原文 http://www.cnblogs.com/sorex/archive/2012/08/01/2617469.html
闲来无聊写篇文章聊以慰藉。
本文写了Matlab的2种基本调用方式，且同时和C#内部的Math类做了性能对比。
软件：Windows 7 x64，Microsoft Visual Studio 2012 RC，Matlab R2012a
一、首先装好Matlab R2012a。
二、打开Matlab，File->New->Function
输入如下代码
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function result = TestFun(x, y)
result = power(x, y);end |
然后保存
三、File->New->Deployment Project Type一定要选择.Net Assembly
四、添加一个Class，然后将上面我们新建的文件放进去。
五、点击编译
六(1)、在项目目录中可以看到distrib和src文件夹，这里我们直接将TestMatlab.dll引用到项目中。另外再添加MWArray.dll如下图所示
七(1)、输入如下代码：
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List<double> x = new List<double>();
List<double> y = new List<double>();
List<double> z1 = new List<double>();
List<double> z2 = new List<double>();
Random random = new Random();
for (int i = 0; i < 1000000; i++)
{ x.Add(random.Next(1000) * random.NextDouble());
y.Add(random.Next(1000) * random.NextDouble());
}DateTime a = DateTime.Now;for (int i = 0; i < x.Count; i++)
{ z1.Add(Math.Pow(x[i], y[i]));
}DateTime b = DateTime.Now;Console.WriteLine((b - a).TotalMilliseconds);a = DateTime.Now;for (int i = 0; i < x.Count; i++)
{ z2.Add(Math.Pow(x[i], y[i]));
}b = DateTime.Now;Console.WriteLine((b - a).TotalMilliseconds);a = DateTime.Now;TestClass tc1 = new TestClass();
var z3 = tc1.TestFun((MWNumericArray)x.ToArray(), (MWNumericArray)y.ToArray()).ToArray();b = DateTime.Now;Console.WriteLine((b - a).TotalMilliseconds);a = DateTime.Now;TestClass tc2 = new TestClass();
var z4 = tc2.TestFun((MWNumericArray)x.ToArray(), (MWNumericArray)y.ToArray()).ToArray();b = DateTime.Now;Console.WriteLine((b - a).TotalMilliseconds);Console.Read(); |
六(2)、这里我们选择TestMatlabNative.dll这个DLL
七(2)、输入如下代码
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List<double> x = new List<double>();
List<double> y = new List<double>();
List<double> z1 = new List<double>();
List<double> z2 = new List<double>();
Random random = new Random();
for (int i = 0; i < 1000000; i++)
{ x.Add(random.Next(1000) * random.NextDouble());
y.Add(random.Next(1000) * random.NextDouble());
}DateTime a = DateTime.Now;for (int i = 0; i < x.Count; i++)
{ z1.Add(Math.Pow(x[i], y[i]));
}DateTime b = DateTime.Now;Console.WriteLine((b - a).TotalMilliseconds);a = DateTime.Now;for (int i = 0; i < x.Count; i++)
{ z2.Add(Math.Pow(x[i], y[i]));
}b = DateTime.Now;Console.WriteLine((b - a).TotalMilliseconds);a = DateTime.Now;TestClass tc1 = new TestClass();
var z3 = tc1.TestFun(x.ToArray(), y.ToArray());b = DateTime.Now;Console.WriteLine((b - a).TotalMilliseconds);a = DateTime.Now;TestClass tc2 = new TestClass();
var z4 = tc2.TestFun(x.ToArray(), y.ToArray());b = DateTime.Now;Console.WriteLine((b - a).TotalMilliseconds);Console.Read(); |
八、修改项目为x64的平台，如果您是x86的系统就不需要修改。
九、输出结果
(1)使用MWArray.dll
直接使用Math.Pow计算x的y次方时间是一致的93ms，
第一次加载Matlab并运算花费了7269ms，第二次使用Matlab运算仅花费62ms。
(2)使用Native.dll
直接使用Math.Pow计算x的y次方时间是一致的93ms，
第一次加载Matlab并运算花费了ms。
十、总结
Matlab的计算性能是毋庸置疑滴哇。同时使用Native.dll的性能比使用MWArray.dll的性能要高不少。
本测试中在使用Native.dll时性能大概是直接C#内部计算器的一倍。
PS：如果Matlab不能编译，请使用mbuild –setup 和 mex –setup 设置编译器为Visual Studio 。