map函数
map函数的定义：map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list 通过定义可以看到，这个函数的第一个参数是一个函数，剩下的参数是一个或多个序列，返回值是一个集合。 function可以理解为是一个一对一或多对一函数，map的作用是以参数序列中的每一个元素调用function函数，返回包含每次function函数返回值的list。代码示例：
>>> def add(x):
return x+10
>>> hh=[0,1,2]
>>> map(add, hh)
[10, 11, 12]
>>> def abc(a,b,c):
return a*100+b*10+c
>>> list1 = [1,2,3]
>>> list2 = [4,5,6]
>>> list3 = [7,8,9]
>>> map(abc,list1,list2,list3)
[147, 258, 369]
如果传入的函数是None时
>>> map(None,list1,list2,list3)
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
reduce函数
reduce函数会对参数序列中元素进行累积。reduce函数的定义：reduce(function, sequence[, initial]) -> valuefunction参数是一个有两个参数的函数。reduce依次从sequence中取一个元素，和上一次调用function的结果作为参数，再次调用function。第一次调用function时，如果提供initial参数，会以sequence中的第一个元素和initial作为参数调用function，否则会以序列sequence中的前两个元素做参数调用function。代码示例： >>> reduce(lambda x, y: x + y, [2, 3, 4, 5], 1)15 ((((1+2)+3)+4)+5) >>> reduce(lambda x, y: x + y, [2, 3, 4, 5])
14 filter函数 filter函数会对指定序列执行过滤操作。filter函数的定义：filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or stringfunction是一个谓词函数，接受一个参数，返回布尔值True或False。filter函数会对序列参数sequence中的每个元素调用function函数，最后返回的结果是调用后为True的元素。返回值的类型和参数sequence的类型相同
>>> def is_even(x):
return x%2==0
>>> filter(is_even, [1, 2, 3, 4, 5, 6])
[2, 4, 6]
>>> filter(is_even, (1, 2, 3, 4, 5, 6))
(2, 4, 6)