MATLAB实例：求相关系数、绘制热图并找到强相关对
作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/
用MATLAB编程，求给定数据不同维度之间的相关系数，并绘制热图，保存图片，找到强相关的维度对。第3部分还给定相关系数，并自己DIY热力图颜色，给出实例。
数据集来自UCI中的wine：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine
1. demo.m
clear
clc
etea=0.8; %阈值
% 加载数据
data_load=dlmread(\'E:\scanplot\wine.data\');
data=data_load(:,2:14);
[N, D]=size(data);
% 求维度之间的相关系数
rho = corr(data, \'type\',\'pearson\');
% 绘制热图
string_name={\'Alcohol\',\'Malic acid\',\'Ash\',\'Alcalinity of ash\',\'Magnesium\',\'Total phenols\',\'Flavanoids\',\'Nonflavanoid phenols\',\'Proanthocyanins\',\'Color intensity\',\'Hue\',\'Diluted wines\',\'Proline\'};
xvalues = string_name;
yvalues = string_name;
h = heatmap(xvalues,yvalues,rho, \'FontSize\',10, \'FontName\',\'Times New Roman\');
h.Title = \'Correlation Coefficient\';
colormap(jet)
saveas(gcf,sprintf(\'wine相关系数热图.jpg\'),\'bmp\'); %保存图片
% 绝对值
rho=abs(rho);
rho_1=rho.*tril(ones(D,D),-1); %下三角
[row, col]=find(rho_1>etea); %找>etea的两个维度
[Num, ~]=size(row);
% A:存放相关系数>etea的两个维度及相关系数值
A=zeros(Num, 3);
for i=1:Num
A(i,:)=[row(i), col(i), rho_1(row(i), col(i))];
fprintf(\'强线性相关的两个维度是: 第%d个维度: %s与第%d个维度: %s, 两者的相关系数为：%f\n\', row(i), string_name{row(i)}, col(i), string_name{col(i)}, rho_1(row(i), col(i)));
end
2. 结果
>> demo 强线性相关的两个维度是: 第7个维度: Flavanoids与第6个维度: Total phenols, 两者的相关系数为：0.864564
3. 给定相关系数并自定义热力图颜色
% 自己给定相关系数，自己定义热力图颜色
% 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/
clear
clc
figure(1)
rho=[1.00 0.16 0.29 0.05 0.34 0.41 0.29 0.22 0.25 0.56 0.37 0.19 0.44
0.16 1.00 0.44 0.29 0.13 0.12 0.19 0.01 0.26 0.07 0.00 0.22 0.05
0.29 0.44 1.00 0.08 0.32 0.35 0.36 0.20 0.02 0.27 0.28 0.44 0.52
0.05 0.29 0.08 1.00 0.21 0.20 0.26 0.24 0.20 0.06 0.07 0.39 0.21
0.34 0.13 0.32 0.21 1.00 0.86 0.45 0.61 0.06 0.43 0.70 0.50 0.72
0.41 0.12 0.35 0.20 0.86 1.00 0.54 0.65 0.17 0.54 0.79 0.49 0.85
0.29 0.19 0.36 0.26 0.45 0.54 1.00 0.37 0.14 0.26 0.50 0.31 0.49
0.22 0.01 0.20 0.24 0.61 0.65 0.37 1.00 0.03 0.30 0.52 0.33 0.50
0.25 0.26 0.02 0.20 0.06 0.17 0.14 0.03 1.00 0.52 0.43 0.32 0.27
0.56 0.07 0.27 0.06 0.43 0.54 0.26 0.30 0.52 1.00 0.57 0.24 0.62
0.37 0.00 0.28 0.07 0.70 0.79 0.50 0.52 0.43 0.57 1.00 0.31 0.79
0.19 0.22 0.44 0.39 0.50 0.49 0.31 0.33 0.32 0.24 0.31 1.00 0.63
0.44 0.05 0.52 0.21 0.72 0.85 0.49 0.50 0.27 0.62 0.79 0.63 1.00
]; %自己给定相关系数
% 绘制热图
string_name={\'Alcohol\',\'Malic acid\',\'Ash\',\'Alcalinity of ash\',\'Magnesium\',\'Total phenols\',\'Flavanoids\',\'Nonflavanoid phenols\',\'Proanthocyanins\',\'Color intensity\',\'Hue\',\'Diluted wines\',\'Proline\'};
xvalues = string_name;
yvalues = string_name;
h1 = heatmap(xvalues,yvalues, rho, \'FontSize\',10, \'FontName\',\'Times New Roman\');
h1.Title = \'Correlation Coefficient\';
% h1.ColorbarVisible = \'off\';
map = [1 1 1; 1 1 0; 0.5 1 0.4; 0.2 0.85 0.2; 0.4 0.7 1; 0.2 0.5 0.8]; % 自己定义颜色
colormap(map)
% saveas(gcf,sprintf(\'wine相关系数热图_自定义.jpg\'),\'bmp\'); %保存图片
MATLAB查看并设置当前颜色图：colormap
