总目录：SPSS学习整理
目的
初步了解数据分布情况，是否符合正态分布，箱图，检验数据异常值等。
适用情景
基本所有类型数据。
数据处理
SPSS操作
因子列表以及个案标注依据不是必要数据
SPSS输出结果分析
个案处理概要图就是数据完整性报告
描述变量图相当于描述性统计分析的结果，输出数据的基本信息。
M估计量好像是不同权重的均值预估，暂不知道啥用
百分位数相当于数据分布情况，50%就是中位数，25%就是第一个四分位数。
极值看看就行
正态性检验图，样本量大于50的话认‘柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫’（左）检验结果，样本量小于50的话认‘夏皮洛-威尔克’检验结果，如显著性小于0.05则说明不符合正态分布假设，否则符合。
方差齐性检验结果，判断数据是否具有齐次性。（同指数相加）
均匀性，也称为齐次性，输入函数扩大a倍，而其响应函数相应的也扩大a倍。
Q-Q图斜线为正态分布标准线，以正态检验结果为准，不管这个。
箱图是个好东西，中间的横线代表中位数，蓝色的箱子由数据的两个四分位数包裹，也就是【25%，75%】。箱子外面的两条线的计算方法可百度，超过的数据用“o”或者“⭐”符号表示，‘o’代表超过距离超过箱子长度1.5-3倍，‘⭐’代表距离超过箱子长度三倍以上。均属于异常值、
如果箱子比较短，说明数据比较集中，反之数据比较分散。如果中间的横线靠近箱子下方说明数据分布类似正偏态，大多分布在左半区。