Python中的lambda、map和filter

翻译、修改自https://medium.com/@happymishra66/lambda-map-and-filter-in-python-4935f248593

1、lambda

lambda运算符或lambda函数用来在Python中创建小的、一次性的匿名函数对象。

基本语法如下：

lambda arguments: expression

lambda运算符可以有多个参数，但只能有一个表达式。它不能包含任何语句，它返回一个可以分配给任何变量的函数对象。

例子1：

add=lambda x,y:x+y

add(2,3)

#输出 5

大多数lambda函数作为参数传递给一个函数，该函数需要一个函数对象作为参数，如map，reduce，filter函数

2、map

基本语法如下：

map(function_object, iterable1, iterable2, ...)

map函数需要一个函数对象和任意数量的iterables，如list，dictionary等。它为序列中的每个元素执行function_object，并返回由函数对象修改的元素列表。

例子2：

def multiply(x):

　　return x*2

list(map(multiply,[1,2,3,4]))

#返回 [2,4,6,8]

以上例子可以用map和lambda函数结合用一行写好：如下

list(map(lambda x : x*2, [1, 2, 3, 4]))

#输出 [2, 4, 6, 8]

例子3：使用map和lambda在字典上迭代

dict_a = [{'name': 'python', 'points': 10}, {'name': 'java', 'points': 8}]
  
list(map(lambda x : x['name'], dict_a)) # Output: ['python', 'java']
  
list(map(lambda x : x['points']*10,  dict_a)) # Output: [100, 80]

list(map(lambda x : x['name'] == "python", dict_a)) # Output: [True, False]

例子4：也可以传给map多个序列：

ist_a = [1, 2, 3]
list_b = [10, 20, 30]
  
list(map(lambda x, y: x + y, list_a, list_b)) # Output: [11, 22, 33]

以上不加list的话只能返回map对象，我们既不能使用索引访问map对象的元素，也不能使用len（）来查找map对象的长度

3、filter

基本语法：
filter(function_object, iterable)

filter函数需要两个参数，function_object和iterable。 function_object返回一个布尔值。为iterable的每个元素调用function_object，filter只返回function_object返回true的元素。

像map函数一样，filter函数也返回一个元素列表。与map函数不同，filter函数只能有一个iterable作为输入。

例子5：

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
list(filter(lambda x : x % 2 == 0, a)) # Output: [2, 4, 6]

dict_a = [{'name': 'python', 'points': 10}, {'name': 'java', 'points': 8}]

list(filter(lambda x : x['name'] == 'python', dict_a)) # Output: [{'name': 'python', 'points': 10}]

与map类似，Python3中的filter函数返回一个filter对象或lazily evaluated的迭代器。我们既不能使用索引访问filter对象的元素，也不能使用len（）来得到filter对象的长度。

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