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0. 前言

VOC数据集，简单梳理

1. 正文

1.1 简介

PASCAL VOC挑战赛主要有以下几类：

Object Classification
Object Detection
Object Segmentation
Human Layout
Action Classification

数据集总共分4大类，20小类（加背景一共21类），预测时只输出图中黑色（即20类）
【VOC】数据集简介

1.2 发展历程

颜色相同，为相同数据。
07年的中的test数据集部分进行了公开，所有12年不包含07年的，二者互斥，目前常用的实验用二者“排列组合”。

【VOC】数据集简介

1.3 数据集数量

红色为没有公开，估计部分。
【VOC】数据集简介

1.4 数据集下载

命令行

# Download the data.
cd $HOME/data
wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/VOCtrainval_11-May-2012.tar
wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtrainval_06-Nov-2007.tar
wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtest_06-Nov-2007.tar
# Extract the data.
tar -xvf VOCtrainval_11-May-2012.tar
tar -xvf VOCtrainval_06-Nov-2007.tar
tar -xvf VOCtest_06-Nov-2007.tar

下载并解压：
【VOC】数据集简介

.
├── Annotations 进行detection 任务时的 标签文件，xml文件形式
├── ImageSets 存放数据集的分割文件，比如train，val，test
├── JPEGImages 存放 .jpg格式的图片文件
├── SegmentationClass 存放 按照class 分割的图片
└── SegmentationObject 存放 按照 object 分割的图片

具体文件：

Annotations：
SegmentationClass:
SegmentationObject:
JPEGImages:

【VOC】数据集简介
5. ImageSets:

Main文件夹存放的是用于分类和检测的数据集分割文件，
Layout文件夹用于 person layout任务，
Segmentation用于分割任务

参考

[1] https://zhuanlan.zhihu.com/p/362044555
[2] https://blog.csdn.net/cengjing12/article/details/107820976
[3] https://blog.csdn.net/mzpmzk/article/details/88065416
[4] https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/115787033
[5] https://www.cnblogs.com/gshang/p/12964606.html

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