1、诚信是最重要的。
数学建模竞赛是考查学生研究能力和实践能力的一场综合性比赛，有很多方面的知识
和能力可以考查，但其中我觉得最重要的是诚信。我感到中国在这方面的教育还远远不
够，我所知道有很多同学写论文并不是实事求是地去做，而是编造数据、修改结论，明
明自己没法编程实现却硬说自己做出来了，还编了一些数据，这些行为或许能够骗过评
委，也许可以因"此"而获奖，但是这对他们将来是很不利的。而是事实却是如此，
所以希望能够唤起足够的注意。
2、团队合作是能否获奖的关键
在四天的比赛中，团队交流所占用的时间可能会超过一半。在一个小组中，出现意 见不一是非常正常的，如果一个队意见完全一致，我想他们肯定不会拿奖。当出现分歧 的时候应当如何解决是很关键的，甚至直接决定你是否可以获奖，我的建议是"妥协"， 这似乎是个贬义词，但我的意思是说不要总认为自己的观点是正确的，多听听别人的观 点，在两者之间谋求共同点。如果三个人都是自傲类型的人，也许每个人都非常强，但 一旦合作分歧就无法解决，做出来的就是一团糟，也就是说"三个诸葛亮顶不上一个臭 皮匠"。我奉劝这样的话最好别组成一队了。合作在竞赛前就应当培养，比如一块儿做 一道题什么的，充分利用每个人的优点，也可以张三准备图论，李四准备最优化方法， 然后几天后大家一块交流，这些都是可以磨合团队之间的关系的。
3、时间和体力的问题
竞赛中时间分配也很重要，分配不好可能完不成论文，所以开始时要大致做一下安排， 不必分的太细，比如第一天做第一小题，第二天做第二小题，这样反而会有压力，一切顺 其自然。开始阶段不忙写作，可以将一些小组讨论的要点记录下来，不要太工整，随便一下，到第三天再开始写论文也不迟的。也不要象偶去年到第三天晚上才开始，还好自己那时体力好，全部写完了。另外要说的就是体力要跟上，四天一般睡眠只有不到20个小时， 所以没有体力是不行的，建议是赛前熬夜编程几次，既训练了自己的建模能力，也达到了训练体力的目的，赛前锻炼身体我觉得没什么用处，多熬夜就行了，但比赛前一天可不许熬呀，呵呵。
4、重视摘要
摘要是论文的门面，摘要写的不好评委后面就不会去看了，自然只能给个成功参赛奖。 摘要首先不要写废话，也不要照抄题目的一些话，直奔主题，要写明自己怎样分析问题， 用什么方法解决问题，最重要的是结论是什么要说清楚，在中国的竞赛中结论如果正确 一般得奖是必然的，如果不正确的话评委可能会继续往下看，也可能会扔在一边，但不写 结论的话就一定不会得奖了，这一点不比美国竞赛，所以要认真写。摘要至少需要琢磨两个小时，不要轻视了它的重要性。多看看优秀论文的摘要是如何去写的很有必要的，并要 作为赛前准备的课题之一。
5、论文写作要正规
论文一定要大致按照摘要、问题重述、模型假设、符号说明、问题分析、（建立、分析 、求解模型）、……、参考文献、附录等等的方式来写。一篇论文结构上如果失败的话， 比赛也一定不会成功，一般初评会先淘汰一些结构失败的文章，如果没有论文的结构，内 容再好也没有用。论文前面的结构一般都不会变的，后面可以按照实际情况来安排自己的 结构，省略的部分可以有结果说明、灵敏度分析、其他模型、模型扩展、优缺点分析等等 的东西，多看些优秀论文就知道还有哪些形式的了，附录可以贴一些算法流程图或比较大的结果或图表等等。
6、分析问题要认真
比赛时一般题目自己肯定没有见过，而且根据近些年来赛题我发现每道题都不是书上哪 个模型可以直接套成功的，很多根本就没有固定的模型可以参考，比如就象去年的B题，所以分析问题不是一个去找书本的过程，依赖书本就意味着自己的思想被束缚起来，可以完 全按照自己的分析去完成，平时练习的时候学习的是一种方法，通过以前学到的方法来解 决，不是套用书本来解决。01和02两年的四题都是需要自己分析来解决的，这四题哪本书 也不会告诉你怎么做，没有模型套怎么办，只有靠自己去实际分析。我估计在前面说的五 点也许会有1/3的队可以做到，而且可以做的很好，但是这一点上就需要真本事了，平时多 努力，比赛发挥正常，这一点做好是没有问题的。如果到现在为止所说的1~6点都做好了， 我敢打保票一定能进拿奖。
7、编程求解是重要手段
美国竞赛时，美国学生中的论文很多是编程数据的说明，比如99A行星撞地球那题，他 们也能够模拟出撞击后果，这对我们来说简直是不可思议的。美国学生实践能力较强，而 中国学生擅长理论分析，所以我把编程放在了分析的后面是有中国特色的。
数学建模竞赛特别强调计算机编程解决实际问题的能力，最近几年尤其强调，加强编程 方面的能力不是一朝一夕可以练成的，需要长期刻苦的训练，常用的工具有Matlab、 Mathematica、C/C++等等，一个人只需要会一门语言就行了，但要需要精通它。比如要画 柱状图该怎么做，要用Floyd算法怎么办，赛前不准备是没有办法在比赛中很好运用的，因 此每个常用的算法都自己去编程实现一下，我在论坛中单独地列出了十类算法和说明就是 需要好好准备的。里面有很多内容，这里就不多说了。
8、模型的假设与模型的建立
评委看完摘要后紧接着就是看模型假设了，有一个万能的方法就是可以抄题目中可以作为假设的几句话，这样会给人留下好的印象，毕竟说明你审题了。但不能全抄，要加上自己 论文中的一些假设，一般假设用文字描述就行了，最好不要太具体了，一些重要参数不要被 定死只能取某些值，这样会让人感觉到论文的局限性较强。
模型的建立是根据你对问题分析而来的，提出的数学符号和建立模型最好要比较接近， 在同一页最好，以便评委可以对照符号来看，数学公式要严谨，推导要严密，这些都反应了 一个人的数学素质和能力，即使你推导不对，别人看到你的阵势也首先会误以为你是对的， 那么多的试卷，评委不可能顺着你的公式一直推下去，但你要写得需要有数学修养才行。
9、图文表并貌可以增色
我听说一个不确切的信息是评委老师喜欢用Matlab编程的论文，不知道有没有这回事， 但这说明了老师需要看一个具有图或表在其中的论文，一篇如果象政治书那样写的论文估计 没有人会对它感兴趣的，尤其是科技论文。Matlab编程之所以受到青睐是因为Matlab提供的 图形处理能力很强大，图表的说明性特别强，如果结论有很多数据的话，最好做成图表的形 式加以说明，会令你的论文更有说服力，也更加会受到评委的好评。
10、其他
一口气写了九大点了，却不知道第十点是什么，索性列出个其他，也算是功德圆满了， 其他内容还是有很多的，说也说不完，挑几个重要的讲。比如不要上网讨论，网上的人水平 参差不齐，你不知道谁是对的，而且很多人想得奖，不会告诉你正确的，反而骗你说相反的， 有时真理往往掌握在少数人手里，去年B题就是这样的。还有就是论文写作中灵敏度分析不要 写太多，大致说明一下就可以了，不要喧宾夺主。最后想到的就是要使用数学公式编辑器来 写论文，不要用什么上下标来表示，论文字体用小四，分标题用四号黑体等等。暂时就想到这么多
