先修改一下detect.py中的参数
1）这里需要将runs/train/exp5/weights中的best.pt复制到与detect.py同级目录下
2）在detect.py同级目录新建testfile文件夹，里面放你要检测的图像
3）修改coco128为coco_fast
好运行一下：python detect.py
这里就是一个坑，可能是原作者在写代码时留下的，看了官方提交的错误
进入utils/general.py的903行这样修改，是[0][1]，而不是[0][0]
这里对[0][0]和[0][1]比较有争论，但是经过尝试，这两种改法都行得通，但是在检测时间上存在区别 。大家对比斟酌
[0][0]下检测结果
[0][1]下检测结果
从官方讨论区来看，应该[0][1]才是正解，其实代码刚发布难免会存在一些错误，大家可以等等看，官方应该很快就会更新。这是检测效果
这是验证的结果，可以看出这个检测效果非常不错
验证还是同样的，只不过执行的是python val_dual.py，修改参数和detect.py一样，大家自己修改，下图是验证结果
