一 使用 Fiddler 抓包分析公众号
首先在pc段打开fiddler并清空之前的抓包记录（前提条件是：fiddler已经在pc能正常抓取浏览器的http和https请求）
然后，在pc端打开微信随便选择一个公众号，查看公众号的所有历史文章列表
然后：
然后，进入历史消息：（这一步开始有抓包记录）
进入新闻列表页面了。
查看fiddler的包数据，可以分析此条请求是得到列表页的
1、服务器的响应结果，200 表示服务器对该请求响应成功
2、请求协议，微信的请求协议都是基 于HTTPS 的，所以Fiddle一定要配置好，不然你看不到 HTTPS 的请求。
3、请求路径，包括了请求方法（GET），请求协议（HTTP/1.1），请求路径（/mp/profile_ext...后面还有很长一串参数）
4、包括Cookie信息在内的请求头。
5、微信服务器返回的响应数据。
请求信息：
响应信息：
找到新闻列表页的文章了。
确定微信公众号的请求HOST是 mp.weixin.qq.com 之后，我们可以使用过滤器来过滤掉不相关的请求。
爬虫的基本原理就是模拟浏览器发送 HTTP 请求，然后从服务器得到响应结果，现在我们就用 Python 实现如何发送一个 HTTP 请求。这里我们使用 requests 库来发送请求。
二 拷贝URL和请求头
- 1：找到完整URL请求地址
- 2：找到完整的请求头（headers）信息，Headers里面包括了cookie、User-agent、Host 等信息
我们直接从 Fiddler 请求中拷贝 URL 和 Headers， 右键 -> Copy -> Just Url/Headers Only
url = \'https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext\' \ \'?action=home\' \ \'&__biz=MzA5MTAxMjEyMQ==\' \ \'&scene=126\' \ \'&bizpsid=0\' \ \'&devicetype=android-23\' \ \'&version=2607033c\' \ \'&lang=zh_CN\' \ \'&nettype=WIFI\' \ \'&a8scene=3\' \ \'&pass_ticket=LvcLsR1hhcMXdxkZjCN49DcQiOsCdoeZdyaQP3m5rwXkXVN7Os2r9sekOOQULUpL\' \ \'&wx_header=1\'
因为 requests.get 方法里面的 headers 参数必须是字典对象，所以，先要写个函数把刚刚拷贝的字符串转换成字典对象。
def headers_to_dict(headers): """ 将字符串 \'\'\' Host: mp.weixin.qq.com Connection: keep-alive Cache-Control: max-age= \'\'\' 转换成字典对象 { "Host": "mp.weixin.qq.com", "Connection": "keep-alive", "Cache-Control":"max-age=" } :param headers: str :return: dict """ headers = headers.split("\n") d_headers = dict() for h in headers: if h: k, v = h.split(":", 1) d_headers[k] = v.strip() return d_headers
公众号历史文章数据就在 response.text 中。如果返回的内容非常短，而且title标签是<title>验证</title>，
那么说明你的请求参数或者请求头有误，最有可能的一种请求就是 Headers 里面的 Cookie 字段过期，
从手机微信端重新发起一次请求获取最新的请求参数和请求头试试
response = requests.get(url, headers=headers_to_dict(headers), verify=False) print(response.text) if \'<title>验证</title>\' in response.text: raise Exception("获取微信公众号文章失败，可能是因为你的请求参数有误，请重新获取") # with open("weixin_history.html", "w", encoding="utf-8") as f: # f.write(response.text)
历史文章封装在叫 msgList 的数组中（实际上该数组包装在字典结构中），这是一个 Json 格式的数据，但是里面还有 html 转义字符需要处理
写一个方法提取出历史文章数据，分三个步骤，首先用正则提取数据内容，然后 html 转义处理，最终得到一个列表对象，返回最近发布的10篇文章
def extract_data(html_content): """ 从html页面中提取历史文章数据 :param html_content 页面源代码 :return: 历史文章列表 """ import re import html import json rex = "msgList = \'({.*?})\'" # 正则表达 pattern = re.compile(pattern=rex, flags=re.S) match = pattern.search(html_content) if match: data = match.group(1) data = html.unescape(data) # 处理转义 # print(\'data: {}\'.format(data)) data = json.loads(data) articles = data.get("list") for item in articles: print(item) return articles
最终提取出来的数据总共有10条，就是最近发表的10条数据，我们看看每条数据返回有哪些字段。
发送时间对应comm_msg_info.datetime，app_msg_ext_info中的字段信息就是第一篇文章的字段信息，分别对应：
- title：文章标题
- content_url：文章链接
- source_url：原文链接，有可能为空
- digest：摘要
- cover：封面图
- datetime：推送时间
后面几篇文章以列表的形式保存在 multi_app_msg_item_list 字段中。
详细代码
import requests url = \'https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext\' \ \'?action=home\' \ \'&__biz=MzA5MTAxMjEyMQ==\' \ \'&scene=126\' \ \'&bizpsid=0\' \ \'&devicetype=android-23\' \ \'&version=2607033c\' \ \'&lang=zh_CN\' \ \'&nettype=WIFI\' \ \'&a8scene=3\' \ \'&pass_ticket=LvcLsR1hhcMXdxkZjCN49DcQiOsCdoeZdyaQP3m5rwXkXVN7Os2r9sekOOQULUpL\' \ \'&wx_header=1\' headers =\'\'\' Host: mp.weixin.qq.com Connection: keep-alive User-Agent: Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0.1; OPPO R9s Build/MMB29M; wv) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Chrome/57.0.2987.132 MQQBrowser/6.2 TBS/044405 Mobile Safari/537.36 MMWEBID/5576 MicroMessenger/6.7.3.1360(0x2607033C) NetType/WIFI Language/zh_CN Process/toolsmp x-wechat-key: d2bc6fe213fd0db717e11807caca969ba1d7537e57fc89f64500a774dba05a4f1a83ae58a3d039efc6403b3fa70ebafb52cfd737b350b58d0dca366b5daf92027aaefcb094932df5a18c8764e98703dc x-wechat-uin: MTA1MzA1Nzk4Mw%3D%3D Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,image/wxpic,image/sharpp,image/apng,image/tpg,/;q=0.8 Accept-Encoding: gzip, deflate Accept-Language: zh-CN,en-US;q=0.8 Q-UA2: QV=3&PL=ADR&PR=WX&PP=com.tencent.mm&PPVN=6.7.3&TBSVC=43620&CO=BK&COVC=044405&PB=GE&VE=GA&DE=PHONE&CHID=0&LCID=9422&MO= OPPOR9s &RL=1080*1920&OS=6.0.1&API=23 Q-GUID: edb298c301f35e6c59298f2313b788cb Q-Auth: 31045b957cf33acf31e40be2f3e71c5217597676a9729f1b \'\'\' def headers_to_dict(headers): """ 将字符串 \'\'\' Host: mp.weixin.qq.com Connection: keep-alive Cache-Control: max-age= \'\'\' 转换成字典对象 { "Host": "mp.weixin.qq.com", "Connection": "keep-alive", "Cache-Control":"max-age=" } :param headers: str :return: dict """ headers = headers.split("\n") d_headers = dict() for h in headers: if h: k, v = h.split(":", 1) d_headers[k] = v.strip() return d_headers # with open("weixin_history.html", "w", encoding="utf-8") as f: # f.write(response.text) def extract_data(html_content): """ 从html页面中提取历史文章数据 :param html_content 页面源代码 :return: 历史文章列表 """ import re import html import json rex = "msgList = \'({.*?})\'" # 正则表达 pattern = re.compile(pattern=rex, flags=re.S) match = pattern.search(html_content) if match: data = match.group(1) data = html.unescape(data) # 处理转义 # print(\'data: {}\'.format(data)) data = json.loads(data) articles = data.get("list") return articles def crawl(): """ 爬取文章 :return: """ response = requests.get(url, headers=headers_to_dict(headers), verify=False) print(response.text) if \'<title>验证</title>\' in response.text: raise Exception("获取微信公众号文章失败，可能是因为你的请求参数有误，请重新获取") data = extract_data(response.text) for item in data: print(item[\'app_msg_ext_info\']) if __name__ == \'__main__\': crawl()
来自： https://www.cnblogs.com/xiao-apple36/p/10146824.html#_label1