前一段时间我们探讨了SDP的一个基于集群的综合数据平台解决方案，由多种数据库组成，包括：JDBC, Cassandra 及MongoDB。其中Cassandra和MongoDB属于分布式数据库，可以在集群中任何部署节点调用。而JDBC数据库则是非分布式的，无法部署在多个节点。假设我们把每种数据库的数据处理功能以微服务microservice形式提供出来的话，任何从其它集群节点对JDBC数据库微服务的调用都需要进行数据的序列化（serialization）。虽然Cassandra和MongoDB是分布式的，但也只限在它们已部署的不同节点上*交流。现在看来，不同的数据微服务之间的交互还是需要通过serialization来实现的。也就是说数据需要经过序列化marshalling才能发送，接收后反序列化unmarshalling才能还原数据。曾经花了点时间研究了一下akka-http：当时我初选的所谓系统集成工具，它是通过json格式数据交换来集成系统的。json是个标准数据格式，所以可以实现异类系统之间的数据交换。一直在考虑，如果SDP数据平台微服务之间是通过akka-http进行数据交换的形式实现集成的话，这个集成的体系内部交互效率会非常低，这是因为1、json是一种字符型的数据，占据空间较大，传输效率自然低。2、受制于http1.0交互模式，方便了数据下行但上行数据只限于请求指令。这种模式在系统层面的交互能力很有限，或者很不自然，很不方便。为此也郁闷了一阵。实际上使用akka-http需要的门槛很高，即使akka-http已经提供了许多帮助http操作的类型，但光是理解http协议内容及httprequest，httpresponse细节、构建、使用方法就花去了我几个星期的精力，而且才刚刚达到枯浅的理解水平，如果在实际应用中能够真正调动自然，则需要添加更多的努力了。
google gRPC是一种全新的RPC框架，在开源前一直是google内部使用的集成工具。gRPC支持通过http/2实现protobuf格式数据交换。protobuf即protocol buffer，是google发明的一套全新的序列化传输协议serialization-protocol，是二进制编码binary-encoded的，相对java-object，XML，Json等在空间上占有优势，所以数据传输效率较高。由于gRPC支持http/2协议，可以实现双向通讯duplex-communication，解决了独立request/response交互模式在软件编程中的诸多局限。这是在系统集成编程方面相对aka-http占优的一个亮点。protobuf格式数据可以很方便的转换成 json格式数据，支持对外部系统的的开放协议数据交换。这也是我决定选择gRPC作为大型系统微服务集成开发工具的主要原因。更重要的是：用protobuf和gRPC进行client/server交互不涉及任何http对象包括httprequest,httpresponse，很容易上手使用，而且又有在google等大公司内部的成功使用经验，用起来会更加放心。
gRPC支持下面四种交互协议：
1、Unary：独立的一对client-request/server-response，是我们常用的http交互模式
2、Server-Streaming：client发出一个request后从server端接收一串多个response
3、Client-Streaming：client向server发送一串多个request后从server接收一个response
4、Bidirectional-Streaming：还是由client首先发送request启动连接，然后在这个连接上client/server双方可以不断交互信息。
感觉第4种方式最适合程序流程层面的交互。也就是说它可以代表一种自然的程序流程，虽然它还是需要client主动发起交互连接。由于产生的源代码中不涉及任何http协议相关类型及操作，使用起来更容易上手。
在scala编程世界里我们可以用scalaPB来实现对gRPC和protobuf的使用。
google gRPC的使用流程如下：
1、创建一个.proto文件，用IDL语言（Interface Definition Language）定义数据类型和服务
2、对.proto文件进行编译后产生相关的java数据类型和抽象服务框架
3、在java编程中可以直接调用编译产生的数据类型及对数据进行操作
4、继承并实现产生的服务类
scalaPB是一个scala版的protobuf编译器。编译.proto文件后产生scala语言的数据类型和抽象服务类，这样我们就可以在scala环境里使用protobuf和gRPC实现微服务的集成编程了。
我将会在下面几篇博文里介绍使用scalaPB进行protobuf数据转换、gRPC微服务实现、gRPC的流式操作以及gRPC流与json之间转换方法等。
