在这里我使用的linux版本是CentOS 6.4
CentOS-6.4-i386-bin-DVD1.iso
0.使用host-only方式
将Windows上的虚拟网卡改成跟linux上的网卡在同一个网段上
注意：一定要将windowsh 的WMnet1的ip设置和你的虚拟机在同一网段，但是ip不一样
一、前期工作：
1.修改linux ip
手动修改
也可以命令修改
vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
2.修改主机名(注意ubuntu版本方式)
vim /etc/sysconfig/network
将之前的名字更改为itcast01
3.修改主机名与 ip 对应关系
vim /etc/hosts
192.168.8.88 itcast01
4.关闭防火墙
查看防护墙状态
service iptables status
关闭
service iptables stop
查看防火墙开机启动状态
chkconfig iptables --list
关闭开机启动
chkconfig iptables off
二、安装Java JDK
这里使用的是 jdk-7u60-linux-i586.tar.gz，这里我使用VMware-->共享文件夹，（需要安装好）VMware Tool工具，这样我们就可以使用共享文件夹方式将windows下的文件，共享到linux平台。共享在/mnt/hdfs/
mkdir /usr/java
tar -zxvf jdk-7u60-linux-i586.tar.gz -C /usr/java
将java添加到环境变量中
vim /etc/profile
在文件的末尾添加如下内容
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_60
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
刷新配置
source /etc/profile
三、安装hadoop
下载hadoop
本次下载的是： hadoop-2.2.0.tar.gz
1.上传hadoop包，我这里使用FileZilla上传到 linux下root 目录下
2.解压hadoop包
首先在根目录创建一个/itcast 目录
mkdir /itcast
tar -zxvf hadoop-2.2.0.tar.gz -C /itcast
3.配置hadoop伪分布式（要修改etc/下的4个文件）
第一个：hadoop-env.sh
vim hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_60
第二个：core-site.xml
<configuration>
<!-- 用来指定hdfs的老大（NameNode）的地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://itcast01:9000</value>
</property>
<!-- 用来指定Hadoop运行时产生文件的存放目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/itcast/hadoop-2.2.0/tmp</value>
</property>
</configuration>
第三个：hdfs-site.xml
<configuration>
<!-- 指定HDFS保存数据副本数量 -->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
第四个：mapred-site.xml (需要从此文件复制mapred-site.xml.template)
<configuration>
<!-- 告诉hadoop以后MR运行在yarn上 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
第五个：yarn-site.xml
<configuration>
<!-- NodeManager获取数据的方式是shuffle-->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!-- 指定YARN的老大（resourcemanager）的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>itcast01</value>
</property>
</configuration>
4.将Hadoop添加到环境变量中
vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_60
export HADOOP_HOME=/itcast/hadoop-2.2.0
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin
#刷新配置
source /etc/profile
5.初始化HDFS（格式化文件系统，此步类似刚买U盘需要格式化）
#hadoop namenode -format(过时了)
hdfs namenode -format
6.启动文HDFS和YARN
./start-all.sh（过时了）This script is Deprecated. Instead use start-dfs.sh and start-yarn.sh
Starting namenodes on [it]
#有个小问题（需要多次输入密码）
接下来，使用jps查看进程情况
jps（jps 在Linux/unix平台上简单察看当前java进程的一些简单情况），如果有以下进程则表示测试通过
3887 Jps （java进程）
3449 SecondaryNameNode （相当于NameNode的助理）
3263 DataNode （hdfs部门的小弟，负责存放数据）
3138 NameNode （hdfs部门的老大）
3579 ResourceManager （yarn部门的老大，yarn负责资源管理）
3856 NodeManager （yarn部门的小弟，可以一个，集群的话会有很多）
另外，我们也可以在windows平台下，使用浏览器进行查看，是否搭建成功
http://192.168.8.88:50070 ( hdfs管理界面)
http://192.168.8.88:8088 （yarn管理界面）
在这个文件中添加linux主机名和IP的映射关系
c:\Windows\System32\drivers\etc
在末尾，添加
192.168.8.88 itcast01
四、测试hdfs（主要存储数据，存储海量数据）
1.上传文件
hadoop fs -put /mnt/hgfs/share/jdk-7u60-linux-i586.tar.gz hdfs://itcast01:9000/jdk
2.下载文件
hadoop fs -get hdfs://itcast01:9000/jdk /home/jdk1.7
五、测试MapReduce和Yarn
官方提供了一个Jar包
/itcast/hadoop-2.2.0/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar
在这里，我们测试一下单词统计（输入与输出，都存放在hdfs，因为可能文件很大）
我们新建一个words文件
hello tom
hello jerry
hello kitty
hello world
hello tom
将此文件words上传到hdfs上，接着我们使用mapreduce统计单词，同时输出也存放到hdfs上
hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar wordcount hdfs://itcast01:9000/words hdfs://itcast01:9000/wcount
这一个是hdfs://itcast01:9000/wcount 上是MapReduce统计结果
hello 5
jerry 1
kitty 1
tom 2
world 1
六、配置SSH免密码登录(/root/.ssh)
#SSH协议（让linux不同机器，启动起来。hadoop老大为了让小弟听话，使用SSH进行控制）
ssh-keygen -t rsa
执行完这个命令后，会生成两个文件id_rsa(私钥)、id_rsa.pub(公钥)
将公钥拷贝成authorized_keys 文件上
cp id_rsa.pub authorized_keys
接下来，我们将公钥发送给想要登录的linux机器（实质是拷贝authorized_keys ）
ssh-copy-id 192.168.8.89
这样，我们以后使用192.168.8.88（NameNode主机）免密登录192.168.8.89