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python reduce()函数：
reduce()函数会对参数序列中元素进行积累。
函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给reduce中的函数 function（有两个参数）
先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。
语法：ruduce()
reduce(function,iterable,initializer)
参数：function-函数，有两个参数
iterable--可迭代对象
initializer--可选，初始参数
返回值：返回函数计算结果：
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def add(x,y):
return x+y
print reduce(add,[1,2,3,4,5])
>>>15
#相当于
print reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4,5])
>>> 15
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python的map函数
map()会根据提供的函数对指定序列做映射
第一个参数function以参数序列汇总的每一个元素中调用function函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
语法：
map()函数语法：
map(function,iterable,...)
参数
function -- 函数，有两个参数
iterable -- 一个或多个序列
返回值
返回列表。
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def map_fun(x):
return x**2
print map(map_fun,[1,2,3,4,5])
>>> [1,4,9,16,25]
print map(lambda x:x**2,[1,2,3,4,5])
>>> [1,4,9,16,25]
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Python filter() 函数
描述：
filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。
该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判段，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。
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print filter(lambda x:x%2==0,[1,2,3,4,5])
import math
print filter(lambda x:math.sqrt(x)%1==0,range(1,101))
>>> [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
import math
def is_sqr(x):
return math.sqrt(x) % 1==0
newlist = filter(is_sqr,range(1,101))
print newlist
>>> [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
