设备：小米笔记本pro
显卡：MX150和intel UHD620
系统：ubuntu16.04
现象描述：笔记本为双系统环境，win10+ubuntu16.04，由于专业学习，需要安装cuda-toolkit做并行运算。按照tensorflow官方给的教程分别安装了tensorflow和cuda-toolkit（后者的安装步骤参考：https://www.tensorflow.org/install/gpu）。安装完之后，在python console中输入import tensorflow as tf，以验证tensorflow是否能正常使用，结果报错为：ImportError: libcuda.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory。通过网络搜索了解到，报这个错是因为显卡驱动不是nvidia的驱动，因此按照“system settings-->system-->software&updates-->additional drivers”进入系统显卡驱动选择界面这里面我选了version 390.30 from nvidia-390（因为装的是cuda9.0，网上检索结果表明，cuda9.0依赖nvidia-390，因此就选了比较低的390（事实证明并不是这个样子的，摔））。噩梦从此开始，390驱动安装好之后，重启系统，然后画面就是不停地在黑屏与状态界面之间切换，即闪屏，闪了一会之后，稳定在状态界面，状态界面显示内容为：“/dev/nvme0n1p3: clean, 301086/1875968 files, 2492253/7500032 blocks”。
问题解决：在网上找了很久，一个个的尝试，终于找到了对应的解决方案。
1.停在状态界面后，按ctrl+alt+F3(或F2)组合键，进入tty3界面，先输入用户名，再输入密码。这里有几个坑：1）用户名不是我们在装系统的时候填的全名，而是后面缩写的用户名，这个用户名跟home目录下的文件对应的上一层文件目录一样，比如：/home/xxx/Documents，这个xxx就是我们的用户名；2）网上说的比较多的一个坑，即：输入密码的时候要用小键盘输入，不能用数字键盘输入，貌似linux对数字键盘输入不感冒。
2.下面执行一些命令：
sudo apt-get purge *390* sudo apt-get autoremove
执行这些命令主要是为了删除nvidia-390，需要注意的是，在点“y”之前，要确认删除的都是与nvidia显卡驱动相关的文件，别删错东西了。
3.然后重启，重新进入系统显卡驱动选择界面，注意，选version 396.44 from nvidia-396，一定要选from nvidia-396的，安装好该驱动之后，重启，正常进入系统，并重新测试了一下tensorflow的可用性，显示tensorflow是可用的。如果按照“system settings-->system-->details”进入系统信息界面，能够看到系统的显卡已经切换为 MX150了。
问题小结：至于from nvidia-390的驱动为什么不能用，有个说法是GDM和390驱动不兼容，而这个GDM(GNOME Display Manager)是ubuntu默认的管理用户登录的图形界面工具，因而导致了不能进入用户登录界面。如果真是这样子的话，或许可以通过把gdm切换为lightDM来解决390驱动的兼容问题，有兴趣的话可以一试（出问题了别找我呀，逃）
ref：
[1] https://www.reddit.com/r/Ubuntu/comments/8rt0ob/boot_is_stuck_at_devsdb2_clean/#ampf=undefined（怎么解决390）
[2] https://askubuntu.com/questions/58528/whats-the-difference-between-gdm-and-lightdm（什么是GDM）
[3] https://blog.csdn.net/m0_37407756/article/details/79911975（为什么装显卡驱动）