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文心一言 VS GPT-4
文心一言：知识增强大语言模型百度全新一代知识增强大语言模型，文心大模型家族的新成员，能够与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感；知识增强的大语言模型基于飞桨深度学习平台和文心知识增强大模型，持续从海量数据和大规模知识中融合学习具备知识增强、检索增强和对话增强的技术特色；
GPT-4：GPT-4是一个多模态大型语言模型，即支持图像和文本输入，以文本形式输出，它的扩写能力进一步增强，能处理超过25000个单词的文本，并允许使用长形式的内容创建、扩展会话、文档搜索和分析等功能；GPT-4更规模化、复杂化的情境，更能彰显其强大内核能力；GPT-4的回答会更加可靠、更加准确、更围绕核心、更具创造力，并且能够处理更多细化指令；
文心一言
文学创作
商业文案
数理逻辑推算
中文理解
多模态生成
GPT-4
随意的谈话中，GPT-3.5 和 GPT-4 之间的区别可能很微妙；当任务的复杂性达到足够的阈值时，差异就会出现——GPT-4 比 GPT-3.5 更可靠、更有创意，并且能够处理更细微的指令；他们在各种基准测试中进行了测试，包括最初为人类设计的模拟考试。通过使用最新的公开测试（在奥林匹克竞赛和 AP *回答问题的情况下）或购买 2022-2023 年版本的模拟考试来继续进行；
视觉输入
GPT-4 可以接受文本和图像提示，这与纯文本设置并行，允许用户指定任何视觉或语言任务。具体来说，它在给定由散布的文本和图像组成的输入的情况下生成文本输出（自然语言、代码等）；在一系列领域——包括带有文本和照片的文档、图表或屏幕截图——GPT-4 展示了与纯文本输入类似的功能；此外，它还可以通过为纯文本语言模型开发的测试时间技术得到增强，包括少量镜头和思维链提示；
图形描述
识别编程
Open AI发布的GPT-4开发者直播视频中，开发人员还演示了利用GPT-4，将他笔记本上的草图图像创建了一个网站除了普通图片，gpt-4还能处理更复杂的图像信息，包括表格、考试题目截图、论文截图、漫画等，例如根据专业论文直接给出论文摘要和要点；
排查能力
- 自然语言生成：生成文章、故事、新闻、诗歌和其他文本内容
- 自然语言理解：理解人类自然语言的输入，并尝试回答问题、完成任务、提供建议
- 翻译：将一种语言翻译成另一种语言
- 对话：进行对话，回答问题并提供支持
- 文本摘要：从大量文本中提取摘要或关键信息
- 语言检查：检查语法错误、拼写错误和标点符号错误
- 文本分类：将文本分类为不同的类别，如情感、主题和意图等
- 文本聚类：将相似的文本组织成类别
- 推荐系统：向用户推荐产品、服务、新闻和其他内容
- 情感分析：分析文本中的情感和情绪
新趋势、新环境、新格局、新挑战
百度是全球范围内少有的在IT四层技术栈架构中，每一层都有领先产品的公司；人类进入人工智能时代，IT技术的技术栈发生了根本性的变化，可分为"芯片-框架-模型-应用"四层，高端芯片昆仑芯；飞桨深度学习框架；文心预训练大模型；搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用；各个层面都有领先业界的自研技术；不过需要看到的是，与国外对标下，文心一言仍有提升空间。盘和林直言道：“当前百度的文心一言面临一个强大的对手，一步到位追平的难度很大，借助中文和应用易得性两项，百度应该会有个不错的开始，但维持优势、提升应用广度还需要很长时间”
文心一言 vs GPT-4的背后，实际都是SFT（模型微调， Supervised fine-tuning）、RLHF（强化学习，reinforcement learning from human feedback）、Prompt（真实的用户指令）等技术逻辑，这些方法跟大模型通过海量无标注数据训练是不同的，需要人的参与，作用是更好地理解人的意图，生成符合人的价值观、表达习惯的回复，从而达到符合人们需要的回答；GPT-4， OpenAI 努力扩展深度学习的最新里程碑；GPT-4 是一个大型多模态模型（接受图像和文本输入，发出文本输出），虽然在许多现实世界场景中的能力不如人类，但在各种专业和学术基准上表现出人类水平的表现
???? 结语：创作不易，如果觉得博主的文章赏心悦目，还请——
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