
此外，百度地图开放实时路况服务，已经实现全国主干道路的全覆盖，准确率达99%，拥堵状况更是实现了分钟级更新；开放驾车导航服务，实现路线规划服务、批量算路服务、语音导航SDK等；开放骑行导航服务，适用自行车&小型电动车，规划骑行专用路网，对上下坡里程、海拔差一一显示；开放步行、跨城交通路线服务，一站式城际出行方案；开放地图影像服务，首发4K高清地图，覆盖436城市的全景图；开放海外地图影像服务，已经支持欧洲、亚太和拉美103多个国家和地区；开放虎鲸数据服务，支持取车定位和推荐车辆停放位置；开放鹰眼轨迹服务，赋予每个开发者1000万终端追踪和管理能力；开放大数据展示能力，是地理信息可视化的开源库。
张少宇：Learning Map，进化中的智驾地图
百度L3事业部技术总经理张少宇认为，智能驾驶时代对地图提出更高的要求，需要满足高精度和动态两大特点。而百度地图拥有最多的街道图像信息，图像总数超过100亿、道路覆盖超过600万公里、覆盖城市超过400个，并且百度地图可以区分复杂的交通标志。
张少宇还表示，百度位列麻省理工学院列举的13大人工智能企业之一。并且已经与多家汽车企业合作，被誉为国内最好的高清地图，可识别道路多种信息，包括Objects、Roadmarking、Lane-marking、Curb、Barrier等等。随后，张少宇还分享了Learning Map Key Technologies以及高清地图数据的生产过程、Lane-marking Recognition、Road Boundary Recognition、Objects Recognition等，并展示了对象识别和自身定位功能。
宋术山：突破科技边界，共建智能商用汽车生态
作为“超级卡车全球创新联盟”成员，百度与福田汽车在超级卡车方面进行了广泛合作。11月14日，双方联合发布了国内首款无人驾驶卡车，该车采用了百度高精地图的L3自动驾驶技术，以及福田研发的无人驾驶技术和商用车大数据。未来，双方还将继续深入合作适配于超级卡车的CarLife、CoDriver、商用车导航等高级辅助自动驾驶技术等。福田汽车集团副总裁、福田商用汽车集团总裁宋术山表示，作为中国商用车*，未来将有三大发展战略布局，即福田汽车工业4.0战略、福田智能汽车规划以及共建智能商用汽车生态。
福田汽车工业4.0战略的顶层架构分为：“一云、四互联、五智能”。一云是指一个云平台；四互联则指企业内部互联、企业与企业互联、企业与客户互联，企业与产品互联；五智能是指商业智能、智能管理、智能产品、智能工厂和智能服务。
根据行业技术发展趋势、客户需求以及法规升级的驱动，福田汽车未来五年所开发的智能汽车技术重点突破节能环保、舒适安全、智能网联等三个方向；十三五期间智能汽车整体技术水平达到三级，并覆盖卡车、乘用类车等所有产品，同时根据法规条件有选择性的将相关技术商品化。其智能汽车业务发展核心是六个方面，分别是模块化、定制化、虚拟仿真、电动化、智能化及网联化。
福田汽车将携手百度，通过“汽车+互联网”的思路，共建智能商用汽车生态。而福田车联网业务面向福田汽车集团及社会行业客户，提供车联网整体解决方案，为福田汽车及关联用户提供车辆监控、金融服务、车队管理等全价值多方位的服务，打造车联网生态体系，为整车厂及行业客户提供车联网业务服务。
王旭芳：科技驱动汽车未来发展
英特尔物联网事业部车载解决方案中心高级技术经理王旭芳表示，我们的愿景就是充分利用物联网的创新成果，最大限度地提升交通的安全性和效率。而软件定义驾驶舱不断发展，逐渐演变为HMI在自动驾驶系统中获取乘客信任的关键因素。
王旭芳还表示，软件定义驾驶舱领域的趋势有三个方面，首先是整合，包括数字仪表、摄像头、HUD和电子后视镜等。这些提高成本效益并简化日益复杂的汽车系统，需要虚拟化和较高的GPU吞吐量和CPU性能；其次是多个高分辨率的显示屏幕，随着屏幕价格下降及司机责任的减轻，需要在GPU和内存性能方面设定新的标准，同时确保新平台具备较长的使用寿命；最后，驾驶舱体验以及与自动驾驶协调发展，支持客户轻松集成所有系统的 HMI - IVI、数字仪表和自动驾驶系统，以便获得乘客信任。