1、我的环境
系统为win11，使用anaconda环境，python版本3.8，已经通过anaconda安装了pytorch 2.0，但是通过命令行nvcc -V以及文件查看发现未安装CUDA
整体思路：先安装的pytorch2.0，然后发现未安装CUDA，安装自己电脑对应的CUDA即11.6版本后，再次运行python程序，发现仍然报错Torch not compiled with CUDA enabled，就去官网https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 查看与自己的cuda对应的版本，卸载当前安装的pytorch，使用官网给出的命令下载pytorch。
一：安装自己电脑对应的CUDA版本
查看CUDA版本
首先桌面上右键->点击选择更多选项->点击NAVID控制面板
打开后：点击帮助，系统信息，组件。这里我的CUDA版本最大支持到11.6.134，我可以安装的CUDA版本不能大于11.6.134，这时我就需要去官网下载11.6.134版本以下的CUDA。
下载对应的CUDA
输入网址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive，这里我下载11.6.0版本的CUDA。
接着进入如下界面，进行如下选择。
然后开始安装。
然后直接全部下一步。查看是否安装成功，命令行 输入nvcc -V，成功显示如下，则安装成功
下载对应的cuDNN
可以参考博客：https://blog.csdn.net/jhsignal/article/details/111401628
二：查看与自己的cuda对应的版本
进入官网https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
复制该命令到anaconda的命令里，安装完毕后在anaconda的python环境输入
import torch
print(torch.cuda.isavailable())
如果成功则显示True，问题就解决了。
三：其他可能的问题
当然我查找问题的时候发现可能存在其他的问题，如：
1，你的pytorch是否安装错了，没有安装GPU版本的
2，anaconda的pytorch和本地的pytorch冲突，参考 https://blog.csdn.net/qq_46941656/article/details/119701547