python：lambda表达式(匿名函数)

匿名函数学习笔记：

当我们在传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。

在Python中，对匿名函数提供了有限支持。以map()函数为例，计算f(x)=x2时，除了定义一个f(x)的函数外，还可以直接传入匿名函数：

>>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

通过对比可以看出，匿名函数lambda x: x * x实际上就是：

>>>def f(x):
       return x * x

关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。

匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。

用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：

>>> f = lambda x: x * x
>>> f
<function <lambda> at 0x101c6ef28>
>>> f(5)
25

同样，也可以把匿名函数作为返回值返回，比如：

>>>def build(x, y):
    return lambda: x * x + y * y

练习：用lambda表达式改写以下代码

def is_odd(n):
return n % 2 == 1

L = list(filter(is_odd, range(1, 20)))

 

#按照map()的写法，我的代码改写为：

>>>list(map(lambda x:x%2==1,range(1,20)))

#得出结果为布尔值：[True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True, False, True]

 

因此，在此要加入filter() 函数 (filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。)：

 

>>> list(filter(lambda n:n%2==1, range(1, 20)))

#[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]