摘要：直接使用AI Gallery里面现有的数据集进行自动学习训练，很简单和方便，节约时间，不用自己去训练了，AI Gallery 里面有很多类似的有趣数据集，也非常好玩，大家一起试试吧。
本文分享自华为云社区《基于AI Gallery的二分类猫狗图片分类小数据集自动学习体验》，作者：运气男孩。
前言
ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。
基础环境准备
在使用 ModelArts 进行 AI 开发前，需先完成以下基础操作哦（如有已完成部分，请忽略），主要分为4步（注册–>实名认证–>服务授权–>领代金券）：
2.点此去完成实名认证，账号类型选"个人"，个人认证类型推荐使用"扫码认证"。
3.点此进入 ModelArts 控制台数据管理页面，上方会提示访问授权，点击【服务授权】按钮，按下图顺序操作：
4.进入 ModelArts 控制台首页，如下图，点击页面上的"彩蛋"，领取新手福利代金券！后续步骤可能会产生资源消耗费用，请务必领取。
以上操作，也提供了详细的视频教程，点此查看：ModelArts环境配置
此数据集已在AI Gallery里存在，链接如下
https://developer.huaweicloud.com/develop/aigallery/dataset/detail?id=286f0f66-e23a-498e-a36c-ab66dd36740f
本数据集包含两种类别的图片：猫和狗
本数据集已经在ModelArts数据管理模块进行了标注，数据标注类型为“图像分类”。
本数据集适用的算法
- 本数据集可用于如下AI Gallery图像分类算法进行训练：
- 图像分类ResNet50-EI-Backbone:https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=24298ade-0189-48ee-88e3-e01f484e73dc
- 图像分类-ResNeSt：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=10014e59-0a42-4a6c-a17c-afae33dcd420
- 图像分类-ResNet_v1_50：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=40b66195-5bbe-463d-b8a2-03e57073538d
- 图像分类-Inception_v3：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=cad65a02-ef22-46e1-bd5b-01f231da9272
- 图像分类-Inception_Resnet_V2：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=27536e00-e8fc-43e4-9833-2e4b6e8e1f1d
- 图像分类-Res2Net_50：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=cfe5f5e6-84fe-400a-8323-2a0eb41b0011
- 图像分类-MobileNet_v2：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=0470e6b1-923b-47a8-ba3e-fe93de5ae2a0
1.下载数据集到OBS桶里
2.选择区域 这里选择的是华北北京四
3.创建一个桶 并将其选择为下载的容器
4.等待一分钟左右下载完成 可以在桶里面看见下载的内容 一般为标签文本+图片
5.访问ModelArts云服务 找到自动学习那一块 新版本 选择创建图片分类
https://console.huaweicloud.com/modelarts/?agencyId=088a44a25a80f2ca1f44c00d037d9911®ion=cn-north-4&locale=zh-cn#/ai-exemlflow
6.选择创建新的数据集 输入的路径就填OBS保存下载的路径 输出路径可以在桶里创建一个名为out的文件夹作为其路径
7.点击完成后 导入了数据源 会显示已经标注好 不用我们自己重新标注了
8.开始训练 猫和狗的图片都是20张
9.训练配置 训练时间可以影响训练的精度 这里简单设置为10分钟
10.耐心等待训练
11.训练完成 精度很高是由于分类较少 且数据较大 当更多数据在一起训练时 就会影响
12.部署上线测试
这里部署为在线服务就可以进行预测图片是猫还是狗，也可以调用其API接口进行使用，非常有意思，大家自己动手试试。
总结
是不是很有意思呢？整体体验下来很流畅。直接使用AI Gallery里面现有的数据集进行自动学习训练，很简单和方便，节约时间，不用自己去训练了，AI Gallery 里面有很多类似的有趣数据集，也非常好玩，大家一起试试吧。