天天生鲜项目实战-思路 数据库设计 - weilanhanf

时间:2024-03-01 15:47:15

天天生鲜项目实战-思路 数据库设计

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一、需求分析:

类似于京东的生鲜超市,对于用户而言能够实现登陆,注册,商品浏览,购买等,对于商家而言,实现商品的管理,即添加,修改,删除等。

平台:管理员、业务员、用户

一、业务员平台
    线下:负责商品的信息采集,购买。并将检验过的商品信息归类后交于后台管理人员
            具体商品信息大致如下:
                    新鲜水果 商品的种类名称
                         |----草莓:具体商品名称,价格,描述,单位
                         |----苹果等
                    海产海鲜 
                         |----三文鱼:价格,描述,单位
                         |----扇贝等
二、管理员
  线下:与业务员对接商品信息,并在此进行审核
线上:利用后台管理平台进行商品信息的增删改查。
三、用户
  线上:
    具体功能
    
身份验证
        |----用户的注册,登录,用户中心
      商品浏览
        |----购物网站首页,某一类商品列表页,具体商品页
      商品购买
        |----商品加入购物车,订单提交,购买

 具体功能请参考:

[模板继承:https://www.cnblogs.com/welan/p/9232644.html]

 

二、实现方式

web app:

根据需求将web app分为四块

daily_fresh_demo
  ----deily_fresh_demo
  ----df_cart #对商品购物车管理
  ----df_goods  #商品以及后台管理
  ----df_user #用户管理
  ----df_order #订单管理

三、开发环境:

python>3.5

Django>2.0 

pychram

navicate

mysql 5.7

四、model数据库设计:

将具体数据表分化到具体的app中

“()”括号内为外键关联,

(1)、当一对多关系时例如生鲜分类对生鲜具体商品, 将关系维护在多的那张表中,即在具体商品表中维护
(2)、当多对多关系,则新建一张表,在再第三张表中维护表关系
用户表与商品表则将关系维护在购物车表中
app
    1、df_goods
        商品分类信息  水果 海鲜等
        TypeInfo:ttitle名称
        具体商品信息
        GoodsInfo:gtitle名称 gpic图片 gprice价格 gunit库存 gclick点击量 gjianjie简介 gkucun库存 gcontent介绍 gtype分类(TypeInfo)
        
    2、df_user
        用户信息
        Userinfo: uname名字 upwd密码 uemail邮箱 ushou收货地址 uaddress地址 uyoubian邮编 uphone电话
        商品浏览:用户浏览过的商品
        GoodsBrowser: user用户名(UserInfo) good商品(GoodsInfo)
        
    3、df_order
        大订单:比如一个大订单中包含两斤橘子,三斤苹果等小订单
        OrderInfo:oid订单号 user用户名(UserInfo) odate订单日期 oIspay是否支付 ototal订单总价 oaddress订单收货地址
        小订单:两斤橘子等
        OrderDetailInfo:goods商品(GoodsInfo) order属于哪个大订单(OrderInfo) price价格 count数量
        
    4、df_cart
        购物车
        CartInfo
        user用户名(UserInfo) goods商品(GoodsInfo) count数量

 

五、项目生成:

添加环境变量

打开cmd进入工作空间执行命令:

django-admin.py startproject daily_fresh_demo

执行之后便可以看到工作空间里有两层daily_fresh_demo文件

daily_fresh_demo
  ----deily_fresh_demo
    ----__init__.py
    ----settings.py
    ----urls.py
    ----wsgi.py
  

当然直接在pycharm中生成工程更加方便

六、配置数据库

6.1、使用sqlite

这里由于数据量较少的关系使用本地自带的sqlite

#settings.py

DATABASES = { \'default\': { \'ENGINE\': \'django.db.backends.sqlite3\', \'NAME\': os.path.join(BASE_DIR, \'db.sqlite3\'), }, \'OPTIONS\':{ \'TIMEOUT\': 20, } }

使用mysql:

前提是要在安装pymsql,cmd中输入

pip install pymysql

设置中:

#settings.py

DATABASES = {
    \'default\': {
        \'ENGINE\': \'django.db.backends.mysql\',   # 数据库引擎
        \'NAME\': \'\',       # 你要存储数据的库名,事先要创建之
        \'USER\': \'\',         # 数据库用户名
        \'PASSWORD\': \'\',     # 密码
        \'HOST\': \'\',    # 主机
        \'PORT\': \'\',         # 数据库使用的端口
    }
}

 

在项目文件夹下的__init__.py添加如下代码,作用是每次启动工程时都能启动数据库链接


#daily_fresh_demo
#  ----deily_fresh_demo
#    ----__init___.py

import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()

另外在使用mysql需要保证,在mysql中你要使用的存在相应的数据库。 

七、创建相应的app

python manage.py startapp df_user

python manage.py startapp df_order

python manage.py startapp df_cart

python manage.py startapp df_goods

程目录结构如下

八、数据models建立

需要注意的是:开发过程中大多是首先设计用户models的。

另外由于种种原因,请忽略什么PE8规范,pythonic写法,变量命名规则,暂时看懂就好

8.1、df_user

#df_user
#----models.py

from django.db import models
# Create your models here.

class UserInfo(models.Model):
    uname=models.CharField(max_length=20)
    upwd=models.CharField(max_length=40)
    uemail=models.CharField(max_length=30)
    ushou=models.CharField(max_length=20,default="")
    uaddress=models.CharField(max_length=100,default="")
    uyoubian=models.CharField(max_length=6,default="")
    uphone=models.CharField(max_length=11,default="")
    # default,blank是python层面的约束,不影响数据库表结构,修改时不需要迁移 python manage.py makemigrations

class GoodsBrowser(models.Model):
    user=models.ForeignKey(\'UserInfo\', on_delete=models.CASCADE)
    good=models.ForeignKey(\'df_goods.GoodsInfo\', on_delete=models.CASCADE)

8.2、df_goods

#df_goods
#----models.py

from
django.db import models from tinymce.models import HTMLField#使用富文本编辑框要在settings文件中安装 #将一对多的关系维护在GoodsInfo中维护,另外商品信息与分类信息都属于重要信息需要使用逻辑删除 # Create your models here. class TypeInfo(models.Model):#商品分类信息 水果 海鲜等 isDelete = models.BooleanField(default=False)#逻辑删除 ttitle = models.CharField(max_length=20) def __str__(self):#这里定义在admin中要显示的内容 # return self.ttitle.encode(\'utf-8\') return self.ttitle class GoodsInfo(models.Model):#具体商品信息 isDelete = models.BooleanField(default=False)#逻辑删除 gtitle = models.CharField(max_length=20)#商品的名称 gpic = models.ImageField(upload_to=\'df_goods\')#关联图片目录 gprice = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)#商品价格小数位为两位,整数位为3位 gunit = models.CharField(max_length=20, default=\'500g\')#商品单位kg或者个数 gclick = models.IntegerField()#商品点击量 gjianjie = models.CharField(max_length=200)#商品简介 gkucun = models.IntegerField()#商品库存 gcontent = HTMLField()#商品介绍 gtype = models.ForeignKey(TypeInfo, on_delete=models.CASCADE)#外键关联TypeInfo表 # gadv = models.BooleanField(default=False)#商品是否推荐 def __str__(self): # return self.gtitle.encode(\'utf-8\') return self.gtitle # python3中 __str__ 不能接收bytes类型的数据,这和python2/3的编解码方式是有关系的。

 

8.3、df_order

#df_order
#----models.py

from django.db import models

# Create your models here.
class OrderInfo(models.Model):#大订单
    oid = models.CharField(max_length=20, primary_key=True)#订单号
    user = models.ForeignKey(\'df_user.UserInfo\', on_delete=models.CASCADE)#确定哪个用户的订单
    odate = models.DateTimeField(auto_now=True)
    oIsPay = models.BooleanField(default=False)#当前订单是否支付,默认为否
    ototal = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)
    oaddress = models.CharField(max_length=150)
    #虽然订单总价可以由多个商品的单价以及数量求得,但是由于用户订单的总价的大量使用,忽略total的冗余度

#无法实现:真实支付,物流信息

class OrderDetailInfo(models.Model):#大订单中的具体某一商品订单
    goods = models.ForeignKey(\'df_goods.GoodsInfo\',on_delete=models.CASCADE)#关联商品信息
    order = models.ForeignKey(\'OrderInfo\', on_delete=models.CASCADE)#关联大订单,确定属于某一个大订单中
    price = models.DecimalField(max_digits=6, decimal_places=2)#某一类商品订单的价格最高达9999.99
    count = models.IntegerField()

8.4、df_cart

#df_cart
#----models.py

from django.db import models

class CartInfo(models.Model):
    user = models.ForeignKey(\'df_user.UserInfo\', on_delete=models.CASCADE)
    goods = models.ForeignKey(\'df_goods.GoodsInfo\', on_delete=models.CASCADE)
    #在同级工程目录下引用外键
    count = models.IntegerField()#记录用户买个多少单位的商品

8.5、执行迁移

最后在Terminal终端先后执行

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

进行迁移即可。

在pycharm的工具栏中Tools—>Run manage.py Task也可以逐个app进行迁移。

8.6、执行结果

在navicate就可以看到我们想要的结果,相应的数据表

以“df_”开头的为我们自己创建的,其他为django系统自动生成的。

九:在线演示

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另:还有小问题没有修复,您可以直接提交issue。非常感谢您的star。

 

十、源码下载

附github源码地址:https://github.com/weilanhanf/daily_fresh_demo