1.转置矩阵
1.1转置矩阵简介
把矩阵A的行换成同序数的列得到的新矩阵,叫做A的转置矩阵(Transpose of a Matrix),记作ATAT。
例如:
因此,转置矩阵的特点:
(1)转置矩阵的行数是原矩阵的列数,转置矩阵的列数是原矩阵的行数;
(2)转置矩阵下标(i,j)的元素对应于原矩阵下标(j,i)的元素。
1.2实现
使用二维数组作为矩阵的存储结构,根据转置矩阵的特点,很容易得到转置矩阵。
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/**************************************************
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*@para:matrix:原矩阵;row:矩阵行数;column:矩阵列数
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*@ret:返回转置矩阵
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**************************************************/
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int** getTransposeMatrix(int** matrix,int row,int column){
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int** matrixR=new int*[columns];
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for(int i=0;i<columns;++i){
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matrixR[i]=new int[rows];
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}
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for(int i=0;i<row;++i){
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for(int j=0;j<column;++j){
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matrixR[j][i]=matrix[i][j];
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}
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}
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return matrixR;
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}
2.矩阵相乘
2.1矩阵相乘简介
矩阵相乘的特点:
(1)当矩阵A的列数等于矩阵B的行数时,A与B才可以相乘。
(2)乘积C的第m行第n列的元素等于矩阵A的第m行的元素与矩阵B的第n列对应元素乘积之和。
(3)矩阵C的行数等于矩阵A的行数,C的列数等于B的列数。
2.2示例代码
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/********************************************
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*@para:A:矩阵A;B:矩阵B;C:相乘结果矩阵;rowA:A的行数;columnB:B的列数;columnA:A的列数
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*@ret:void
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********************************************/
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void matrixMul(int **A, int **B, int **C, int rowA, int columnB, int columnA){
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for (int i=0;i<rowA;i++){
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for (int j=0; j<columnB;j++){
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C[i][j] = 0;
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for (int k=0;k<columnA;k++){
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C[i][j]+=A[i][k]*B[k][j];
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}
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}
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}
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}
3矩阵相乘后转置
一个矩阵的转置与它相乘,为什么是对称阵?
证明它们的乘积的转置等于其本身就可以了。(A^T*A)^T=A^T*(A^T)^T=A^T*A