公开数据集网站Graviti
1、yale 人脸数据库(美国,耶鲁大学)
yale人脸数据库合成一张图片
2、剑桥大学的ORL人脸库
就是The Olivetti faces dataset
3、LFW (Labled Faces in the Wild)人脸数据集
LFW (Labeled Faces in the Wild) 人脸数据库是由美国马萨诸塞州立大学阿默斯特分校计算机视觉实验室整理完成的数据库，主要用来研究非受限情况下的人脸识别问题。LFW 数据库主要是从互联网上搜集图像，而不是实验室，一共含有13000 多张人脸图像，每张图像都被标识出对应的人的名字，其中有1680 人对应不只一张图像，即大约1680个人包含两个以上的人脸。
LFW
手动验证的LFW性别标签
4、vgg_face2
5、PubFig：公众人物面孔数据库
这是哥伦比亚大学的公众人物脸部数据集，包含有200个人的58k+人脸图像，主要用于非限制场景下的人脸识别。
6、美国国防部Colorferet
7、IMDb-WIKI
IMDB-WIKI人脸数据库是有IMDB数据库和Wikipedia数据库组成，其中IMDB人脸数据库包含了460,723张人脸图片，而Wikipedia人脸数据库包含了62,328张人脸数据库，总共523,051张人脸数据库，IMDB-WIKI人脸数据库中的每张图片都被标注了人的年龄和性别，对于年龄识别和性别识别的研究有着重要的意义。
8、FaceScrub
faceScrub 数据库是一个公共的名人人脸数据库，其相对与其他的数据库来说，优点是图像比较多，而且清晰度比较好，共有 107,818 张人脸图像, 涵盖530 个名人, 每个人大约200张图片。
9、SCUT-FBP5500
【华南理工SCUT-FBP5500人脸美学数据集】
10、MegaAge
MegaAge数据集由商汤发布，总数有41941张图片，同一论文提出的MegaAge-Asian包含40000张亚洲人（绝大部分是东亚人）的图片，两个数据集年龄段都是0-70。数据集人脸的原始来源是MegaFace和YFCC。论文中提到，由于MegaAge-Asian的种族相对单一，故同一年龄估计算法MegaAge-Asian上的表现一般要优于MegaAge数据集上的表现。
11、【技术综述】一文道尽“人脸数据集”
12、CNN实现olivettifaces人脸数据库识别
13、Olivetti faces data
14、常用人脸库
15、解析｜人脸识别最全知识图谱—清华大学出品
16、The Olivetti faces dataset
17、sklearn的lfw_people
18、sklearn.datasets.fetch_lfw_people
19、CelebA&man2woman
CeleA是香港中文大学的开放数据，包含10177个名人身份的202599张图片，并且都做好了特征标记，这对人脸相关的训练是非常好用的数据集。
man2woman 数据集是从CelebA 数据集中整理得到的，后者是一个大型的人脸数据集，拥有20 万张人脸图片。包括a_resized文件夹(男性头像)、b_resized文件夹(女性头像)。