filter、map、reduce，都是对一个集合进行处理，filter很容易理解用于过滤，map用于映射，reduce用于归并. 是Python列表方法的三架马车.
1. filter函数的功能相当于过滤器。
filter函数的定义：
filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string
function是一个谓词函数，接受一个参数，返回布尔值True或False。
filter函数会对序列参数sequence中的每个元素调用function函数，最后返回的结果包含调用结果为True的元素。
返回值的类型和参数sequence的类型相同
比如返回序列中的所有偶数：
def is_even(x):
return x & 1 != 0
filter(is_even, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
返回结果为：
[1, 3, 5, 7, 9]
如果function参数为None，返回结果和sequence参数相同。
2.map函数
map函数会根据提供的函数对指定序列做映射。
map函数的定义：
map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list
通过定义可以看到，这个函数的第一个参数是一个函数，剩下的参数是一个或多个序列，返回值是一个集合。
function可以理解为是一个一对一或多对一函数，map的作用是以参数序列中的每一个元素调用function函数，返回包含每次function函数返回值的list。
比如要对一个序列中的每个元素进行平方运算：
map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])
返回结果为：
[1, 4, 9, 16, 25]
在参数存在多个序列时，会依次以每个序列中相同位置的元素做参数调用function函数。
比如要对两个序列中的元素依次求和。
map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
map返回的list中第一个元素为，参数序列1的第一个元素加参数序列2中的第一个元素(1 + 2)，
list中的第二个元素为，参数序列1中的第二个元素加参数序列2中的第二个元素(3 + 4)，
依次类推，最后的返回结果为：
[3, 7, 11, 15, 19]
要注意function函数的参数数量，要和map中提供的集合数量相匹配。
如果集合长度不相等，会以最小长度对所有集合进行截取。
当函数为None时，操作和zip相似：
map(None, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
返回结果为：
[(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 10)]
3.reduce函数
reduce函数，reduce函数会对参数序列中元素进行累积。
reduce函数的定义：
reduce(function, sequence[, initial]) -> value
function参数是一个有两个参数的函数，reduce依次从sequence中取一个元素，和上一次调用function的结果做参数再次调用function。
第一次调用function时，如果提供initial参数，会以sequence中的第一个元素和initial作为参数调用function，否则会以序列sequence中的前两个元素做参数调用function。
reduce(lambda x, y: x + y, [2, 3, 4, 5, 6], 1)
结果为21( (((((1+2)+3)+4)+5)+6) )
reduce(lambda x, y: x + y, [2, 3, 4, 5, 6])
结果为20
注意function函数不能为None。
例子：
print range(6) # 0,1,2,3,4,5
print range(1,6) # 1,2,3,4,5
print reduce(lambda x,y:x*y, range(1,6)) #1*2*3*4*5
def action(x):
return lambda y: x+y
f = action(2) # this is a lambda object
print f(3) # 5
----------------------------------------------------------------------------------
print range(1,6) # 1,2,3,4,5
print reduce(lambda x,y:x*y, range(1,6)) #1*2*3*4*5
def action(x):
return lambda y: x+y
f = action(2) # this is a lambda object
print f(3) # 5
----------------------------------------------------------------------------------
例1：用map和reduce实现5的阶乘相加（5!+4!+3!+2!+1!）
>>>print reduce(lambda x,y:x*y,range(1,6)) 120
>>>print reduce(lambda x,y:x*y,range(1,5)) 24
>>>print reduce(lambda x,y:x*y,range(1,4)) 6
>>>print reduce(lambda x,y:x*y,range(1,3)) 2
>>>print reduce(lambda x,y:x*y,range(1,2)) 1
把上一步的结果变成一个阶乘列表
>>>print map(lambda a:reduce(lambdax,y:x*y,range(1,a+1)),range(1,6))
[1, 2, 6, 24, 120]
最后把阶乘列表相加，第一题解决
>>>print reduce(lambda m,n:m+n,map(lambda a:reduce(lambdax,y:x*y,range(1,a+1)),range(1,6)))
153
例2：用filter将100~200以内的质数过滤出来
质数又称素数。指在一个大于1的自然数中，除了1和此整数自身外，不能被其他自然数整除的数
质数又称素数。指在一个大于1的自然数中，除了1和此整数自身外，不能被其他自然数整除的数
>>>filter(lambda N:len(filter(lambdaM:N%M==0,range(2,int(N**0.5)+1)))==0,range(100,201))
参考网址:http://www.cnblogs.com/kex1n/p/5986542.html