一.Solr的简介
Solr 是Apache下的一个*开源项目，采用Java开发，它是基于Lucene的全文搜索服务。Solr可以独立运行在Jetty、Tomcat等这些Servlet容器中。都是Web服务器，Servlet容器，报文 ，JSON 格式字符串， XML格式字符串。Solr是一个可以独立运行的搜索服务器，使用solr进行全文检索服务的话，只需要通过http请求访问该服务器即可。
使用Solr 进行创建索引和搜索索引的实现方法很简单，如下：
- 创建索引：客户端（可以是浏览器可以是Java程序）用 POST 方法向 Solr 服务器发送一个描述 Field 及其内容的 XML 文档，Solr服务器根据xml文档添加、删除、更新索引 。
- 搜索索引：客户端（可以是浏览器可以是Java程序）用 GET方法向 Solr 服务器发送请求，然后对 Solr服务器返回Xml、json等格式的查询结果进行解析。Solr不提供构建页面UI的功能。Solr提供了一个管理界面，通过管理界面可以查询Solr的配置和运行情况。
二.Solr和Lucene的区别
Lucene是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，它不是一个完整的全文检索应用。Lucene仅提供了完整的查询引擎和索引引擎，目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检索的功能，或者以Lucene为基础构建全文检索应用。
Solr的目标是打造一款企业级的搜索引擎系统，它是基于Lucene一个搜索引擎服务，可以独立运行，通过Solr可以非常快速的构建企业的搜索引擎，通过Solr也可以高效的完成站内搜索功能。
三.Solr的单机与集群概念
1.Solr的单机版
概念：HttpSolrServer
2.Solr的集群版
概念：SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案，当你需要大规模，容错，分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud。当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud的，当索引量很大，搜索请求并发很高，这时需要使用SolrCloud来满足这些需求。
结构：SolrCloud为了降低单机的处理压力，需要由多台服务器共同来完成索引和搜索任务。实现的思路是将索引数据进行Shard（分片）拆分，每个分片由多台的服务器共同完成，当一个索引或搜索请求过来时会分别从不同的Shard的服务器中操作索引。SolrCloud需要Solr基于Zookeeper部署，Zookeeper是一个集群管理软件，由于SolrCloud需要由多台服务器组成，由zookeeper来进行协调管理。
一个collection可以把数据（索引文件）拆分成多份，放进几个不同的shard中，一个shard的数据可以有多个备份（replica）。一个shard的多个replica中会有一个leader，由选举程序推选出来。一个replica相当于一个core。
这个功能的主要特性是：
- 整个集群的配置信息可以集中配置
- 对于搜索自动负载均衡、出现故障时可以自动切换
- 集成了ZooKeeper，负责集群的协调和配置
如上图，一个collection（collection1）被拆分到两个不同的shard中，而每个shard都有两个服务器（node）提供负载均衡和遇错切换的服务。这个分布式的结构是由ZooKeeper负责管理的。那些node中，实心圆圈的就是leader。
相关概念：
- HA：High Availability
- Node：一个服务器、或虚拟服务器节点，每个node对应一个port向外提供服务。对应于一个JVM。
- Collection：一个SolrCloud实例，负责对一批数据建立一个索引，并提供基于这个索引的搜索服务
- Shard：一个SolrCloud中的索引可以被拆分存放到多个shard中
- Replica：一个shard中的数据，可以有多个副本，就是Replica，其中有一个被推选出来的leader
- Core：负责处理一个Replica，跟一个node对应
- Cluster：由ZooKeeper管理的多个Node的集合，对solr的请求可以发送给一个cluster
Shard的数量决定了索引是如果被拆分的，所以，当一个cluster初始化完成之后，shard的数量是不能改的。
创建一个新的core并加入到一个Collection和shard中：
Shard的迁移：
如果原来只有一个机器、或只有少量机器，可以先规划好shard的数量并启动，然后等有新的机器之后，在新的机器中为某个shard启动一个新的replica，然后把原来的shard移除，这样ZooKeeper就会把新的replica提升为这个shard的leader了。
Leader和Replica：
如果Solr启动的时候，参数numShards=2，那么前两个启动的node就是leader，分别服务于这两个shard，第三个和之后启动的node就是replica，他们会依次按照那两个leader加入cluster的顺序分配给那两个leader（使用round-robin的方式）。也可以在启动node的时候使用shardId参数直接把这个node分配给某个shard。当solr重启的时候，所有的node还是归属到重启之前所归属的shard，同个shard中先启动的node就是leader（first come first served）。
当一个leader无法工作的时候，这个shard中的某一个replica会被自动推选为leader。在Solr Admin UI界面中，Cloud菜单里面可以看到哪个是Leader（实心圆圈者）。
新的文档可以被送往任何一个node，SolrCloud会自动把它们分配到合适的shard中：
- 如果文档被送到一个replica中，那么这个replica会把这些文档发送给这个shard的leader
- 当一个leader接收到文档的时候，SolrCloud会决定这些文档应该分配到哪个shard，然后把它们发生给这个shard的leader、建立索引、并把索引发送给这个shard中所有的replica
添加shard：
如果需要加多一个shard，可以使用Collections API，创建两个新的shard，再把现有shard中的索引分配到这两个新Shard中。旧的shard需要手动删掉。
package com.xyg.solrj;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import org.apache.solr.client.solrj.SolrQuery;
import org.apache.solr.client.solrj.SolrQuery.ORDER;
import org.apache.solr.client.solrj.SolrServer;
import org.apache.solr.client.solrj.impl.HttpSolrServer;
import org.apache.solr.client.solrj.response.QueryResponse;
import org.apache.solr.common.SolrDocument;
import org.apache.solr.common.SolrDocumentList;
import org.apache.solr.common.SolrInputDocument;
import org.junit.Test;
/**
* <p>Title:SolrjDemo</p>
* @Description:solrj的入门程序
* @Param:
* @Return:
* @Author:Administrator
* @Date:2017年11月3日上午12:32:42
*/
public class SolrjDemo {
//添加 修改
@Test
public void testCreateAndUpdateIndex() throws Exception {
// 1. 创建HttpSolrServer对象
// 设置solr服务接口,浏览器客户端地址http://127.0.0.1:8080/solr/#/
String baseURL = "http://127.0.0.1:8080/solr";
//String baseURL = "http://localhost:8080/solr/collection2";
SolrServer solrServer = new HttpSolrServer(baseURL);
// 2. 创建SolrInputDocument对象
SolrInputDocument document = new SolrInputDocument();
document.addField("id", "100");
document.addField("name", "Hello world!");
// 3. 把SolrInputDocument对象添加到索引库中
solrServer.add(document); //httpSolrServer.add(document,1000);
// 4. 提交
solrServer.commit();
}
//删除
@Test
public void testDeleteIndex() throws Exception {
String baseURL = "http://127.0.0.1:8080/solr";
SolrServer solrServer = new HttpSolrServer(baseURL);
// 根据id删除索引数据
//solrServer.deleteById("100");
// 根据条件删除（如果是*:*就表示全部删除，慎用）
//solrServer.deleteByQuery("name:Hello");
solrServer.deleteByQuery("*:*"); //删除所有
solrServer.commit(); // 提交
}
//查询
@Test
public void testSearchIndex1() throws Exception {
String baseURL = "http://127.0.0.1:8080/solr";
SolrServer solrServer = new HttpSolrServer(baseURL);
// 创建搜索对象
SolrQuery query = new SolrQuery();
// 设置搜索条件
query.setQuery("*:*");
// 发起搜索请求
QueryResponse response = solrServer.query(query);
// 处理搜索结果
SolrDocumentList docs = response.getResults();
System.out.println("搜索到的结果总数：" + docs.getNumFound());
// 遍历搜索结果
for (SolrDocument doc : docs) {
System.out.println("----------------------------------------------------");
System.out.println("id：" + doc.get("id"));
System.out.println("name:" + doc.get("name"));
}
}
//复杂查询索引
@Test
public void queryIndex2() throws Exception {
//创建连接
SolrServer solrServer = new HttpSolrServer("http://localhost:8080/solr");
//创建一个query对象
SolrQuery solrQuery = new SolrQuery();
//设置关键词查询条件
solrQuery.setQuery("钻石"); //solrQuery.set("q","钻石");
//过滤条件
solrQuery.setFilterQueries("product_catalog_name:幽默杂货");
//排序条件
solrQuery.setSort("product_price", ORDER.asc);
//分页处理
solrQuery.setStart(0);
solrQuery.setRows(10);
//结果中域的列表 solrQuery.setFields("id","product_name","product_price","product_catalog_name","product_picture");
//设置默认搜索域
solrQuery.set("df", "product_keywords");
//高亮显示
solrQuery.setHighlight(true);
//高亮显示的域
solrQuery.addHighlightField("product_name");
//高亮显示的前缀
solrQuery.setHighlightSimplePre("<font color=\'red\'>");
//高亮显示的后缀
solrQuery.setHighlightSimplePost("</font>");
//执行查询
QueryResponse queryResponse = solrServer.query(solrQuery);
//取查询结果
SolrDocumentList solrDocumentList = queryResponse.getResults();
//共查询到商品数量
System.out.println("共查询到商品数量:" + solrDocumentList.getNumFound());
//遍历查询的结果
for (SolrDocument solrDocument : solrDocumentList) {
System.out.println(solrDocument.get("id"));
//取高亮显示
String productName = "";
Map<String, Map<String, List<String>>> highlighting = queryResponse.getHighlighting();
List<String> list = highlighting.get(solrDocument.get("id")).get("product_name");
//判断是否有高亮内容
if (null != list) {
productName = list.get(0);
} else {
productName = (String) solrDocument.get("product_name");
}
System.out.println(productName);
System.out.println(solrDocument.get("product_price"));
System.out.println(solrDocument.get("product_catalog_name"));
System.out.println(solrDocument.get("product_picture"));
}
}
}