前言
今天在对接客户接口的时候，对方同步数据到我们系统，涉及到数据批量更新，插入的逻辑，出于性能方面的考虑，决定对自己写的逻辑进行优化，下面对几种优化方案进行总结。
需求
同步部门数据到mysql数据库，响应示例：
拿到json后，如果数据库不存在部门数据，则进行插入操作；存在部门数据，则做修改操作。这里演示存在数据进行修改操作。
原方案
使用mybatis-plus的saveOrUpdateBatch接口
修改部分代码逻辑：
启动项目进行测试：
经测试，接收的数据30条左右，耗时 1082ms ，显然达不到预期的性能要求，于是针对此进行优化。
优化方案一
在mybatis的xml文件中，使用foreach标签来拼接SQL语句。
代码示例：
<update id="updateBatchById">
<foreach collection="list" item="item" separator=";">
update
`sys_dept`
set
`DEPT_NAME` = #{item.deptName},
`DEPT_CODE` = #{item.deptCode},
`PARENT_ID` = #{item.parentId}
where
dept_id = #{item.deptId}
</foreach>
</update>
mapper层：
/**
* 批量更新
* @param list
*/
void updateBatchById(@Param("list") List<SysDept> list);
然后在修改数据的逻辑中，直接调用mapper的接口
重启项目，再次测试：
可以看到，同样的数据，这个方案耗时273ms
优化方案二
foreach标签配合case when拼接SQL语句。
代码示例：
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
update sys_dept
<trim prefix="set" suffixOverrides=",">
<trim prefix=" `DEPT_NAME` = case " suffix=" end, ">
<foreach collection="list" item="item">
<if test="item.deptName != null">
when dept_id = #{item.deptId} then #{item.deptName}
</if>
</foreach>
</trim>
<trim prefix=" `DEPT_CODE` = case " suffix=" end, ">
<foreach collection="list" item="item">
<if test="item.deptCode != null">
when dept_id = #{item.deptId} then #{item.deptCode}
</if>
</foreach>
</trim>
<trim prefix=" `PARENT_ID` = case " suffix=" end, ">
<foreach collection="list" item="item">
<if test="item.parentId != null">
when dept_id = #{item.deptId} then #{item.parentId}
</if>
</foreach>
</trim>
</trim>
where
dept_id in
<foreach collection="list" item="item" open="(" close=")" separator=",">
#{item.deptId}
</foreach>
</update>
mapper层：
/**
* 批量更新
* @param list
*/
void batchUpdate(@Param("list") List<SysDept> list);
修改逻辑处直接调用：
重启项目，再次测试：
可以看到，同样的数据，这个方案耗时131ms。
经过多次测试会发现，在本案例中，优化方案二性能略强于优化方案一。
总结
使用mybatisplus的saveOrUpdateBatch操作效率极低，查看sql日志可以发现，实际上还是一条一条插入的，而且在插入之前还要查询数据库是否存在该数据，耗时很久，建议不要使用。优化方案一是多条sql语句，需要数据库执行多次修改操作，而优化方案二是一条sql语句，只需要数据库执行一次修改操作。在数据量不是特别大的情况下，优化方案二优于优化方案一。
在数据量不大的情况下，推荐使用方案二。