近年来，Python语言成为了广受欢迎的编程语言，而它在机器学习领域也有很好的表现。scikit-learn是一个用Python语言编写的机器学习算法库，它可以实现一系列常用的机器学习算法，是一个好工具。从感知机到人工神经网络，非线性决策边界，前馈人工神经网络和反馈人工神经网络，多层感知机，训练多层感知机，反向传播，训练一个多层感知机逼近XOR函数，训练一个多层感知机分类手写数字。通过14章内容，详细地介绍了一系列机器学习模型和scikit-learn的使用技巧。
《scikit-learn机器学习第2版》中文PDF+英文PDF+源代码，中文PDF，290页，带书签目录，文字可以复制；英文PDF，249页，带书签目录，文字可以复制；配套源代码。
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从机器学习的基础理论讲起，涵盖了简单线性回归、K-近邻算法、特征提取、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、决策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、K-均值算法、主成分分析等重要话题。
适合机器学习领域的工程师学习，也适合想要了解scikit-learn的数据科学家阅读。将有效提升自己在机器学习模型的构建和评估方面的能力，并能够高效地解决机器学习难题。
在过去的十年中，机器学习用户急剧增长，从计算机科学、工程和数学系中相对较小的圈子，到现在学术界各个领域的学生和研究人员、工业界的从业者、数据科学家、企业家以及机器学习爱好者。将机器学习的标准课程分解成最基本的部分并进行了重新编排（经过精心打磨和组织），我们认为这将使广大的学习者受益匪浅。对最重要的概念进行了新颖、直观而又严谨的描述，它们是研究课题、制造产品、修补漏洞以及实践不可或缺的部分。为有兴趣理解机器学习核心概念（从基本原理到实际应用）而写的，只需基本了解线性代数和微积分（即向量和矩阵运算，以及计算多元函数的梯度和海森矩阵的能力），再加上一些以前接触的计算机编程的基本概念（即条件和循环结构）。
《机器学习精讲:基础、算法及应用》中文PDF+英文PDF+源代码，中文PDF，236页，带目录，文字可以复制；英文PDF，301页，带书签目录，文字可以复制；配套源代码。
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机器学习精讲:基础、算法及应用为了解机器学习提供了一种独特的途径。包含了新颖、直观而又严谨的基本概念描述，它们是研究课题、制造产品、修补漏洞以及实践不可或缺的部分。按照几何直觉、算法思想和实际应用（纵贯计算机视觉、自然语言处理、经济学、神经科学、推荐系统、物理学和生物学等学科）的顺序，提供了深入浅出的基础知识和解决实际问题所需的实用工具。还包含了基于Python和MATLAB/OCTAVE语言的深入习题，以及对数值优化前沿技术的全面讲解。
言简意赅，理论讲的清楚明白，而且对数学基础要求并不高，众多的几何配图使读者能够更直观的理解这些代数公式的含义，例题合理的穿插在正文中，设计得很用心，读起来显浅易懂。
学习机器学习时，我们一定要掌握scikit-learn的使用。推荐学习《scikit-learn机器学习常用算法原理及编程实战》，案例也采用的是中文数据，比较适用。《scikit-learn机器学习常用算法原理及编程实战》例子都比较通俗易懂，可以作为入门书，有实例代码和复习题，结合scikit和具体算例介绍机器学习的常用算法和scikit的使用，挺好的。
《scikit-learn机器学习常用算法原理及编程实战》原版PDF+源代码+黄永昌，PDF，224页，带书签目录，文字可以复制。配套源代码。
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《scikit-learn机器学习常用算法原理及编程实战》通过通俗易懂的语言、丰富的图示和生动的实例，拨开了笼罩在机器学习上方复杂的数学“乌云”，学习者可以较低的代价和门槛轻松入门机器学习。《scikit-learn机器学习常用算法原理及编程实战》分为11章，主要介绍了在Python环境下学习scikit-learn机器学习框架的相关知识。主要内容有机器学习概述、Python机器学习软件包、机器学习理论基础、k-近邻算法、线性回归算法、逻辑回归算法、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯算法、PCA 算法和k-均值算法等。
《实用机器学习》中文PDF+英文PDF+源代码，中文版PDF，223页，带书签目录。英文版PDF，266页，带书签目录。配套源代码。
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介绍了实用机器学习的工作流程，主要从实用角度进行了描述，没有数学公式和推导。本书涵盖了数据收集与处理、模型构建、评价和优化、特征的识别、提取和选择技术、高级特征工程、数据可视化技术以及模型的部署和安装，结合3个真实案例全面、详细地介绍了整个机器学习流程，还介绍了机器学习流程的扩展和大数据应用。
我认为《SQL基础教程(第2版)》非常适合数据库学习的初学者。论述的角度是读者的角度，会换位思考到读者在看到这一段时候会发出怎样的疑问，非常难得；原始数据的例题只有一道，但是可以反复从不同角度提出不同的问题进行处理，避免了眼花缭乱之感；习题也比较有趣，有的问题反而是属于问题本身其实是个陷阱的，考验初学者。
《SQL基础教程第2版》中文PDF+示例程序+习题答案，MICK(作者)孙淼(译者)，中文PDF，342页，带书签目录，文字可以复制；配套书中示例代码和习题答案。
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《SQL基础教程》第2版介绍了关系数据库以及用来操作关系数据库的SQL语言的使用方法。通过丰富的图示、大量示例程序和详实的操作步骤说明，循序渐进地掌握SQL的基础知识和使用技巧，切实提高编程能力。每章结尾设置有练习题，帮助检验对各章内容的理解程度。将重要知识点总结为“法则”，方便随时查阅。
《SQL进阶教程》中文PDF高清版+示例代码，MICK (作者) 吴炎昌 (译者)，《SQL进阶教程》中文PDF，318页，带书签目录，文字可以复制；配套代码。
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进阶教程是一本SQL技能提升指南，分为两部分，第一部分介绍了SQL语言不同寻常的使用技巧，带领读者从SQL常见技术，比如CASE表达式、自连接、HAVING子句、外连接、关联子查询、EXISTS……去探索新发现。这部分不仅穿插讲解了这些技巧背后的逻辑和相关知识，而且辅以丰富的示例程序，旨在帮助读者提升编程水平；第二部分着重介绍关系数据库的发展史，把实践与理论结合起来，旨在帮助读者加深对关系数据库和SQL语言的理解。此外，每节末尾均设置有练习题，并在书末提供了解答，方便检验自己对书中知识点的掌握程度。
《SQL经典实例》详细介绍了各种数据库的SQL查询技术和一些基础的SQL查询语句，并且通过实例操作的方式讲解了如何插入、更新和删除数据等相关知识。介绍了如何使用SQL语句进行日期处理，以及一些其他的SQL语句查询操作，能够帮助掌握相关的SQL知识。
《SQL经典实例》中文PDF+英文PDF+源代码，中文PDF，562页，带书签目录，文字可以复制，英文PDF，634页，带书签目录，文字可以复制。配套源代码。
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特别擅长利用一些SQL新特性构造出一个个新颖的查询解决方案，书中关于窗口函数的示例尤其精彩, 读来令人耳目一新。如果在工作中经常写复杂的SQL查询，会觉得书中示例尤其有帮助。即使用Hive和SparkSQL这样的大数据查询系统，这本书里介绍的一些查询技巧和解题思路也挺有参考价值。做报表开发和数据分析的场景下, SQL比其他高级语言有优势。
学习mysql数据库时推荐看看mysql 领域的经典之作《高性能mysql第3版》，共分为16 章和6 个附录，内容涵盖mysql 架构和历史，基准测试和性能剖析，数据库软硬件性能优化，复制、备份和恢复，高可用与高可扩展性，以及云端的mysql 和mysql相关工具等方面的内容。每一章都是相对独立的主题，可以有选择性地单独阅读。
《高性能MySQL第3版》中文PDF+英文PDF，中文PDF，带目录，801页；英文PDF，带目录，826页。
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《高性能mysql第三版》不但适合数据库管理员阅读，也适合开发人员参考学习。不管是数据库新手还是专家，相信都能有所收获。
不管是数据分析还是Web程序开发，都会接触到数据库，SQL语法简洁，使用方式灵活，功能强大，已经成为当今程序员不可或缺的技能。
《SQL必知必会第4版》中文PDF+英文PDF+代码+，中文PDF，258页，带书签目录，文字可以复制；英文PDF，497页，带书签目录，文字可以复制；配套代码。作者：福达BenForta
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SQL必知必会第四版，内容丰富，文字简洁明快，针对Oracle、SQL Server、MySQL、DB2、PostgreSQL、SQLite等各种主流数据库提供了大量简明的实例。与其他同类图书不同，它没有过多阐述数据库基础理论，而是专门针对一线软件开发人员，直接从SQL SELECT开始，讲述实际工作环境中最常用和最必需的SQL知识，实用性极强。通过本书，读者能够从没有多少SQL经验的新手，迅速编写出世界级的SQL！
