前几天和一个朋友聊到关于数据可视化项目开发相关，我说开发一张管理驾驶舱基本上要10人天，他很震惊，问我不是直接用现成的模板改一改数据就能上线吗？
如果没有做过可视化项目，很容易认为这是非常简单的事情，特别是现在BI工具、大屏工具成熟化，仿佛几分钟就能做出可视化项目了。事实上，数据展示只是可视化项目其中一个点，具体一个项目涉及到的难点很多，下面一个个来讲：
第一，数据清洗和预处理。 在开始做数据可视化之前，是需要对原始数据进行清洗和预处理的，去除重复数据、处理缺失数据和异常数据，还有把不同的数据格式转化成可以读取的格式之类的。通常情况下，称之为项目的东西，数据源比较多，将这些数据源集成在一起，并确保它们可以有效地进行分析和可视化，可能需要花费大量的时间和精力。
第二，数据可视化设计。 数据可视化的目的不是看上去好看就行的，更多地考虑的是实用性，怎么设计一个具有良好视觉效果和易于理解的数据可视化是一个复杂的过程，需要考虑到受众的需求、可用数据类型和数量、数据可视化的目的以及可视化类型的选择等因素。
第三，数据可视化工具的选择。 进行一个数据可视化项目的工具太多了，自己开发还是买工具？自己开发用什么语言？买工具买哪一款？这里面的学问也很大，既要考虑数据的类型、数量以及想实现的可视化形式，又要去了解工具的使用方式。很多工具想要实现酷炫一点的可视化效果，学习成本很高。
第四，可视化的故事性。 开发一个可视化项目是需要专业业务人员参与的，不然开发出来的可视化项目不过是“绣花枕头”罢了，如果你的需求也就是这样，那你下一个FineReport，直接用用里面的模板，换个数据就行了。对于可视化项目来说，是需要解读和分析的，什么样的逻辑可以得出有用的结论，什么样的可视化效果能够更好地展示数据信息，这都需要业务人员的指导，赋予可视化故事性。
第五，项目维护。 数据可视化项目的价值应该是持续性的，这就需要对数据进行定期更新和维护，以保持其准确性和可用性。这需要对数据和可视化的改变做出相应的调整，以保持项目的价值。
BI工具和专业大屏工具都是有使用成本的，这就是难点。如果你想避免这些难点的话，就多花点钱，不仅买软件，再买实施，基本上就能把上面一系列问题全解决了。
