一、高并发
可以这么理解高并发，在同一时间，有大量用户同时访问同一个URL，容易导致服务器和数据库资源被占满崩溃，数据库的存储和更新结果跟理想不一致，例如出现重复的数据记录，多次添加记录等数据错乱问题。
二、高并发的处理策略
1.服务器
服务器可以做负载均衡集群，分摊系统的工作，减少单一服务器的资源负担
2.数据库
2.1 通过表设计防止并发导致数据错乱
2.2 表设计成分库分表，分库减少单一数据库的负担，分表防止因数据量增多而降低数据库的性能
2.3 数据库读写分离
2.4 将数据存到redis缓存
3.程序设计
3.1 同步机制
3.2 事物+锁，防止并发数据错乱
3.3 数据缓存，加快响应速度
三、电商如何处理高并发
为了解决高并发访问量，可以采用HttpClient页面静态化技术对首页的信息进行缓存，
因为首页的页面相对复杂，freemarker需要制作模板会比较麻烦，而httpclient直接将jsp页面的数据拿过来以流的形式生成静态页面
缓存方面使用了eccach。商品搜索方面为了避免传统的SQL搜索带来的耗时大，IO操作频繁等缺点，使用Lucene全文索引技术，
而在电商项目中,某一件商品如果许多用户同时去访问它 , 这个时候就会产生高并发,我们可以使用redis缓存去解决。
