YARN DistributedShell源码分析与修改

时间:2021-08-02 09:40:20

YARN DistributedShell源码分析与修改

YARN版本:2.6.0


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1 概述

Hadoop YARN项目自带一个非常简单的应用程序编程实例--DistributedShell。DistributedShell是一个构建在YARN之上的non-MapReduce应用示例。它的主要功能是在Hadoop集群中的多个节点,并行执行用户提供的shell命令或shell脚本(将用户提交的一串shell命令或者一个shell脚本,由ApplicationMaster控制,分配到不同的container中执行)。

2 YARN DistributedShell不能满足当前需求

2.1 功能需求

我所参与的项目通过融合Hive、MapReduce、Spark、Kafka等大数据开源组件,搭建了一个数据分析平台。

平台需要新增一个功能:

  • 在集群中选取一个节点,执行用户提交的jar包。
  • 该功能需要与平台已有的基于Hive、MR、Spark实现的业务以及YARN相融合。
  • 简而言之,经分析与调研,我们需要基于YARN的DistributedShell实现该功能。

该功能需要实现:

  • 单机执行用户自己提交的jar包
  • 用户提交的jar包会有其他jar包的依赖
  • 用户提交的jar包只能选取一个节点运行
  • 用户提交的jar包需要有缓存数据的目录

2.2 YARN DistributedShell对需求的支持情况

YARN的DistributedShell功能为:

  • 支持执行用户提供的shell命令或脚本
  • 执行节点数可以通过参数num_containers设置,默认值为1
  • 不支持jar包的执行
  • 更不支持依赖包的提交
  • 不支持jar包缓存目录的设置

2.3 需要对YARN DistributedShell进行的修改

  • 增加支持执行jar包功能
  • 增加支持缓存目录设置功能
  • 删除执行节点数设置功能,不允许用户设置执行节点数,将执行节点数保证值为1

3 YARN DistributedShell源码获取

YARN DistributedShell源码可以在GitHub上apache/hadoop获取,hadoop repository中DistributedShell的源代码路径为:

hadoop/hadoop-yarn-project/hadoop-yarn/hadoop-yarn-applications/hadoop-yarn-applications-distributedshell/src/main/java/org/apache/hadoop/yarn/applications/distributedshell/

这里修改的是2.6.0版本源码。

4 YARN DistributedShell源码分析及修改

YARN DistributedShell包含4个java Class:

DistributedShell
├── Client.java
├── ApplicationMaster.java
├── DSConstants.java
├── Log4jPropertyHelper.java
  • Client:客户端提交application
  • ApplicationMaster:注册AM,申请分配container,启动container
  • DSConstants:Client类和ApplicationMaster类中的常量定义
  • Log4jPropertyHelper:加载Log4j配置

4.1 Client类

4.1.1 Client源码逻辑

Client类是DistributedShell应用提交到YARN的客户端。Client将启动application master,然后application master启动多个containers用于运行shell命令或脚本。Client运行逻辑为:

  1. 使用ApplicationClientProtocol协议连接ResourceManager(也叫ApplicationsMaster或ASM),获取一个新的ApplicationId。(ApplicationClientProtocol提供给Client一个获取集群信息的方式)
  2. 在一个job提交过程中,Client首先创建一个ApplicationSubmissionContext。ApplicationSubmissionContext定义了application的详细信息,例如:ApplicationId、application name、application分配的优先级、application分配的队列。另外,ApplicationSubmissionContext还定义了一个Container,该Container用于启动ApplicationMaster。
  3. 在ContainerLaunchContext中需要初始化启动ApplicationMaster的资源:
    • 运行ApplicationMaster的container的资源
    • jars(例:AppMaster.jar)、配置文件(例:log4j.properties)
    • 运行环境(例:hadoop特定的类路径、java classpath)
    • 启动ApplicationMaster的命令
  4. Client使用ApplicationSubmissionContext提交application到ResourceManager,并通过按周期向ResourceManager请求ApplicationReport,完成对applicatoin的监控。
  5. 如果application运行时间超过timeout的限制(默认为600000毫秒,可通过-timeout进行设置),client将发送KillApplicationRequest到ResourceManager,将application杀死。

具体代码如下(基于YARN2.6.0):

  • Cilent的入口main方法:
public static void main(String[] args) {
boolean result = false;
try {
DshellClient client = new DshellClient();
LOG.info("Initializing Client");
try {
boolean doRun = client.init(args);
if (!doRun) {
System.exit(0);
}
} catch (IllegalArgumentException e) {
System.err.println(e.getLocalizedMessage());
client.printUsage();
System.exit(-1);
}
result = client.run();
} catch (Throwable t) {
LOG.fatal("Error running Client", t);
System.exit(1);
}
if (result) {
LOG.info("Application completed successfully");
System.exit(0);
}
LOG.error("Application failed to complete successfully");
System.exit(2);
}

main方法:

  • 输入参数为用户CLI的执行命令,例如:hadoop jar hadoop-yarn-applications-distributedshell-2.0.5-alpha.jar org.apache.hadoop.yarn.applications.distributedshell.Client -jar hadoop-yarn-applications-distributedshell-2.0.5-alpha.jar -shell_command '/bin/date' -num_containers 10,该命令提交的任务为:启动10个container,每个都执行date命令。
  • main方法将运行init方法,如果init方法返回true则运行run方法。
  • init方法解析用户提交的命令,解析用户命令中的参数值。
  • run方法将完成Client源码逻辑中描述的功能。

4.1.2 对Client源码的修改

在原有YARN DistributedShell的基础上做的修改如下:

  • 在CLI为用户增加了container_filescontainer_archives两个参数
    • container_files指定用户要执行的jar包的依赖包,多个依赖包以逗号分隔
    • container_archives指定用户执行的jar包的缓存目录,多个目录以逗号分隔
  • 删除num_containers参数
    • 不允许用户设置container的个数,使用默认值1

对Client源码修改如下:

  • 变量
    • 增加变量用于保存container_filescontainer_archives两个参数的值
// 增加两个变量,保存container_files、container_archives的参数值↓↓↓↓↓↓↓
private String[] containerJarPaths = new String[0];
private String[] containerArchivePaths = new String[0];
// ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑
  • Client构造方法
    • 删除num_containers参数的初试化,增加container_filescontainer_archives两个参数
    • 修改构造方法的ApplicationMaster类
// 删除num_containers项,不允许用户设置containers个数,containers个数默认为1 ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓
//opts.addOption("num_containers", true, "No. of containers on which the shell command needs to be executed");
// ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑
// 添加container_files、container_archives的描述↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓
this.opts.addOption("container_files", true,"The files that containers will run . Separated by comma");
this.opts.addOption("container_archives", true,"The archives that containers will unzip. Separated by comma");
// ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑
public DshellClient(Configuration conf) throws Exception {
// 修改构造方法的ApplicationMaster类↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓
this("org.apache.hadoop.yarn.applications.distributedshell.DshellApplicationMaster",conf);
// ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑
}
  • init方法
    • 增加container_filescontainer_archives两个参数的解析
// 初始化选项container_files、container_archives↓↓↓↓↓↓↓
this.opts.addOption("container_files", true,"The files that containers will run . Separated by comma");
this.opts.addOption("container_archives", true,"The archives that containers will unzip. Separated by comma");
// ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑
  • run方法
    • 上传container_filescontainer_archives两个参数指定的依赖包和缓存目录至HDFS
 // 上传container_files指定的jar包到HDFS ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓
if (this.containerJarPaths.length != 0)
for (int i = 0; i < this.containerJarPaths.length; i++) {
String hdfsJarLocation = "";
String[] jarNameSplit = this.containerJarPaths[i].split("/");
String jarName = jarNameSplit[(jarNameSplit.length - 1)]; long hdfsJarLen = 0L;
long hdfsJarTimestamp = 0L;
if (!this.containerJarPaths[i].isEmpty()) {
Path jarSrc = new Path(this.containerJarPaths[i]);
String jarPathSuffix = this.appName + "/" + appId.toString() +
"/" + jarName;
Path jarDst = new Path(fs.getHomeDirectory(), jarPathSuffix);
fs.copyFromLocalFile(false, true, jarSrc, jarDst);
hdfsJarLocation = jarDst.toUri().toString();
FileStatus jarFileStatus = fs.getFileStatus(jarDst);
hdfsJarLen = jarFileStatus.getLen();
hdfsJarTimestamp = jarFileStatus.getModificationTime();
env.put(DshellDSConstants.DISTRIBUTEDJARLOCATION + i,
hdfsJarLocation);
env.put(DshellDSConstants.DISTRIBUTEDJARTIMESTAMP + i,
Long.toString(hdfsJarTimestamp));
env.put(DshellDSConstants.DISTRIBUTEDJARLEN + i,
Long.toString(hdfsJarLen));
}
}
// ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑
// 上传container_archives到HDFS↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓
long hdfsArchiveLen;
String archivePathSuffix;
Path archiveDst;
FileStatus archiveFileStatus;
if (this.containerArchivePaths.length != 0) {
for (int i = 0; i < this.containerArchivePaths.length; i++) {
String hdfsArchiveLocation = "";
String[] archiveNameSplit = this.containerArchivePaths[i].split("/");
String archiveName = archiveNameSplit[(archiveNameSplit.length - 1)];
hdfsArchiveLen = 0L;
long hdfsArchiveTimestamp = 0L;
if (!this.containerArchivePaths[i].isEmpty()) {
Path archiveSrc = new Path(this.containerArchivePaths[i]);
archivePathSuffix = this.appName + "/" + appId.toString() +
"/" + archiveName;
archiveDst = new Path(fs.getHomeDirectory(),
archivePathSuffix);
fs.copyFromLocalFile(false, true, archiveSrc, archiveDst);
hdfsArchiveLocation = archiveDst.toUri().toString();
archiveFileStatus = fs.getFileStatus(archiveDst);
hdfsArchiveLen = archiveFileStatus.getLen();
hdfsArchiveTimestamp = archiveFileStatus
.getModificationTime();
env.put(DshellDSConstants.DISTRIBUTEDARCHIVELOCATION + i,
hdfsArchiveLocation);
env.put(DshellDSConstants.DISTRIBUTEDARCHIVETIMESTAMP + i,
Long.toString(hdfsArchiveTimestamp));
env.put(DshellDSConstants.DISTRIBUTEDARCHIVELEN + i,
Long.toString(hdfsArchiveLen));
}
}
}
// ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑

4.2 ApplicationMaster类

4.2.1 ApplicationMaster源码逻辑

一个ApplicationMaster将在启动一个或过个container,在container上执行shell命令或脚本。ApplicationMaster运行逻辑为:

  1. ResourceManager启动一个container用于运行ApplicationMaster。
  2. ApplicationMaster连接ResourceManager,向ResourceManager注册自己。
    • 向ResourceManager注册的信息有:
      • ApplicationMaster的ip:port
      • ApplicationMaster所在主机的hostname
      • ApplicationMaster的tracking url。客户端可以用tracking url来跟踪任务的状态和历史记录。
    • 需要注意的是:在DistributedShell中,不需要初注册tracking url和 appMasterHost:appMasterRpcPort,只需要设置hostname。
  3. ApplicationMaster会按照设定的时间间隔向ResourceManager发送心跳。ResourceManager的ApplicationMasterService每次收到ApplicationMaster的心跳信息后,会同时在AMLivelinessMonitor更新其最近一次发送心跳的时间。
  4. ApplicationMaster通过ContainerRequest方法向ResourceManager发送请求,申请相应数目的container。在发送申请container请求前,需要初始化Request,需要初始化的参数有:
    • Priority:请求的优先级
    • capability:当前支持CPU和Memory
    • nodes:申请的container所在的host(如果不需要指定,则设为null)
    • racks:申请的container所在的rack(如果不需要指定,则设为null)
  5. ResourceManager返回ApplicationMaster的申请的containers信息,根据container的状态-containerStatus,更新已申请成功和还未申请的container数目。
  6. 申请成功的container,ApplicationMaster则通过ContainerLaunchContext初始化container的启动信息。初始化container后启动container。需要初始化的信息有:
    • Container id
    • 执行资源(Shell脚本或命令、处理的数据)
    • 运行环境
    • 运行命令
  7. container运行期间,ApplicationMaster对container进行监控。
  8. job运行结束,ApplicationMaster发送FinishApplicationMasterRequest请求给ResourceManager,完成ApplicationMaster的注销。

具体代码如下(基于YARN2.6.0):

  • ApplicationMaster的入口main方法:
public static void main(String[] args) {
boolean result = false;
try {
DshellApplicationMaster appMaster = new DshellApplicationMaster();
LOG.info("Initializing ApplicationMaster");
boolean doRun = appMaster.init(args);
if (!doRun) {
System.exit(0);
}
appMaster.run();
result = appMaster.finish();
} catch (Throwable t) {
LOG.fatal("Error running ApplicationMaster", t);
LogManager.shutdown();
ExitUtil.terminate(1, t);
}
if (result) {
LOG.info("Application Master completed successfully. exiting");
System.exit(0);
} else {
LOG.info("Application Master failed. exiting");
System.exit(2);
}
}

main方法:

  • 输入参数为Client提交的执行命令。
  • init方法完成对执行命令的解析,获取执行命令中参数指定的值。
  • run方法完成ApplicationMaster的启动、注册、containers的申请、分配、监控等功能的启动。
    • run方法中建立了与ResourceManager通信的Handle-AMRMClientAsync,其中的CallbackHandler是由RMCallbackHandler类实现的。
      • RMCallbackHandler类中实现了containers的申请、分配等方法。
      • containers的分配方法onContainersAllocated中通过LaunchContainerRunnable类中run方法完成container的启动。
  • finish方法完成container的停止、ApplicationMaster的注销。

4.2.2 对ApplicationMaster源码的修改

在原有YARN DistributedShell的基础上做的修改如下:

  • 在ApplicationMaster初试化时,增加对container_filescontainer_archives两个参数指定值的支持。即:初始化container_filescontainer_archives指定的运行资源在HDFS上的信息。
  • 在container运行时,从HDFS上加载container_filescontainer_archives指定的资源。

对ApplicationMaster源码修改如下:

  • 变量
    • 增加变量,用于保存container_filescontainer_archives指定的运行资源在HDFS上的信息。
// 增加container_files、container_archives选项值变量 ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓
private ArrayList<DshellFile> scistorJars = new ArrayList();
private ArrayList<DshellArchive> scistorArchives = new ArrayList();
// ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑
  • ApplicationMaster的init方法
    • 初始化container_filescontainer_archives两个参数指定值信息。
// 遍历envs,把所有的jars、archivers的HDFS路径,时间戳,LEN全部保存到jarPaths对象数组中 ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓
for (String key : envs.keySet()) {
if (key.contains(DshellDSConstants.DISTRIBUTEDJARLOCATION)) {
DshellFile scistorJar = new DshellFile();
scistorJar.setJarPath((String) envs.get(key));
String num = key
.split(DshellDSConstants.DISTRIBUTEDJARLOCATION)[1];
scistorJar.setTimestamp(Long.valueOf(Long.parseLong(
(String) envs
.get(DshellDSConstants.DISTRIBUTEDJARTIMESTAMP + num))));
scistorJar.setSize(Long.valueOf(Long.parseLong(
(String) envs
.get(DshellDSConstants.DISTRIBUTEDJARLEN + num))));
this.scistorJars.add(scistorJar);
}
} for (String key : envs.keySet()) {
if (key.contains(DshellDSConstants.DISTRIBUTEDARCHIVELOCATION)) {
DshellArchive scistorArchive = new DshellArchive();
scistorArchive.setArchivePath((String) envs.get(key));
String num = key
.split(DshellDSConstants.DISTRIBUTEDARCHIVELOCATION)[1];
scistorArchive.setTimestamp(Long.valueOf(Long.parseLong(
(String) envs
.get(DshellDSConstants.DISTRIBUTEDARCHIVETIMESTAMP +
num))));
scistorArchive.setSize(Long.valueOf(Long.parseLong(
(String) envs
.get(DshellDSConstants.DISTRIBUTEDARCHIVELEN + num))));
this.scistorArchives.add(scistorArchive);
}
}
// ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑
  • LaunchContainerRunnable的run方法(container线程的run方法)
    • 从HDFS上加载container_filescontainer_archives指定的资源。
// 把HDFS中的jar、archive加载到container的LocalResources,也就是从HDFS分发到container节点的过程 ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓
for (DshellFile perJar : DshellApplicationMaster.this.scistorJars) {
LocalResource jarRsrc = (LocalResource) Records.newRecord(LocalResource.class);
jarRsrc.setType(LocalResourceType.FILE);
jarRsrc.setVisibility(LocalResourceVisibility.APPLICATION);
try {
jarRsrc.setResource(
ConverterUtils.getYarnUrlFromURI(new URI(perJar.getJarPath()
.toString())));
} catch (URISyntaxException e1) {
DshellApplicationMaster.LOG.error("Error when trying to use JAR path specified in env, path=" +
perJar.getJarPath(), e1);
DshellApplicationMaster.this.numCompletedContainers.incrementAndGet();
DshellApplicationMaster.this.numFailedContainers.incrementAndGet();
return;
}
jarRsrc.setTimestamp(perJar.getTimestamp().longValue());
jarRsrc.setSize(perJar.getSize().longValue());
String[] tmp = perJar.getJarPath().split("/");
localResources.put(tmp[(tmp.length - 1)], jarRsrc);
}
String[] tmp;
for (DshellArchive perArchive : DshellApplicationMaster.this.scistorArchives) {
LocalResource archiveRsrc =
(LocalResource) Records.newRecord(LocalResource.class);
archiveRsrc.setType(LocalResourceType.ARCHIVE);
archiveRsrc.setVisibility(LocalResourceVisibility.APPLICATION);
try {
archiveRsrc.setResource(
ConverterUtils.getYarnUrlFromURI(new URI(perArchive
.getArchivePath().toString())));
} catch (URISyntaxException e1) {
DshellApplicationMaster.LOG.error("Error when trying to use ARCHIVE path specified in env, path=" +
perArchive.getArchivePath(),
e1);
DshellApplicationMaster.this.numCompletedContainers.incrementAndGet();
DshellApplicationMaster.this.numFailedContainers.incrementAndGet();
return;
}
archiveRsrc.setTimestamp(perArchive.getTimestamp().longValue());
archiveRsrc.setSize(perArchive.getSize().longValue());
tmp = perArchive.getArchivePath().split("/");
String[] tmptmp = tmp[(tmp.length - 1)].split("[.]");
localResources.put(tmptmp[0], archiveRsrc);
}
// ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑

4.3 DSConstants类

DSConstants类中是在Client和ApplicationMaster中的常量,对DSConstants类的修改为:增加了container_files、container_archives相关常量。修改代码如下:

// 增加container_files、container_archives相关常量 ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓
public static final String DISTRIBUTEDJARLOCATION = "DISTRIBUTEDJARLOCATION";
public static final String DISTRIBUTEDJARTIMESTAMP = "DISTRIBUTEDJARTIMESTAMP";
public static final String DISTRIBUTEDJARLEN = "DISTRIBUTEDJARLEN"; public static final String DISTRIBUTEDARCHIVELOCATION = "DISTRIBUTEDARCHIVELOCATION";
public static final String DISTRIBUTEDARCHIVETIMESTAMP = "DISTRIBUTEDARCHIVETIMESTAMP";
public static final String DISTRIBUTEDARCHIVELEN = "DISTRIBUTEDARCHIVELEN";
// ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑

4.4 Log4jPropertyHelper类

对Log4jPropertyHelper类无任何改动。