Hihocoder #1121 二分图一•二分图判定( bfs或者dfs搜索实现 搜索的过程中进行 节点标记 *【模板】)

时间:2021-09-07 10:11:25

对于拿到的相亲情况表,我们不妨将其转化成一个图。将每一个人作为一个点(编号1..N),若两个人之间有一场相亲,则在对应的点之间连接一条无向边。(如下图)

Hihocoder #1121  二分图一•二分图判定( bfs或者dfs搜索实现 搜索的过程中进行 节点标记 *【模板】)

因为相亲总是在男女之间进行的,所以每一条边的两边对应的人总是不同性别。假设表示男性的节点染成白色,女性的节点染色黑色。对于得到的无向图来说,即每一条边的两端一定是一白一黑。如果存在一条边两端同为白色或者黑色,则表示这一条边所表示的记录有误。

由于我们并不知道每个人的性别,我们的问题就转化为判定是否存在一个合理的染色方案,使得我们所建立的无向图满足每一条边两端的顶点颜色都不相同

那么,我们不妨将所有的点初始为未染色的状态。随机选择一个点,将其染成白色。再以它为起点,将所有相邻的点染成黑色。再以这些黑色的点为起点,将所有与其相邻未染色的点染成白色。不断重复直到整个图都染色完成。(如下图)

Hihocoder #1121  二分图一•二分图判定( bfs或者dfs搜索实现 搜索的过程中进行 节点标记 *【模板】)

在染色的过程中,我们应该怎样发现错误的记录呢?相信你一定发现了吧。对于一个已经染色的点,如果存在一个与它相邻的已染色点和它的颜色相同,那么就一定存在一条错误的记录。(如上图的4,5节点)

整个图的算法:

1. 选取一个未染色的点u进行染色。

2. 遍历u的相邻节点v:若v未染色,则染色成与u不同的颜色,并对v重复第2步;若v已经染色,如果 u和v颜色相同,判定不可行退出遍历。

3. 若所有节点均已染色,则判定可行。

输入

第1行:1个正整数T(1≤T≤10)

接下来T组数据,每组数据按照以下格式给出:

第1行:2个正整数N,M(1≤N≤10,000,1≤M≤40,000)

第2..M+1行:每行两个整数u,v表示u和v之间有一条边

输出

第1..T行:第i行表示第i组数据是否有误。如果是正确的数据输出”Correct”,否则输出”Wrong”

样例输入
2
5 5
1 2
1 3
3 4
5 2
1 5
5 5
1 2
1 3
3 4
5 2
3 5
样例输出
Wrong
Correct
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#include <vector>
#include <queue> #define N 10001 using namespace std;
int n, m;
vector<int>q[N];
int flag[N];
bool vis[N];
bool bfs(int dd)
{
//0代表未着色,1代表白色,2代表黑色 queue<int>p;
while(!p.empty()) p.pop();
p.push(dd);
flag[dd]=;
vis[dd]=true;
while(!p.empty())
{
int dd=p.front(); p.pop();
//printf("%d***", dd); for(int i=; i<q[dd].size(); i++)
{
if(flag[q[dd][i]]== )
{
flag[q[dd][i]] = flag[dd]==?:;
p.push(q[dd][i]);
}
else if(flag[q[dd][i]] == flag[dd] )
{
return false;
}
}
}
return true;
}
bool is_bi()
{
for(int i=;i<=n;i++){
if(!flag[i])
{
flag[i] = ;
if(!bfs(i))
return false;
}
}
return true;
} int main()
{
int i, j, u, v;
int t;
scanf("%d", &t);
while(t--)
{
scanf("%d %d", &n, &m);
for(i=; i<=n; i++)
q[i].clear();
for(i=; i<m; i++)
{
scanf("%d %d", &u, &v);
q[u].push_back(v);
q[v].push_back(u); //建立无向图
}
memset(flag, , sizeof(flag));
if(is_bi())
printf("Correct\n");
else
printf("Wrong\n");
}
return ;
}