Python内置函数之匿名（lambda）函数
作者：尹正杰
版权声明：原创作品，谢绝转载！否则将追究法律责任。
一.匿名函数
1 #！/usr/bin/env python
2 #_*_coding:utf-8_*_
3 #@author :yinzhengjie
4 #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/
5 #EMAIL:y1053419035@qq.com
6
7 def func1(x):
8 return x**2
9 print(func1(10))
10 del func1 #由于函数我们只调用了一次，调用完毕之后就可以删除了。
11
12 func2= lambda x:x**2 #这就是一个没有名字的函数，第一个x表示函数的参数，之后的x表示返回的函数体，用lambda声明的函数我们称之为匿名函数。
13 print(func2(10))
14
15
16 """
17 lambda函数我们称之为匿名函数：
18 优点：
19 1>.可以替换一些简单的功能的函数；
20 2>.用关键字lambda声明匿名函数，其中冒号之前是匿名函数的参数,冒号之后则是具体的代码；
21 3>.当函数调用完毕会被Python解释器释放内存，清理掉多余的内存空间；
22 缺点：
23 1>.不能完全替换有名称的函数且功能实现的功能简单，对一些复杂的逻辑就没法用匿名函数替换；
24 """
25
26
27 #以上代码执行结果如下：
28 100
29 100
二.最大值（max）与最小值（min）
1 #！/usr/bin/env python
2 #_*_coding:utf-8_*_
3 #@author :yinzhengjie
4 #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/
5 #EMAIL:y1053419035@qq.com
6
7 salaries = {
8 "yinzhengjie":100000,
9 "alex":800000,
10 "agon":500000,
11 }
12
13 res = zip(salaries.values(),salaries.keys()) #调用内置函数的拉链函数将人名和薪资组合成一个元组；
14 # print(max(res)[-1]) #取薪资最少的人名；
15 # print(min(res)[-1])
16
17 print(max(salaries,key=lambda x:salaries[x])) #当然我们可以用匿名函数来做相同的功能；
18 print(min(salaries,key=lambda x:salaries[x])) #取薪资最少的人名；
19
20
21
22
23 #以上代码执行结果如下：
24 alex
25 yinzhengjie
三.映射函数（map）
1 #！/usr/bin/env python
2 #_*_coding:utf-8_*_
3 #@author :yinzhengjie
4 #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/
5 #EMAIL:y1053419035@qq.com
6
7
8 list_num = [1,3,5,7,9]
9 m = map(lambda x:x**2,list_num) #映射函数map，这里我们是对一个列表案例做处理；
10 print(list(m))
11
12 names = ["yinzhengjie","wudonghang","fangheyi","taotao"]
13 print(list(map(lambda item:item+"_NB",names)))
14
15
16
17 #以上代码执行结果如下：
18 [1, 9, 25, 49, 81]
19 ['yinzhengjie_NB', 'wudonghang_NB', 'fangheyi_NB', 'taotao_NB']
四.reduce函数
1 #！/usr/bin/env python
2 #_*_coding:utf-8_*_
3 #@author :yinzhengjie
4 #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/
5 #EMAIL:y1053419035@qq.com
6
7
8 from functools import reduce
9 print(reduce(lambda x,y:x+y,range(100),100)) #第一个参数是需要执行的代码，第二个参数是循环条件，第三个数字是指定一个起始值；
10
11
12 # res = 0
13 # for i in range(101):
14 # res += i
15 # print(res)
16
17
18
19 #以上代码执行结果如下：
20 5050
五.过滤函数（filter）
1 #！/usr/bin/env python
2 #_*_coding:utf-8_*_
3 #@author :yinzhengjie
4 #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/
5 #EMAIL:y1053419035@qq.com
6
7 names = ['yinzhengjie_NB', 'wudonghang_NB', 'fangheyi_NB', 'taotao_NB',"wuzhiguang","hansenyu"]
8
9 print(list(filter(lambda name:name.endswith("_NB"),names))) #只过滤列表names中含有“_NB”字母的元素
10
11
12
13 #以上代码执行结果如下：
14 ['yinzhengjie_NB', 'wudonghang_NB', 'fangheyi_NB', 'taotao_NB']
六.排序函数（sorted）
1 #！/usr/bin/env python
2 #_*_coding:utf-8_*_
3 #@author :yinzhengjie
4 #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/
5 #EMAIL:y1053419035@qq.com
6
7
8 list_num = [1,4,3,6,7,9,2,8]
9 print(sorted(list_num)) #正序排序
10 print(sorted(list_num,reverse=True)) #倒叙排序
11
12
13
14
15 #以上代码执行结果如下：
16 [1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 9]
17 [9, 8, 7, 6, 4, 3, 2, 1]