·filter（）函数
filter（）函数包括两个参数，分别是function和list。该函数根据function参数返回的结果是否为真来过滤list参数中的项，最后返回一个新列表，如下例所示：
>>>a=[1,2,3,4,5,6,7]
>>>b=filter(lambda x:x>5, a)
>>>print b
>>>[6,7]
如果filter参数值为None，就使用identity（）函数，list参数中所有为假的元素都将被删除。如下所示：
>>>a=[0,1,2,3,4,5,6,7]
b=filter(None, a)
>>>print b
>>>[1,2,3,4,5,6,7]
·map（）函数
map()的两个参数一个是函数名，另一个是列表或元组。
>>>map(lambda x:x+3, a) #这里的a同上
>>>[3,4,5,6,7,8,9,10]
#另一个例子
>>>a=[1,2,3]
>>>b=[4,5,6]
>>>map(lambda x,y:x+y, a,b)
>>>[5,7,9]
#下面这个模块以一个现有的文本为参数，清除多余空格，再把所有文字都转换为大写（英文）。为子演示程序要创建一个map.txt该文件中有几行前后有多余空格的字符串。注意：这里只能去掉前后的多余空格。
from string import strip,upper
#functions:
#
def map_add(x):
return x+3
#
if __name__=='__map_add__':
map_add(x)
#zip file
def zip_file():
#open file
f = open('map.txt')
lines = f.readlines()
print lines
f.close()
#
print 'BEFORE/n'
for eachline in lines:
print '[%s]' % eachline[:-1]
#
print 'AFTER/n'
for eachline in map(upper, map(strip, lines)):
print '[%s]' % eachline
#
if __name__=='__zip_file__':
zip_file()
·reduce（）函数
reduce 函数可以按照给定的方法把输入参数中上序列缩减为单个的值，具体的做法如下：首先从序列中去除头两个元素并把它传递到那个二元函数中去，求出一个值，再把这个加到序列中循环求下一个值，直到最后一个值 。
>>>reduce(lambda x,y:x*y, [1,2,3,4,5]#((((1*2)*3)*4)*5
>>>120
>>>reduce(lambda x,y:x*y, [1,2,3], 10)
>>>60 #((1*2)*3)*10
转载自：http://blog.csdn.net/shark0001/article/details/1363564