讨论实验结果，分析各个特征与目标预测值的正负相关性
- 呈负相关性的特征：
对于population_per_household，实验结果表明平均家庭人口越少，可能意味着住房拥挤，家庭成员较多时，每个人的居住空间和私密性可能会减少，进而可能会间接降低该地区的房价，但相关性很小，只有0.03，接近0，因此可以认为这个特征实际上对于房价影响不大，改进实验时应该不再组合这个新特征。
对于ocean_proximity_INLAND，实验结果表明靠近内陆的地区房价会越低，且相关性程度达0.42，结合实际，内陆地区由于缺乏海洋景观等吸引力因素，房价则相对较低。
- 呈正相关性的特征：
相关性程度较大的主要是收入median_income，高达0.68，结合实际考虑，高收入人群通常更愿意支付更高的房价，因此高收入区域的房价往往更高。其次主要是与海洋远近的特征，结合实际考虑，靠近海湾和靠近海洋的地区往往景色优美、气候宜人，因此房价会相应较高。
剩余特征如房龄housing_median_age、卧室占比bedrooms_per_room等等，对房价的影响程度较小。
