基于网络爬虫技术的网络新闻分析毕业设计（论文）要求及原始数据（资料）

基于网络爬虫技术的网络新闻分析主要用于网络数据爬取。本系统结构如下：

（1）网络爬虫模块。

（2）中文分词模块。

（3）中3文相似度判定模块。

（4）数据结构化存储模块。

（5）数据可视化展示模块

某些系统的源代码和论文会放在评论处急需要的可以【联系博主】获取

该系统源码部署教程：https://www.bilibili.com/video/BV1bv41167UM

1．综述国内外网络爬虫技术研究现状；

2．深入了解网络爬虫与文字分析的相关技术；

3．熟练掌握网络爬虫爬取策略以及分析策略；

4．设计并实现针对网络新闻的爬虫程序；

5．深入分析与整合爬取到的网络新闻数据；

6．训练检索文献资料和利用文献资料的能力；

7．训练撰写技术文档与学位论文的能力。

毕业设计（论文）主要内容：

1．综述网络爬虫在大数据分析中的应用；

2．了解网络爬虫以及文字分析的相关技术；

3．熟悉网络爬虫的开发环境；

4．设计以网络新闻为目标的爬虫程序；

5.学习研究文字分析的关键技术与编写网络爬虫的设计流程；

6．熟练掌握程序绘制分析结果统计图的技术；

7．设计与实现针对网络新闻爬取与分析整合的程序。

（1）在这里首先介绍一下系统中使用的数据库连接池，MF_DBCP自己写的一个数据库连接池，UML类图如图3-5所示。

图3-5 系统类图

在DBCP连接池UML图中，定义了数据库异常抛出类，数据库配置的POJO类，数据库连接池核心类 Pool 以及代理实现了Connection的close() 方法、setAutoCommit()等方法，还有数据库连接池监视器类，用来监视数据库的健康状况等等。

（2）爬虫核心是Web类，凤凰网新闻、搜狐新闻、网易新闻分别集成了核心Web类，然后各自实现各自的解析规则，核心Web类负责一些基础操作，例如打开网页，获取网页源码，还有一些正则表达式抽取分析算法，其实，Web类也包含了POJO类的作用，也是作为爬虫爬取新闻后生成的结果的载体，如图3-5所示。

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