基于内容的图片检索（Content Based Image Retrieval, CBIR）， 也有人称之为以图搜图，是一个很老的研究领域，它是利用机器学习、模式识别、计算机视觉等相关技术对图片的内容进行分析、检测、检索的一种应用。随着近年 来模式识别与机器学习的快速发展，该领域又逐渐火热起来，并涌现出很多实际可用的商业系统。同时，越来越多的公司和机构开始涉足该领域，以此来推动以图搜 图的快速发展与成长。以下是本人收集的以图搜图的相关资料，包括国内外相关公司，开源代码，科研人员链接，相关期刊、会议杂志等。
一、国内外图片搜索、以图搜图相关的公司
1．TineEyet: http://www.tineye.com/ 位于加拿大多伦多市的一家公司，主要从事图像识别与检索方面的业务，客户包括eBey,kKayak, Getty Images, Digg, iStockphoto, SmileTrain, Photoshelter等。该公司提供手机端的商用图像检索、识别API。
2．淘淘搜：http://www.taotaosou.com/ 位于杭州的一家公司，于2010年4月由阿里巴巴集团投资成立，专门从事图片购物搜索领域。目前主要提供衣服、鞋子、包等的图片搜索业务。
3．图图搜衣：http://tutuso.cn/ 广东图图搜衣网络科技有限公司，位于广东佛山的一家公司，主要从事相似女装图片搜索、比价等业务
4．图视：http://www.1000look.net/ 江苏图视网络科技有限公司，于2011年成立于南京市，专注于图像检索、识别方面，目前从事书本检索，logo检索，衣服检索等业务。
5．Cortexica: http://www.cortexica.com/ 位于伦敦的一家公司，主要从事衣服、鞋子、包、汽车等检索业务。该公司提供手机端的图片检索，识别API
6．Picitup: http://www2.picitup.com/ 基于颜色的衣服、鞋子等相似图片搜索,目前产品已经应用于eBey.com, Art.com, Shopping.com等
7．北京华旗图像数据智能技术有限公司：http://www.icitimage.com/index.htm 国家知识产权局商标图片检索系统，外观专利图片检索系统
9．搜图购：http://www.tucue.com/product.html 杭州图酷科技有限公司，衣服，箱包的图片搜索购物
10．纳特微视科技有限公司: http://www.netovision.com/Products1.html 海量视频目标搜寻系统
11．搜狗图片检索：http://pic.sogou.com/
12．百度识图：http://shitu.baidu.com/
13．Incogna: http://www.incogna.com/#random 搜图购物
14．google goggles: http://www.google.com/mobile/goggles/#text android平台的图片搜索app
15．搜搜慧眼：http://huiyan.qq.com/ 腾讯公司的图书，cd，海报，条形码，logo等检索、识别的app
16．Kooaba：http://www.kooaba.com/ 瑞士一家公司，基于云平台的图像识别API，商标识别，红酒识别等
17． 尚街：http://www.instreet.cn/ 北京一家公司，从事基于内容的图片、视频广告植入
18． Sketch2Photo: http://cg.cs.tsinghua.edu.cn/montage/home.htm 清华大学基于手绘简笔草图的图片检索
19．Imense: http://imense.com/ 英国剑桥的一家公司，从事证件识别、相似图片检索等业务
20．Imprezzeo: http://www.imprezzeo.com 基于内容的图片检索，人脸识别
21．Pixolution: http://www.pixolution.de/index.php?id=2#1 德国柏林一家公司，基于内容的图片检索
22． Muvis: http://muvis.cs.tut.fi/ 坦佩雷理工大学开发的桌面图像搜索引擎
23． 拍购：http://paigou.cc/ 北京一家公司，从事手机购物app
24． Superfish: http://superfish.com/ 美国加州的一家公司，相似图片检索
25．VSearch: http://www.vsearchtech.com 位于硅谷的创业团队，从事相似图片检索购物业务
26． ChicEngine:http://www.chicengine.com/ 美国一家公司，从事时尚服饰检索，
27．SenSeeTive: https://www.visual-recognition.com/ 法国巴黎一家公司，图片、视频检索
28. MobileAcuity: http://www.mobileacuity.com/ 英国一家公司，手机拍照，图片检索；
二、以图搜图相关的科研项目、开源代码等
1. Lire: http://www.semanticmetadata.net/lire/
https://code.google.com/p/lire/
一个以图搜图的Java开源库
2. Octagon: http://octagon.viitala.eu/ 一个免费的以图搜图软件，2007年已停止更新
3. http://www.cs.washington.edu/research/imagedatabase/ 华盛顿大学以图搜图项目主页
4. CIRES: http://amazon.ece.utexas.edu/~qasim/research.htm 基于内容的图片检索系统
5. Photobook: http://vismod.media.mit.edu/vismod/demos/photobook/ MIT的一个以图搜图项目
6. http://www.ci.gxnu.edu.cn/cbir/liu.aspx 广西师范大学的一个以图搜图系统
7. Fire:http://code.google.com/p/fire-cbir/ http://thomas.deselaers.de/fire/
开源图片搜索引擎
8. Jcbir: http://code.google.com/p/jcbir/ 利用小波边缘和k均值聚类分析的一个java图片检索开源代码
9. Sora-core: http://code.google.com/p/sora-core/ 一个简单的图片检索系统平台，开源，内含FFT,分割，动态阈值，颜色直方图等
10. http://cbir.info/ 一个图片检索的资料网站
11. 搜狗互联网图片库:http://www.sogou.com/labs/dl/p2.html 可以下载下来进行图片检索实验。图片共计635GB
12. Luminate: http://www.luminate.com/ 基于图像识别的广告植入
13. IMAGENET: http://www.image-net.org/ 一个图片库，可以下载
14. GIFT：http://www.gnu.org/software/gift/ 基于反馈信息的图片检索开源库
15. Caliph & Emir: http://www.semanticmetadata.net/features/ 基于MPEG-7的图片检索
16. anaktisi: http://orpheus.ee.duth.gr/anaktisi/ 基于相关反馈的图片检索库，内部实现了一系列新的CBIR特征描述符
17. svetlana lazebnik: http://www.cs.illinois.edu/homes/slazebni/ 伊利诺伊大学助理教授，主攻图像分解，图像检索方面；
18. 荷兰乌德勒支大学图像与多媒体研究中心：http://www.cs.uu.nl/centers/give/multimedia/index.html 图像、多媒体检索与匹配
19. 德克萨斯大学奥斯丁分校助理教授Kristen Grauman：http://www.cs.utexas.edu/~grauman/ 图像检索
20. ImageRecover: http://www.cs.bu.edu/groups/ivc/ImageRover/ 波士顿大学以图搜图
21. IMEDIA: https://www.rocq.inria.fr/imedia/index_UK.html 法国国家信息与自动化研究所，以图搜图项目，
22. 百度深度学习研究中心博士后于尹安：http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/ynyu/index.htm
23. 百度技术副总监于凯：http://www.dbs.ifi.lmu.de/~yu_k/
24. 百度深度学习研究中心，深度神经网络图片检索系统：http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/ynyu/dnn.html
25. 意大利博洛尼亚大学Windsurf: http://www-db.deis.unibo.it/Windsurf/
26. 希腊国立雅典理工大学VIRaL: http://viral.image.ntua.gr/
27. 美国马歇尔大学PxSearch: http://inperc.com/wiki/index.php?title=Pixcavator_image_search
28. ElasticVision: http://elastic-vision.software.informer.com/ 图像聚类软件
29. OpenDIR:http://code.google.com/p/opendir/ google开源项目
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三、以图搜图相关的期刊、杂志、会议等
1. ACM ICMR 2014(ACM International Conference on Multimedia Retrieval),http://www.icmr2014.org/ ICMR2014于4月1日至4日在英国苏格兰格拉斯哥大学举办，会议主要探讨文本、图像、视频、音频等多媒体信息检索方面的研究
2. VECTR2013（the 5th International Workshop on Video Event Categorization,Tagging and Retrieval）,2013年ICCV的一个附属workshop，视频标记，聚类，事件分析，检索方面； 于2013年12月8日在澳大利亚悉尼举行
3. ICCV2013，于2013年12月3-6日在澳大利亚悉尼举行，计算机视觉、图像处理领域的三大*会议之一。
4. MMEDIA 2014(the 6th International Conference on Advances in Multimedia), 2014年2月23-27，法国阿尔卑斯海滨省尼斯市，多媒体编解码、多媒体分析及内容检索、
5. CVPR2014， http://www.pamitc.org/cvpr14/ 2014年6月24-27日，美国俄亥俄州，计算机时间领域的三大会议之一
6. ICPR2014， International Conference on Pattern Recognition, http://www.icpr2014.org/ 2014年8月24-28，瑞典，斯德哥尔摩
7. ECCV2014，http://eccv2014.org/ 计算机视觉领域三大会议之一 ，2014年9月5--12，瑞士，苏黎世
8. ICIP2014，http://www.icip2014.com/ 2014年10月27-30，法国，巴黎